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摘要:為了解翼型加速流動(dòng)過(guò)程中空化特性,，采用分離渦湍流模型（Detached eddy simulation, DES）和均相流空化模型對(duì)攻角為5.8°的NACA66（mod）水翼進(jìn)行數(shù)值模擬,，分析了空化數(shù)為00.99、對(duì)應(yīng)雷諾數(shù)為8×105時(shí)繞二維水翼的非定常流動(dòng),。通過(guò)模擬2種不同加速度（5m/s2和2.5m/s2）情況下空化演變過(guò)程和流場(chǎng)結(jié)構(gòu)變化特征,，得出了加速過(guò)程特有的變化規(guī)律：不同加速流下空泡都先在翼型的前緣產(chǎn)生,，經(jīng)過(guò)一段時(shí)間發(fā)展壯大，在翼型尾翼處分離,，前緣處空泡減少,，尾翼處空泡增加并向后衍生，直至破裂,?？栈a(chǎn)生于總加速時(shí)間的0.6倍左右，在總加速時(shí)間的1.12倍左右結(jié)束第一個(gè)周期,。加速度越小,，升力系數(shù)振蕩范圍越小，阻力系數(shù)振蕩范圍越大,，空化發(fā)展過(guò)程越緩慢,。

摘要:基于RANS方程和SST k—ω湍流模型，對(duì)帶前置導(dǎo)葉軸流泵進(jìn)行三維非定常計(jì)算,，研究了“馬鞍區(qū)”工況進(jìn)水流道回流渦的特性以及前置導(dǎo)葉對(duì)回流渦結(jié)構(gòu)及壓力脈動(dòng)的影響,，揭示了前置導(dǎo)葉提高軸流泵“馬鞍區(qū)”工況揚(yáng)程的機(jī)理。結(jié)果表明,，小流量工況,，軸流泵進(jìn)水流道內(nèi)形成大范圍螺旋形回流，其與主流的剪切作用導(dǎo)致回流渦的產(chǎn)生,，引起大量低頻壓力脈動(dòng),，并造成能量損失，致使泵揚(yáng)程下降,，出現(xiàn)馬鞍形,；增設(shè)前置導(dǎo)葉可打破連續(xù)的回流渦,，降低低頻壓力脈動(dòng)幅值,，提高軸流泵運(yùn)行穩(wěn)定性,；同時(shí)，前置導(dǎo)葉可提高軸流泵揚(yáng)程,，消除揚(yáng)程曲線馬鞍形,，且隨著前置導(dǎo)葉位置不斷靠近葉輪進(jìn)口，泵揚(yáng)程提高幅值不斷增大,；最后,，前置導(dǎo)葉調(diào)角可進(jìn)一步提高軸流泵揚(yáng)程。

摘要:為了提高魚(yú)友好型設(shè)計(jì)造成的軸流泵汽蝕性能下降,，通過(guò)實(shí)驗(yàn)對(duì)比驗(yàn)證了采用ANSYS CFX數(shù)值預(yù)測(cè)原型泵及魚(yú)友好型泵汽蝕性能的可行性,，得到經(jīng)過(guò)魚(yú)友好型設(shè)計(jì)后，原型泵許用空化余量（性能參數(shù)下降3%）數(shù)值計(jì)算結(jié)果由3.5m增加到9m,，難以滿足使用要求,。通過(guò)分析魚(yú)友好型泵的內(nèi)部流場(chǎng)特性，揭示了輪轂處渦旋的產(chǎn)生機(jī)理以及葉片進(jìn)口沖角過(guò)大的原因,，由此設(shè)計(jì)出抑制渦旋產(chǎn)生,、更加符合流動(dòng)特性的葉片截面翼型，并修正部分設(shè)計(jì)參數(shù),。數(shù)值計(jì)算結(jié)果表明：優(yōu)化后泵內(nèi)部流場(chǎng)流動(dòng)平穩(wěn),，翼型頭部液流過(guò)渡良好，沒(méi)有局部速度增量產(chǎn)生,，輪轂側(cè)流動(dòng)貼合葉片表面,，在吸力面也沒(méi)有產(chǎn)生渦旋，魚(yú)友好型泵的裝置許用空化余量預(yù)測(cè)值降低到3m左右,，完全滿足原型泵的使用要求,。

摘要:為探究彎管式離心泵的內(nèi)流不穩(wěn)定特性，基于雷諾時(shí)均模型和旋渦判別Q準(zhǔn)則,，對(duì)離心泵設(shè)計(jì)工況下的旋渦流動(dòng)進(jìn)行仿真研究,。基于數(shù)值計(jì)算結(jié)果,，獲得了葉片吸力面的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，捕捉到駐扎于葉片上的駐腳和游離于葉輪上游的低壓泡,，兩者共同構(gòu)成了雙龍卷風(fēng)式分離渦,。導(dǎo)出其基本形成機(jī)理：吸入室中的彎管流動(dòng)和消旋板繞流構(gòu)成了進(jìn)口畸變流，包含反向渦對(duì)和低壓回流,?；兞髌仁惯M(jìn)口沖角增大,，吸力面發(fā)生流動(dòng)分離并伴有旋渦脫落，脫落渦在回流作用下向葉輪上游運(yùn)動(dòng),，逐漸發(fā)展成為獨(dú)立的集中分離渦,，連接葉輪上游壁面與葉片吸力面。嵌入完全空化模型,，證實(shí)設(shè)計(jì)工況下龍卷風(fēng)式分離渦存在渦生空化特性,，可能增加離心泵運(yùn)行噪聲。

摘要:在離心泵0.8Qsp,、Qsp,、1.2Qsp流量工況點(diǎn)，外特性及平衡腔內(nèi)流動(dòng)特性數(shù)值計(jì)算結(jié)果與試驗(yàn)結(jié)果基本一致的基礎(chǔ)上,，研究平衡腔液體流場(chǎng)分布情況,，繪制平衡腔內(nèi)液體不同角度和半徑無(wú)量綱圓周、徑向分速度沿軸向分布曲線,，分析平衡腔液體流動(dòng)特性,，計(jì)算平衡腔區(qū)域葉輪蓋板外側(cè)圓盤(pán)摩擦損失。結(jié)果表明：平衡腔液體流動(dòng)存在核心區(qū)和兩湍流邊界層,，主要流動(dòng)特征為圓周剪切流與徑向壓差流,。同一流量點(diǎn)，平衡腔流動(dòng)核心區(qū)無(wú)量綱圓周分速度隨半徑的增大而減小,，無(wú)量綱徑向分速度近似為零,，而湍流邊界層液體受泄漏流影響較大，且不具有軸對(duì)稱性,。流量越小,，同一角度和半徑的平衡腔液體旋轉(zhuǎn)角速度越小，平衡腔區(qū)域葉輪圓盤(pán)摩擦損失越大,。泵內(nèi)圓盤(pán)摩擦損失理論公式未考慮流量工況變化因素影響,，且理論公式結(jié)果大于試驗(yàn)結(jié)果和數(shù)值計(jì)算結(jié)果。

摘要:為提高靜液壓—機(jī)械驅(qū)動(dòng)橋式履帶底盤(pán)轉(zhuǎn)向的可操作性及安全性,，設(shè)計(jì)了一種分段跟隨控制策略及利用轉(zhuǎn)向盤(pán)輸入的轉(zhuǎn)向電控系統(tǒng),。根據(jù)打滑條件下履帶底盤(pán)轉(zhuǎn)向分析結(jié)果，求解出理論轉(zhuǎn)向軌跡,，并根據(jù)機(jī)械驅(qū)動(dòng)橋響應(yīng)復(fù)位時(shí)間進(jìn)行分段處理,。實(shí)際履帶底盤(pán)轉(zhuǎn)向軌跡根據(jù)控制策略中所劃分的行駛方向角度與位置偏離限控制每一分段時(shí)間內(nèi)驅(qū)動(dòng)橋的離合制動(dòng)器作用狀態(tài)，實(shí)時(shí)跟隨理論軌跡,。建立了控制策略的評(píng)價(jià)方法,，并進(jìn)行了算法仿真和電控系統(tǒng)設(shè)計(jì)及實(shí)車(chē)試驗(yàn)。仿真結(jié)果表明控制算法履帶底盤(pán)轉(zhuǎn)向相對(duì)誤差為5.9%~10%，執(zhí)行器作用平均頻率為2.5~6.6Hz,。實(shí)車(chē)試驗(yàn)表明,，利用轉(zhuǎn)向盤(pán)輸入的電控轉(zhuǎn)向系統(tǒng)可滿足靜液壓—機(jī)械驅(qū)動(dòng)式履帶底盤(pán)的轉(zhuǎn)向需求，能夠?qū)崿F(xiàn)駕駛?cè)藛T轉(zhuǎn)向意圖,，轉(zhuǎn)向過(guò)程平穩(wěn),。同時(shí)，電控系統(tǒng)能夠有效減少履帶底盤(pán)轉(zhuǎn)向過(guò)程中的原地滑轉(zhuǎn),，從而減小對(duì)地面和農(nóng)作物的損傷,。

摘要:灌區(qū)排水再利用研究及其應(yīng)用不僅對(duì)保障未來(lái)我國(guó)糧食安全和水安全有積極作用，而且對(duì)提高農(nóng)田水肥資源利用效率,、保護(hù)水環(huán)境等都具有十分重要的意義,。總結(jié)了國(guó)內(nèi)外灌區(qū)排水再利用研究基礎(chǔ)理論和關(guān)鍵技術(shù),，包括排水再利用基礎(chǔ)理論研究,、常見(jiàn)的排水再利用工程運(yùn)行模式和減輕排水灌溉利用負(fù)面效應(yīng)的管理措施。指出我國(guó)灌區(qū)排水再利用具有較大潛力,，排水再利用的節(jié)水減污效果明顯,，目前關(guān)于排水中氮磷等營(yíng)養(yǎng)成分的研究成果較多，對(duì)鹽分及其他組分的研究相對(duì)較少,，再利用的工程運(yùn)行模式與灌溉管理措施是影響排水再利用效應(yīng)的關(guān)鍵因素,，排水水質(zhì)和水量變化規(guī)律、最佳再利用模式和灌溉管理措施的選擇,、再利用的生態(tài)環(huán)境效應(yīng)評(píng)價(jià)與風(fēng)險(xiǎn)分析等是今后排水再利用研究的重要內(nèi)容,。

摘要:于2013—2014年間采用大田試驗(yàn)方法，探討了平地?zé)o覆蓋種植（CK）,、平地全液態(tài)地膜覆蓋種植（YM1）,、壟覆液態(tài)地膜溝種植（YM2）及連壟全液態(tài)地膜覆蓋種植（YM3）4種種植方式對(duì)土壤水分變化和夏玉米產(chǎn)量的影響。結(jié)果表明,，不同覆蓋種植方式下,，2a土壤儲(chǔ)水量變化趨勢(shì)基本一致，隨著播種后天數(shù)的增加呈現(xiàn)“先升高再降低,，再升高再降低”的波浪起伏狀態(tài),；前期降水16.1mm后，YM1,、YM2,、YM3處理雨后土壤儲(chǔ)水量分別比CK對(duì)照高出1.23%、4.29%,、4.79%,，且差異顯著（P＜0.05）,，后期雨后儲(chǔ)水量均與CK無(wú)顯著差異,；對(duì)土壤0~200cm總儲(chǔ)水量和耗水量研究發(fā)現(xiàn),，YM1、YM2,、YM3處理收獲后2a平均儲(chǔ)水量分別較CK增加了2.74%,、2.87%、9.79%,，2a平均耗水量均比CK對(duì)照減少了1.26%,、2.03%、8.17%,，其中覆蓋YM3處理與CK對(duì)照差異顯著（P＜0.05）,。與CK對(duì)照相比，覆蓋YM1,、YM2和YM3處理2a平均增產(chǎn)1.88%,、11.32%、21.96%,，2a平均水分利用效率較CK對(duì)照提高3.17%,、13.51%、32.67%,，其中,，覆蓋處理YM3增產(chǎn)保水效果顯著（P＜0.05），處理YM1與CK無(wú)顯著差異,。研究認(rèn)為,，液態(tài)地膜與連壟全覆蓋種植方式結(jié)合（YM3）更有利于發(fā)揮液態(tài)地膜的效果，促進(jìn)產(chǎn)量的增加和水分利用效率的提高,。

摘要:進(jìn)行了生物質(zhì)炭—化肥互作試驗(yàn),，探究炭—肥互作對(duì)紅壤養(yǎng)分、芥菜產(chǎn)量,、肥料利用率的影響,。采用盆栽試驗(yàn)，設(shè)置空白對(duì)照組CK（不加炭,，不施肥）,、加炭組（施加5%的稻殼炭），按照化肥投入量的遞減率為0,、15%,、30%、45%,，依次標(biāo)記為RFC0,、RFC1、RFC2、RFC3,，對(duì)應(yīng)的不加炭處理依次記為RF0,、RF1、RF2,、RF3,。結(jié)果表明，添加5%的稻殼炭,、化肥施用量為常規(guī)施肥量的55%（RFC3)時(shí),，氮肥表觀利用率最高，炭—肥互作處理的氮肥利用率均顯著高于常規(guī)施肥處理,，平均提高161.42%,，而加炭處理（RFC0、RFC1,、RFC2,、RFC3）的芥菜產(chǎn)量分別比對(duì)應(yīng)的不加炭處理平均提高79.28%。炭—肥互作組的紅壤有機(jī)質(zhì)含量比單施化肥組平均高出241.42%,；RFC3處理的紅壤堿解氮,、有效磷含量均高于RF0處理，說(shuō)明炭可以增加土壤養(yǎng)分,，當(dāng)施肥量為常規(guī)施肥量的55%時(shí),，生物質(zhì)炭與化肥互作，保持了土壤的有效養(yǎng)分,。另外,，炭—肥互作的種植模式也促進(jìn)了芥菜對(duì)氮、磷,、鉀養(yǎng)分的吸收和貯藏,。在本試驗(yàn)條件下，降低肥料投入時(shí),，生物質(zhì)炭發(fā)揮其對(duì)紅壤的綜合改良效應(yīng)及其對(duì)養(yǎng)分的吸收和固持作用,，從而表現(xiàn)出顯著的增產(chǎn)效應(yīng)；炭—肥互作模式可以在低肥料投入時(shí)通過(guò)提高肥料表觀利用率,、氮肥利用率來(lái)保證作物的養(yǎng)分供給,，保持土壤的肥力，使作物增產(chǎn),。

摘要:通過(guò)盆栽試驗(yàn),，在非鹽化土、輕度鹽化土,、中度鹽化土,、強(qiáng)度鹽化土,、鹽土等5種不同的土壤鹽分含量（分別為CK: 2.0g/kg、T1：5.0g/kg,、T2：9.0g/kg,、T3：16.5g/kg、T4：24.5g/kg）處理?xiàng)l件下,，使用美國(guó)產(chǎn)CI—340型手持式光合儀于春小麥拔節(jié)期（5月20日）,、抽穗期（5月28日）和乳熟期（6月11日）測(cè)定了光合有效輻射,、氣溫,、大氣CO2濃度等環(huán)境因子指標(biāo)，以及凈光合速率,、蒸騰速率,、氣孔導(dǎo)度、胞間CO2濃度等光合生理特性指標(biāo)的變化,，根據(jù)記錄數(shù)據(jù)計(jì)算葉片光合作用的氣孔限制值和非氣孔限制值,，同時(shí)觀測(cè)了春小麥產(chǎn)量和土壤鹽分?jǐn)?shù)據(jù)，通過(guò)線性回歸分析計(jì)算耐鹽指標(biāo),。結(jié)果表明,，不同鹽分處理下春小麥葉片凈光合速率、蒸騰速率,、氣孔導(dǎo)度,、胞間CO2濃度日變化規(guī)律相近，光合作用“午休”現(xiàn)象明顯,。氣孔與非氣孔因素同時(shí)存在限制春小麥葉片光合作用,，凈光合速率的下降在低鹽分土壤處理下主要由氣孔因素引起，而在高鹽分土壤處理下主要由非氣孔因素引起,。春小麥在0~40cm土層耐鹽臨界值為6.46g/kg,，耐鹽極限值為30.72g/kg；減產(chǎn)10%的耐鹽閾值為9.63g/kg,。初步認(rèn)為滴灌春小麥適宜種植于非鹽化土以及輕度鹽化土,。

摘要:制備了3種孔徑相同但開(kāi)口孔隙率不同的粘土基微孔陶瓷，將3種微孔陶瓷加工成圓片并分別組裝成灌水器,，以灌水器的水力性能研究為基礎(chǔ),，詳細(xì)討論了灌溉系統(tǒng)的水頭以及微孔陶瓷片厚度和開(kāi)口孔隙率對(duì)灌水器流量的影響。結(jié)果表明,，微孔陶瓷灌水器的流量與灌溉系統(tǒng)的水頭呈正比,；微孔陶瓷片的厚度和開(kāi)口孔隙率對(duì)灌水器的流量均有影響，其中開(kāi)口孔隙率的影響最大,，厚度的影響次之,；由于微孔陶瓷的滲透系數(shù)與開(kāi)口孔隙率滿足冪函數(shù)關(guān)系,，故隨著微孔陶瓷開(kāi)口孔隙率的增大，灌水器的流量呈冪函數(shù)快速增大,；隨著微孔陶瓷片厚度的增加,，灌水器的流量緩慢降低。

摘要:為采用機(jī)械手段有效打破高堅(jiān)實(shí)度退化草地板結(jié)性土層形成的土壤—根系復(fù)合體結(jié)構(gòu),，對(duì)退化草地形成的復(fù)合體結(jié)構(gòu)基本力學(xué)特性進(jìn)行了研究,。通過(guò)測(cè)定退化草地復(fù)合體的緊實(shí)程度、容重,、含水率,、孔隙度和含根量分布，對(duì)退化草地形成的復(fù)合體的物理性狀進(jìn)行了分析,；通過(guò)對(duì)復(fù)合體原狀試樣進(jìn)行剪切,、無(wú)側(cè)限壓縮和回彈模量試驗(yàn)，對(duì)復(fù)合體的抗剪,、無(wú)側(cè)限抗壓和回彈等基本力學(xué)特性進(jìn)行了研究,，并在此基礎(chǔ)上通過(guò)正交試驗(yàn)探討了容重,、含水率和含根量對(duì)上述力學(xué)特性的影響,。研究發(fā)現(xiàn),，退化草地形成的復(fù)合體具有加劇土壤緊實(shí)程度、聚集根系向淺層分布等特征,；復(fù)合體的抗剪強(qiáng)度,、無(wú)側(cè)限抗壓強(qiáng)度和回彈模量因根系的存在與無(wú)根系分布的土層相比有很大變化；復(fù)合體容重,、含水率和含根量均對(duì)其力學(xué)特性產(chǎn)生了影響,，且各因素的影響存在交互作用，根系的存在可增強(qiáng)復(fù)合體結(jié)構(gòu)的抗剪強(qiáng)度和無(wú)側(cè)限抗壓強(qiáng)度,，但對(duì)于回彈模量的影響卻表現(xiàn)出一定的差異性,。

摘要:為確定壟溝集雨栽培條件下冬油菜蕾薹期的適宜補(bǔ)灌量,，設(shè)置壟溝集雨雨養(yǎng)（T1）,、壟溝集雨補(bǔ)灌60mm（T2）和120mm（T3）3個(gè)處理，并設(shè)平作補(bǔ)灌120mm作為對(duì)照（CK）,，通過(guò)2年田間試驗(yàn),，系統(tǒng)地對(duì)比分析了不同補(bǔ)灌處理對(duì)冬油菜0~30cm和30~100cm土層的平均土壤含水率、地上部干物質(zhì)量,、主根性狀和側(cè)根密度,、產(chǎn)量構(gòu)成及水分利用效率的影響。結(jié)果表明,，T2和T3處理不同時(shí)期0~30cm土層的平均土壤含水率,、花期和角果期地上部干物質(zhì)量均明顯高于T1和CK處理,，T2和T3處理角果期的主根直徑和干質(zhì)量、0~10cm和10~20cm側(cè)根密度顯著增加,，且T2和T3處理間不存在顯著差異,。T2和T3處理能顯著增加油菜籽粒產(chǎn)量和水分利用效率，T2和T3處理2年平均分別比T1增產(chǎn)50.99%和58.15%,，比CK增產(chǎn)53.89%和61.19%,；T2和T3處理2年平均水分利用效率比T1分別提高37.28%和25.98%，比CK分別提高92.77%和76.90%,。2年中T3處理均能獲得最高的籽粒產(chǎn)量,，但T3與T2處理間產(chǎn)量不存在顯著差異，T3較T2僅增產(chǎn)4.74%,，但T2比T3能夠減少灌水量60mm,，減少耗水量45.5mm，水分利用效率提高8.97%,。從節(jié)水和農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的角度來(lái)看，壟溝集雨種植并在蕾薹期補(bǔ)灌60mm（T2）為較優(yōu)的冬油菜栽培灌溉措施,。

摘要:以棉花（Gossypium hirsutum L.）為試驗(yàn)材料,，采用防雨棚下桶栽土培方法，進(jìn)行調(diào)虧灌溉（Regulated deficit irrigation, RDI）對(duì)棉花根,、冠生長(zhǎng)的影響研究,。試驗(yàn)采用二因素隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)，設(shè)置4個(gè)水分調(diào)虧階段：苗期（I）,、蕾期（II）,、花鈴期（III）和吐絮期（IV）；每個(gè)調(diào)虧階段設(shè)置3個(gè)水分調(diào)虧度：輕度調(diào)虧（L）,、中度調(diào)虧（M）和重度調(diào)虧（S）,，土壤相對(duì)含水率（占田間持水率的百分?jǐn)?shù)）控制上、下限分別為60%~65% FC（Field capacity）,、50%~55% FC和40%~45% FC,；另設(shè)全生育期保持適宜土壤水分處理作為對(duì)照（CK），土壤相對(duì)含水率控制下限分別為60% FC(苗期),、60% FC(蕾期),、70% FC(花鈴期)和60% FC(吐絮期)。分別在水分調(diào)虧期間和復(fù)水后測(cè)定各處理根系參數(shù)和地上干物質(zhì)質(zhì)量,。試驗(yàn)結(jié)果表明,，RDI對(duì)植株根、冠生長(zhǎng)發(fā)育的影響因不同水分調(diào)虧階段和不同水分調(diào)虧度而異,。水分調(diào)虧不改變棉花根系生長(zhǎng)的原有總體趨勢(shì),，但對(duì)根系生長(zhǎng)速率具有促進(jìn)作用,。棉花各生育階段的中度水分調(diào)虧（50%~60%FC）在調(diào)虧期間對(duì)根系生長(zhǎng)有明顯促進(jìn)效應(yīng)或維持較高的根質(zhì)量，復(fù)水后有不同程度的根系補(bǔ)償生長(zhǎng)效應(yīng)或延緩根系衰亡作用,，后期仍保持較高的根冠比（R/S）,，因而是協(xié)調(diào)棉花根/冠關(guān)系的適宜水分調(diào)虧處理。RDI可以有效調(diào)控棉花根/冠生長(zhǎng)關(guān)系,。

摘要:通過(guò)室內(nèi)相同條件下清水膜孔灌單向交匯入滲和4種不同泥沙粒度組成的渾水膜孔灌單向交匯入滲試驗(yàn),，研究不同泥沙粒度組成對(duì)渾水膜孔灌單向交匯入滲特性的影響；建立渾水膜孔灌單向交匯入滲量,、單向交匯時(shí)間,、濕潤(rùn)鋒運(yùn)移距離與不同泥沙粒度組成的關(guān)系；提出不同泥沙粒度組成下渾水膜孔灌單向交匯入滲單位膜孔面積累積入滲量模型,、自由面和交匯面濕潤(rùn)鋒運(yùn)移距離模型,；并揭示不同泥沙粒度組成下渾水膜孔灌單向交匯入滲相對(duì)相同條件下清水膜孔灌單向交匯入滲的減滲特性。結(jié)果表明,，渾水膜孔灌單向交匯入滲單位膜孔面積的累積入滲量隨著物理性粘粒含量d0.01（粒徑小于0.01mm的顆粒含量）的增大而逐漸減?。蝗霛B系數(shù)K隨著d0.01的增大而減小,，入滲指數(shù)α隨著d0.01的增大而增大,；在相同入滲時(shí)間內(nèi)，隨著物理性粘粒含量d0.01的增大,，自由面和交匯面垂直和水平濕潤(rùn)鋒運(yùn)移距離都逐漸減小,，減滲率逐漸增大。

摘要:提出一種占用耕地少,、排水流量較常規(guī)暗排大且環(huán)境友好的改進(jìn)暗排,。基于室內(nèi)土柱試驗(yàn),，分析改進(jìn)暗排在地表積水,、土體飽和條件下的排水除澇性能及其機(jī)理，提出地表積水土體飽和入滲條件下改進(jìn)暗排排水流量的理論計(jì)算公式,。結(jié)果表明,，改進(jìn)暗排可以有效提高暗管排水能力，試驗(yàn)條件下,，反濾體寬度為2~6cm的改進(jìn)暗排在自由出流條件下的排水流量為常規(guī)暗排排水流量的2~3倍,；積水層深度相同時(shí)，改進(jìn)暗排排水性能隨反濾體寬度的增加而增大,，但增幅逐漸減?。煌馏w介質(zhì)和反濾體的滲透系數(shù)差別越大,，改進(jìn)暗排的排水作用越明顯,。理論方法計(jì)算結(jié)果與試驗(yàn)結(jié)果相吻合,，證明提出的理論計(jì)算公式是合理可行的。

摘要:開(kāi)展了稻草覆蓋和香根草籬控制紅壤旱坡地水土流失的長(zhǎng)期定位試驗(yàn),，研究了香根草籬,、稻草覆蓋、香根草籬+稻草覆蓋3種類(lèi)型的水土保持耕作措施和常規(guī)耕作對(duì)紅壤旱坡地土壤物理學(xué),、化學(xué),、生物學(xué)特性和花生生長(zhǎng)、產(chǎn)量的影響,。結(jié)果表明,，香根草籬+稻草覆蓋和稻草覆蓋措施實(shí)施5a后仍能促進(jìn)花生花莢期莖、葉,、根,、果生長(zhǎng)發(fā)育，與常規(guī)耕作相比,，花生增產(chǎn)明顯,，增產(chǎn)量為460.65～761.11kg/hm2，增產(chǎn)率為6.19%～20.32%,；香根草籬措施雖然沒(méi)有明顯地促進(jìn)花生生長(zhǎng)和產(chǎn)量,，但其減流減蝕效果顯著，綜合效益仍優(yōu)于常規(guī)耕作,。稻草覆蓋和香根草籬及其組合措施建立5a后，與常規(guī)耕作相比,，3種類(lèi)型的水土保持耕作措施土壤化學(xué)性狀均有不同程度的提高,，并以香根草籬+稻草覆蓋措施的提高效果最明顯；香根草籬+稻草覆蓋措施下土壤小于2μm的微團(tuán)聚體含量和土壤主要微生物類(lèi)群總量明顯高于常規(guī)耕作,，改善了土壤物理結(jié)構(gòu),，提高了土壤微生物活性。表明稻草覆蓋和香根草籬等水土保持耕作措施是適合紅壤旱坡地農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的有效模式,，其中香根草籬+稻草覆蓋組合模式在土壤質(zhì)量改善和作物增產(chǎn)效果方面尤為突出,。

摘要:基于2年田間試驗(yàn)，對(duì)比研究了平作不覆蓋（CK）,、壟覆普通塑料地膜（M1）,、壟覆普通塑料地膜至拔節(jié)期揭膜（M2）、壟覆生物降解膜（M3）和壟覆液態(tài)地膜（M4）5種覆蓋模式對(duì)農(nóng)田土壤水分,、土壤溫度和土壤養(yǎng)分及冬小麥生物量累積,、生育進(jìn)程、產(chǎn)量和水肥利用效率的影響,。結(jié)果表明,，壟覆普通塑料地膜,、生物降解膜和普通塑料地膜至拔節(jié)期揭膜均具有一定的保墑作用，而壟覆液態(tài)地膜的保墑性則較差,。連續(xù)2年試驗(yàn)后,，各處理耕層（0~40cm）土壤養(yǎng)分含量均較播前有所減少，其中處理M2和M3有機(jī)質(zhì)含量較高,，而處理M1最低,。與對(duì)照相比，覆蓋處理可明顯增加冬小麥生長(zhǎng)前中期土壤溫度,，促進(jìn)冬小麥出苗,、拔節(jié)及地上部生物量累積，同時(shí)能提高產(chǎn)量和水肥利用效率,。其中,，處理M2和M3的增加幅度最大，與處理CK相比,，其2年平均產(chǎn)量分別提高25.93%和25.24%,，平均水分利用效率分別提高27.86%和27.44%，平均肥料偏生產(chǎn)力分別提高25.94%和25.23%,，且二者無(wú)顯著差異,，是陜西關(guān)中地區(qū)緩解殘膜污染合理有效的冬小麥覆蓋模式。

摘要:基于2011—2012年和2013—2014年河南禹州冬小麥長(zhǎng)期定位試驗(yàn),，利用傳統(tǒng)耕作,、免耕和深松處理下土壤水分、地上部生物量和產(chǎn)量對(duì)RZWQM（Root zone water quality model）模型進(jìn)行率定和驗(yàn)證,，然后利用率定后的模型模擬傳統(tǒng)耕作轉(zhuǎn)變?yōu)楸Ｗo(hù)性耕作方式后0~100cm土層貯水量,、耗水量、土壤剖面水分平衡及水分利用效率的動(dòng)態(tài)變化,。在模型率定和驗(yàn)證中,，土壤分層含水率模擬值和實(shí)測(cè)值之間的均方根誤差（RMSE）分別在0.009~0.025cm3/cm3和0.005~0.054cm3/cm3范圍內(nèi)變化。模型模擬結(jié)果表明RZWQM模型能夠較好地模擬耕作方式轉(zhuǎn)變后土壤分層水分的動(dòng)態(tài)變化,，4種不同耕作轉(zhuǎn)變模式（傳統(tǒng)耕作分別轉(zhuǎn)變?yōu)槊飧?、免?秸稈覆蓋、深松,、深松+秸稈覆蓋）下,，傳統(tǒng)耕作轉(zhuǎn)變?yōu)槊飧螽a(chǎn)量最高，水分利用效率最大,，達(dá)19.3kg/（hm2·mm）,。因此，該模擬條件下傳統(tǒng)耕作轉(zhuǎn)變?yōu)槊飧男钏勑Ч詈谩?/p>

摘要:為了降低水庫(kù)調(diào)度對(duì)河流生態(tài)系統(tǒng)的影響，針對(duì)尼爾基水庫(kù)的生態(tài)問(wèn)題,，結(jié)合水文變異診斷系統(tǒng),，制定了有效的生態(tài)調(diào)度方案。首先,，利用水文變異診斷分析水文時(shí)間序列,，確定人類(lèi)不同擾動(dòng)下的時(shí)間節(jié)點(diǎn)，并考慮東北地區(qū)具有冰封期的特點(diǎn),，推求了混合時(shí)間尺度下的天然,、次天然及現(xiàn)狀生態(tài)徑流過(guò)程；其次,，建立以最大發(fā)電量為目標(biāo),、多種生態(tài)徑流過(guò)程為約束的尼爾基水庫(kù)生態(tài)調(diào)度模型；最后,，根據(jù)水量平衡方程生成初始種群,，采用歸一化方法將變量約束至同一感知半徑內(nèi)，利用螢火蟲(chóng)算法優(yōu)化5種約束條件下的調(diào)度過(guò)程,。結(jié)果表明,，在現(xiàn)有調(diào)度規(guī)則下，河流原有的生態(tài)系統(tǒng)得不到有效的保護(hù),，對(duì)于來(lái)水較多的年份棄水較多,，水量得不到合理的利用；考慮水文變異的生態(tài)調(diào)度,，可以在水量不足的年份以降低生態(tài)目標(biāo)的方式為決策者提供較低生態(tài)保證程度的調(diào)度方案,，減輕對(duì)河流生態(tài)系統(tǒng)的破壞程度；水庫(kù)發(fā)電目標(biāo)與生態(tài)目標(biāo)間的矛盾在枯水期較為明顯,，而在豐水期可以得到有效地緩解,，需要決策者在不同時(shí)期做出科學(xué)的決策。

摘要:基于云南省滇中地區(qū)4個(gè)國(guó)家氣象站點(diǎn)逐日氣象資料和烤煙不同生育期作物系數(shù),，根據(jù)FAO 56推薦的Penman—Monteith公式和單作物系數(shù)法，計(jì)算了滇中地區(qū)近58a（1956—2013年）參考作物蒸發(fā)蒸騰量,、烤煙凈灌溉需水量及凈灌溉需求指數(shù),，分析了滇中地區(qū)烤煙生育期凈灌溉需水變異特征；利用GIS普通克里金法,，對(duì)滇中地區(qū)烤煙需水量,、凈灌溉需水量和凈灌溉需求指數(shù)進(jìn)行空間分布分析；采用通徑分析法研究灌溉需求指數(shù)變化成因,。研究結(jié)果表明,，滇中地區(qū)烤煙凈灌溉需求指數(shù)隨生育期變化逐漸減少，即伸根期、旺長(zhǎng)期,、成熟期,；其中，凈灌溉需求指數(shù)大于零的年數(shù)占54%,，表明烤煙區(qū)在平水年條件下需人工灌溉補(bǔ)給,；影響凈灌溉需水量最主要的氣象因子為降水量。

摘要:利用2000—2012年氣溫,、降水量,、歸一化植被指數(shù)（NDVI）數(shù)據(jù)，對(duì)科爾沁沙地氣候與植被變化特征及其定性與定量響應(yīng)關(guān)系進(jìn)行了分析,。結(jié)果表明,，研究區(qū)植被長(zhǎng)勢(shì)自東向西逐漸變差有28.56%的面積呈變差趨勢(shì)，其余呈變好趨勢(shì),；多年植被長(zhǎng)勢(shì)呈變好趨勢(shì),，降水呈微弱增加趨勢(shì),，氣溫變化趨勢(shì)不明顯。累積2~3個(gè)月降水量,、當(dāng)月及平均2~3個(gè)月氣溫對(duì)植被影響較大,；降水量增多、年內(nèi)4—11月份氣溫升高,、4—8月份單月年際變化中4月最低氣溫升高和6—8月份平均,、最高氣溫降低,，均促進(jìn)植被生長(zhǎng),；水熱同期比單獨(dú)因子變化對(duì)植被影響更大。NDVI在0.03~0.33時(shí)受氣溫影響顯著,；在0.33~0.43時(shí)受降水量影響顯著,；在0.43~0.62時(shí)受水熱共同影響顯著；在0.53~0.62時(shí)氣溫升高會(huì)抑制生長(zhǎng)。當(dāng)降水,、氣溫分別在一定范圍內(nèi)變化,，或在一定范圍內(nèi)變化時(shí)的水熱共同作用下，NDVI響應(yīng)于一定范圍，且部分響應(yīng)范圍間有共同的重疊響應(yīng)區(qū)域,。

摘要:為了探索馬鈴薯莖葉與玉米秸稈混合厭氧消化產(chǎn)氣特性和優(yōu)化工藝參數(shù)，采用二次正交旋轉(zhuǎn)組合設(shè)計(jì),，研究了物料質(zhì)量分?jǐn)?shù)、碳氮比和接種物質(zhì)量分?jǐn)?shù)3個(gè)因素對(duì)馬鈴薯莖葉與玉米秸稈混合厭氧消化產(chǎn)氣特性及其規(guī)律,，以總固體產(chǎn)氣率為響應(yīng)值得出二次回歸模型和優(yōu)化工藝參數(shù),，并采用DesignExpert軟件對(duì)回歸模型進(jìn)行了優(yōu)化和降維分析。通過(guò)上述試驗(yàn)研究,，得到最佳工藝條件為：物料質(zhì)量分?jǐn)?shù)為9.87%,、碳氮比為18.73、接種物質(zhì)量分?jǐn)?shù)為20.82%,，預(yù)測(cè)總固體產(chǎn)氣率為54.55mL/g,。3個(gè)因素影響主次順序依次為接種物質(zhì)量分?jǐn)?shù)、物料質(zhì)量分?jǐn)?shù)和碳氮比,，各因素間交互作用以接種物質(zhì)量分?jǐn)?shù)與物料質(zhì)量分?jǐn)?shù)的交互作用最明顯,。通過(guò)驗(yàn)證試驗(yàn)得出，模型預(yù)測(cè)值與試驗(yàn)值之間相對(duì)誤差小于5%,，方差分析不顯著,，模型擬合較好。

摘要:為了研究玉米秸稈水熱炭化過(guò)程及固體目標(biāo)產(chǎn)物特性的演變規(guī)律,，在高溫高壓反應(yīng)釜中,，進(jìn)行反應(yīng)溫度為180~290℃、停留時(shí)間為8h的水熱炭化實(shí)驗(yàn)研究,。研究發(fā)現(xiàn),，隨反應(yīng)溫度的升高,，玉米秸稈固體水熱焦產(chǎn)率從180℃時(shí)的71%逐漸下降至290℃時(shí)的36%，而C質(zhì)量分?jǐn)?shù)從玉米秸稈原料中的44.86%增加至72.36%,，O質(zhì)量分?jǐn)?shù)從原料中的44.2%下降至15.36%，明顯提高了其能量密度,。至290℃時(shí),，水熱焦的H/C和O/C原子比分別為0.88和0.16，接近于煤的H/C和O/C原子比,，高位熱值高達(dá)29.79MJ/kg,。水熱焦中特征官能團(tuán)隨溫度升高而減少，而C=C,、C=O和芳香特征峰紅外吸收逐漸增強(qiáng),，同時(shí)熱重分析表明水熱焦熱穩(wěn)定性逐漸提高。元素組成和傅里葉紅外光譜分析表明玉米秸稈經(jīng)水熱炭化處理,，低于230℃時(shí)主要經(jīng)歷脫水和脫羧反應(yīng),，而高于230℃以后，以縮聚反應(yīng)和芳香化為主,。

摘要:針對(duì)現(xiàn)有電子舌集成化,、自動(dòng)化程度較低的問(wèn)題，設(shè)計(jì)了一臺(tái)能自動(dòng)調(diào)節(jié)樣品溫度,、進(jìn)樣,、清洗電極和檢測(cè)樣品的伏安型電子舌，包括上位機(jī),、控制模塊,、電極與信號(hào)采集模塊、自動(dòng)進(jìn)樣模塊,、恒溫槽模塊和按鍵顯示模塊,。系統(tǒng)的控制界面基于LabVIEW設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)，通過(guò)串口向控制模塊發(fā)送指令,，進(jìn)而控制自動(dòng)進(jìn)樣,、恒溫槽等模塊協(xié)同工作。電極與信號(hào)采集模塊采用了三電極檢測(cè)體系,，由貴金屬裸電極陣列,、調(diào)理電路、采集卡構(gòu)成,，運(yùn)用脈沖伏安法獲得樣品的信號(hào)曲線,，并與上位機(jī)之間通過(guò)USB互傳數(shù)據(jù)。對(duì)設(shè)備的進(jìn)樣和調(diào)溫性能試驗(yàn)結(jié)果表明,，自動(dòng)進(jìn)樣模塊能可靠運(yùn)行,，恒溫槽對(duì)樣品的溫度控制范圍為（25±1）℃,。對(duì)設(shè)備的檢測(cè)性能試驗(yàn)表明，檢測(cè)信號(hào)特征值隨時(shí)間漂移較小,，有良好的穩(wěn)定性,。樣品溫度波動(dòng)會(huì)引起特征值顯著變化，恒溫槽控溫能有效提高電子舌檢測(cè)精度,。使用電子舌對(duì)不同類(lèi)型的啤酒,、牛奶、水和不同等級(jí)的茶葉4大類(lèi)樣品進(jìn)行檢測(cè),，對(duì)數(shù)據(jù)運(yùn)用主成分分析（PCA）,，結(jié)果顯示電子舌對(duì)它們均能有效區(qū)分。

摘要:針對(duì)蘋(píng)果霉心病從外表無(wú)法識(shí)別的難題,，提出基于可見(jiàn)/近紅外透射能量光譜進(jìn)行快速無(wú)損識(shí)別的模型和方法,。在200 ~ 1100nm波段內(nèi)采集了200個(gè)蘋(píng)果的透射能量光譜數(shù)據(jù)，隨機(jī)選取140個(gè)樣品作為訓(xùn)練集,，剩余60個(gè)樣品作為測(cè)試集,。用平滑法和多元散射校正對(duì)光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理?；谌庾V,、連續(xù)投影算法（SPA）提取的12個(gè)特征波長(zhǎng)、主成分分析（PCA）提取的9個(gè)主成分,，分別建立了偏最小二乘判別法,、誤差反向傳播人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機(jī)（SVM）識(shí)別模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果說(shuō)明,，應(yīng)用PCA—SVM建立的模型識(shí)別性能最優(yōu),，該模型對(duì)測(cè)試集和訓(xùn)練集中霉心病果和健康果的識(shí)別正確率分別為99.3%和96.7%?；赟PA和PCA所建模型的輸入變量數(shù)僅相當(dāng)于基于全光譜所建模型輸入變量數(shù)的0.99%和0.74%,，極大降低了模型的復(fù)雜度。研究結(jié)果表明,，該方法是可行的且具有較高識(shí)別準(zhǔn)確度,，為蘋(píng)果在線內(nèi)部品質(zhì)分級(jí)和便攜式蘋(píng)果霉心病檢測(cè)儀的研究提供了技術(shù)依據(jù)。

摘要:為探討酸化和滲透壓不同處理順序?qū)δc炎沙門(mén)菌失活的影響,，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)模型模擬了最優(yōu)處理?xiàng)l件下,，腸炎沙門(mén)菌在不同初始接菌量下的失活過(guò)程。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：在25℃和10h內(nèi),，先15%NaCl再pH值4.5處理使腸炎沙門(mén)菌失活的效果大于相反順序的處理,、同時(shí)處理或者單獨(dú)處理的效果。模擬結(jié)果表明：在最優(yōu)處理?xiàng)l件下的各個(gè)階段中，隨著初始接菌量的增加,，腸炎沙門(mén)菌分別達(dá)到0.9864和0.9939失活率時(shí)對(duì)應(yīng)的失活時(shí)間的變異性逐漸降低,。對(duì)于大量群體細(xì)菌，用確定性失活動(dòng)力學(xué)一級(jí)模型擬合的D值是單一的定值,；而對(duì)少量群體細(xì)菌,，由于個(gè)體細(xì)胞本身的變異性，D值表現(xiàn)出較高的變異性,，并且可用概率分布的形式表示,。酸化和滲透壓不同處理順序的研究能為食品工業(yè)生產(chǎn)控制致病菌提供借鑒，且應(yīng)用的統(tǒng)計(jì)學(xué)建模方法有助于從個(gè)體細(xì)胞的角度理解群體失活過(guò)程,，提高風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的準(zhǔn)確性。

摘要:以時(shí)間序列散斑圖的慣性力矩表征圖像的散斑活性,，采用感官評(píng)定法,、質(zhì)構(gòu)剖面分析法（TPA）和Warner—Bratzler（W—B）剪切力法分析牛里脊肉的質(zhì)構(gòu)特性，研究了不同測(cè)定方法的相關(guān)性,，并建立了散斑活性對(duì)里脊肉質(zhì)構(gòu)特性的預(yù)測(cè)模型,；同時(shí)，針對(duì)里脊肉和腱子肉2種部位牛肉間質(zhì)構(gòu)特性差異較大,，不能用同一模型進(jìn)行預(yù)測(cè)的問(wèn)題,，應(yīng)用斜率/截距法（S/B)和Kennard—Stone（K—S）樣本添加法對(duì)模型進(jìn)行改進(jìn)，選擇一種較準(zhǔn)確易行的方法,，使模型在2部位間得到快速的傳遞,。結(jié)果表明，感官評(píng)定和TPA測(cè)得的硬度和咀嚼性間具有較高的正相關(guān)性,，相關(guān)系數(shù)分別達(dá)到0.98和0.90,，且W—B剪切力法與TPA的硬度決定系數(shù)也達(dá)到了0.95，證明了3種測(cè)定方法的可靠性,。通過(guò)散斑活性值對(duì)質(zhì)構(gòu)特性進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí),，硬度、咀嚼性及W—B剪切力的預(yù)測(cè)決定系數(shù)分別達(dá)到了0.83,、0.77和0.69,。分別用2種方法對(duì)模型進(jìn)行改進(jìn)，可知采用S/B法時(shí),，改進(jìn)后的里脊肉模型對(duì)腱子肉的預(yù)測(cè)均方根誤差RMSE為26.65,，準(zhǔn)確因子Af和偏差因子Bf分別為1.15和1.08。而采用K—S樣本添加法,，加入代表性樣本數(shù)為12時(shí),，模型對(duì)腱子肉的預(yù)測(cè)達(dá)到較理想水平，RMSE為13.21,，Af和Bf分別為1.07和1.02,。K—S樣本添加法能夠在預(yù)測(cè)過(guò)程中更好地降低部位間差異,，提高模型對(duì)腱子肉的預(yù)測(cè)精度，且改進(jìn)效果優(yōu)于S/B法,。

摘要:介質(zhì)阻擋放電（DBD）是目前放電技術(shù)研究的焦點(diǎn),，具有簡(jiǎn)單、低廉,、易控制,、能耗少、用途廣等特點(diǎn),，但在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用尚處于起步階段,。本文結(jié)合近年來(lái)的研究成果，對(duì)DBD在農(nóng)業(yè)育種,、農(nóng)產(chǎn)品加工與貯藏,、農(nóng)業(yè)工程、農(nóng)業(yè)環(huán)境保護(hù)以及農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全等農(nóng)業(yè)熱點(diǎn)領(lǐng)域的研究進(jìn)行論述,，分析與探討相關(guān)的技術(shù)要點(diǎn)和存在的問(wèn)題,，并對(duì)DBD技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用前景進(jìn)行展望。

摘要:為研究規(guī)?；i養(yǎng)殖場(chǎng)中非接觸式體溫檢測(cè)方法，以自行設(shè)計(jì)的熱紅外圖像采集器采集生豬圖像,，選取HSV顏色空間對(duì)圖像進(jìn)行變換,，生成S層圖像，應(yīng)用形態(tài)學(xué)特征閉運(yùn)算對(duì)二值化圖像去噪,。用改進(jìn)后的Otsu算法,，分別對(duì)仔豬、育肥豬和妊娠豬圖像耳根特征區(qū)域進(jìn)行檢測(cè),。結(jié)果表明,，該方法可以100%正確檢測(cè)具有完整耳根部特征的仔豬、育肥豬,、妊娠豬圖像,；對(duì)于耳根部特征不完整的仔豬圖像23%可正確進(jìn)行檢測(cè)，育肥豬圖像25%可正確進(jìn)行檢測(cè),，妊娠豬圖像33%可正確進(jìn)行檢測(cè),；無(wú)法檢測(cè)不具有耳根部特征的圖像。

摘要:為了探索東亞飛蝗視覺(jué)響應(yīng)LED光信號(hào)的視敏反應(yīng)效應(yīng),，以明確東亞飛蝗趨光的光敏響應(yīng)因子和生物光誘參數(shù),，利用LED光照和AvaSpec光纖光譜儀系統(tǒng)，在室內(nèi)進(jìn)行了東亞飛蝗視覺(jué)響應(yīng)表征的光譜測(cè)定。并在此基礎(chǔ)上,，利用該波譜光照裝置,，驗(yàn)證其波譜光照調(diào)控東亞飛蝗的趨光反應(yīng)及響應(yīng)程度。測(cè)定結(jié)果顯示,，東亞飛蝗復(fù)眼吸收365,、400、520,、610nm波長(zhǎng)光照射后,，其視覺(jué)響應(yīng)波譜表現(xiàn)為380、402,、540,、602nm的微光特征，當(dāng)波譜光照強(qiáng)度增加時(shí),，東亞飛蝗視覺(jué)微光反應(yīng)隨之增強(qiáng),，且呈現(xiàn)時(shí)變效應(yīng)的調(diào)控特性。東亞飛蝗視覺(jué)光敏調(diào)控的時(shí)變強(qiáng)度以紫光最優(yōu),、依次是橙光和綠光最差，而其調(diào)控容度以橙光最優(yōu),、綠光次之和紫光最差,，紫外光較快的光敏聚集速度、紫光較強(qiáng)的光敏聚集程度和橙光較好的趨光效果說(shuō)明,，趨光光敏活性,、趨光程度和趨光效果分別與視覺(jué)激發(fā)強(qiáng)度和視覺(jué)光敏調(diào)控的時(shí)變強(qiáng)度以及視覺(jué)光敏調(diào)控容度呈正相關(guān)，且東亞飛蝗視覺(jué)反應(yīng)強(qiáng)度的光敏時(shí)效性影響其趨光行為選擇和視覺(jué)光敏活性,。因此,，依據(jù)紫外光較強(qiáng)的激發(fā)效果、橙光較好的光敏時(shí)效性和紫光較強(qiáng)的光敏調(diào)控強(qiáng)度的特性,，進(jìn)行趨光視敏性光照時(shí)間的刺激調(diào)控,，可以增強(qiáng)東亞飛蝗的趨光效果。該研究結(jié)果為蝗蟲(chóng)光誘捕機(jī)械裝備的研制提供了理論基礎(chǔ)和技術(shù)指導(dǎo),。

摘要:耕地后備資源開(kāi)發(fā)科學(xué)合理布局直接影響土地資源可持續(xù)利用以及區(qū)域生態(tài)環(huán)境保護(hù),。以西藏自治區(qū)為研究區(qū)，以西藏第二輪耕地后備資源調(diào)查評(píng)價(jià)成果為基礎(chǔ),，針對(duì)西藏特殊環(huán)境,，提出基于自然和社會(huì)適宜性的西藏耕地后備資源開(kāi)發(fā)適宜性評(píng)價(jià)模型；并以鄉(xiāng)鎮(zhèn)為聚類(lèi)單元,，以各鄉(xiāng)鎮(zhèn)耕地后備資源綜合適宜性指數(shù),、集中連片指數(shù)以及增產(chǎn)潛力指數(shù)為變量，考慮空間近鄰關(guān)系，采用基于圖論的SKATER算法進(jìn)行聚類(lèi)分析,，確定西藏耕地后備資源開(kāi)發(fā)組合,。結(jié)果顯示:依據(jù)開(kāi)發(fā)適宜性評(píng)價(jià)模型，西藏自治區(qū)耕地后備資源最適宜,、中等適宜和勉強(qiáng)適宜的地塊分別占全區(qū)耕地后備資源總面積的27.98%,、49.09%、22.93%,；根據(jù)開(kāi)發(fā)組合模型,，將具有耕地后備資源的鄉(xiāng)鎮(zhèn)分為3個(gè)組合，分別為近期重點(diǎn)開(kāi)發(fā),、中期適度開(kāi)發(fā)及后期開(kāi)發(fā)區(qū)域,。此分區(qū)結(jié)果保持了區(qū)塊間的近鄰關(guān)系及行政區(qū)界的完整性，為耕地后備資源開(kāi)發(fā)區(qū)劃提供借鑒,，同時(shí)為發(fā)揮農(nóng)業(yè)規(guī)模效益提供了科學(xué)依據(jù),。

摘要:為進(jìn)一步提高冬小麥單產(chǎn)的估測(cè)精度和驗(yàn)證粒子濾波算法在同化研究中的適用性，以陜西省關(guān)中平原為研究區(qū)域,，以葉面積指數(shù)（LAI）和條件植被溫度指數(shù)（VTCI）為同化系統(tǒng)的狀態(tài)變量,，采用重采樣粒子濾波算法同化CERES—Wheat模型模擬的與遙感數(shù)據(jù)反演的LAI和VTCI，并依據(jù)在不同類(lèi)型樣點(diǎn)應(yīng)用最優(yōu)同化LAI和VTCI構(gòu)建的單產(chǎn)組合估測(cè)模型對(duì)2008—2014年冬小麥單產(chǎn)進(jìn)行估測(cè),。結(jié)果表明,，同化LAI具有良好的時(shí)間和空間連續(xù)性，可減緩CERES—Wheat模型模擬LAI的劇烈變化,，其峰值出現(xiàn)時(shí)間與遙感LAI變化趨勢(shì)基本同步,，更加符合關(guān)中平原冬小麥實(shí)際變化情況；同化VTCI能同時(shí)表達(dá)模型模擬值和遙感觀測(cè)值的變化趨勢(shì),，且更能反映冬小麥對(duì)水分脅迫的敏感性,。比較不同類(lèi)型樣點(diǎn)基于不同同化變量建立的估產(chǎn)模型，發(fā)現(xiàn)在旱作樣點(diǎn),，同時(shí)同化VTCI和LAI的單產(chǎn)估測(cè)結(jié)果（R2=0.531）優(yōu)于單獨(dú)同化VTCI（R2=0.475）或LAI（R2=0.428）的估測(cè)結(jié)果,，且同時(shí)同化VTCI和LAI與實(shí)測(cè)產(chǎn)量間相關(guān)性達(dá)極顯著水平（P<0.001）；而在灌溉樣點(diǎn)單獨(dú)同化LAI的估測(cè)結(jié)果精度最高（R2=0.539）,，同時(shí)同化VTCI和LAI的估測(cè)結(jié)果次之（R2=0.457）,，單獨(dú)同化VTCI的估測(cè)結(jié)果較差（R2=0.243）。表明在旱作樣點(diǎn),，冬小麥葉面積指數(shù)和水分脅迫是影響其產(chǎn)量形成的主要因子,，而在灌溉樣點(diǎn)，葉面積指數(shù)是影響冬小麥產(chǎn)量形成的主要因子,。

摘要:利用0.06～200kHz范圍內(nèi)擁有36個(gè)頻率點(diǎn)的LCR測(cè)量?jī)x及自制夾持平行電極板,，測(cè)量280片不同含水率玉米葉片的相對(duì)介電常數(shù)ε′及介電損耗因子ε″,；利用干燥法測(cè)量玉米葉片的濕基含水率。利用逐步回歸法（SWR）與多元線性回歸（MLR）結(jié)合的線性建模方法和連續(xù)投影算法（SPA）與支持向量回歸（SVR）結(jié)合的非線性建模方法,，分別建立玉米葉片介電參數(shù)（ε′,、ε″及兩者融合信息3種參數(shù)）與濕基含水率的關(guān)系模型，并應(yīng)用留一交叉驗(yàn)證法選取2種建模方法的最佳關(guān)系模型,。分析表明,，非線性模型較線性模型具有更高的預(yù)測(cè)能力，且基于ε′與ε″的融合信息運(yùn)用連續(xù)投影算法（SPA）與支持向量回歸（SVR）相結(jié)合的非線性建模方法使模型原72個(gè)變量精簡(jiǎn)到10個(gè),，剔除了模型中冗余度較高的變量,，有效降低了模型的復(fù)雜度，得到最高的測(cè)試集決定系數(shù)R2P（0.804）和最小的測(cè)試集均方根誤差RMSEP（0.0176）,。結(jié)果表明基于介電特性的玉米葉片含水率無(wú)損檢測(cè)方法是可行的,，為快速檢測(cè)其他農(nóng)作物的生理信息提供了一種可靠的方法。

摘要:針對(duì)南美白對(duì)蝦工廠化育苗水溫時(shí)序數(shù)據(jù)存在非線性,、非平穩(wěn)等特點(diǎn),，采用傳統(tǒng)單項(xiàng)預(yù)測(cè)方法預(yù)測(cè)精度低、魯棒性差等問(wèn)題,，提出基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解（EMD）,、相空間重構(gòu)和極限學(xué)習(xí)機(jī)(ELM)的非線性組合預(yù)測(cè)模型。在建模過(guò)程中,，采用EMD方法將工廠化育苗水溫原始時(shí)序數(shù)據(jù)多尺度分解為一系列固有模態(tài)分量（IMF）,，并對(duì)各分量進(jìn)行相空間重構(gòu)，在相空間中對(duì)ELM訓(xùn)練建模,，分別對(duì)各IMF序列進(jìn)行預(yù)測(cè)，將各分量預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行疊加重構(gòu)得到原始水溫序列的預(yù)測(cè)值,。將該模型應(yīng)用于廣東省湛江市南美白對(duì)蝦工廠化育苗水溫預(yù)測(cè)中,，結(jié)果表明，該模型取得了較好預(yù)測(cè)效果,。與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),、標(biāo)準(zhǔn)LSSVR和標(biāo)準(zhǔn)ELM等單項(xiàng)預(yù)測(cè)模型對(duì)比分析，模型評(píng)價(jià)指標(biāo)MAPE,、RMSE和MAE分別為0.0158,、0.0329和0.0962，均表明提出的組合模型具有較高預(yù)測(cè)精度和泛化性能,，為南美白對(duì)蝦工廠化育苗水溫調(diào)控管理提供了一種有效的技術(shù)支持,。

摘要:為探究電化學(xué)氧化法在工廠化循環(huán)水養(yǎng)殖系統(tǒng)中處理水質(zhì)的效果及影響因素，在前期試驗(yàn)得到最佳條件（溫度25℃,、電流密度40A/m2,、水流速度300mL/min）下,，以不同初始氨氮質(zhì)量濃度和固體懸浮顆粒物的模擬養(yǎng)殖水以及實(shí)際養(yǎng)殖水為研究對(duì)象，探討了加入低壓紫外汞燈后電解與紫外協(xié)同去除氨氮的效果,。結(jié)果表明：電解紫外協(xié)同處理氨氮效果明顯優(yōu)于單獨(dú)電解法,，運(yùn)用本系統(tǒng)處理氨氮初始質(zhì)量濃度分別為4、7,、10mg/L的模擬養(yǎng)殖水時(shí),，氨氮去除效率相對(duì)于單獨(dú)電解時(shí)分別提高45.0%（p<0.05）、36.0%（p<0.05)和20.0%（p<0.05),；電解紫外協(xié)同去除氨氮效率受氨氮初始質(zhì)量濃度,、水體中的固體顆粒懸浮物、實(shí)際養(yǎng)殖水等因素影響,，隨著氨氮初始質(zhì)量濃度及水體中固體懸浮顆粒物的升高,，氨氮的去除效率降低，達(dá)到同種去除效率所需的時(shí)間延長(zhǎng),，當(dāng)處理固體懸浮顆粒（SS）分別為100,、150、200mg/L的模擬養(yǎng)殖水時(shí),，氨氮的去除效率隨著SS的升高而降低,，相對(duì)于僅含氨氮的模擬養(yǎng)殖水，氨氮的去除效率分別降低51.7%（p<0.05),、65.5%（p<0.05)和72.4%（p<0.05),；在處理實(shí)際養(yǎng)殖水時(shí)，氨氮的去除速率明顯降低,，去除完全所需的時(shí)間延長(zhǎng),，在本系統(tǒng)中電解紫外對(duì)氨氮、亞硝氮,、固體懸浮顆粒物的去除具有較好效果,，去除率分別為97.8%、96.9%和92.1%,。

摘要:為了提高汽車(chē)的平順性和行駛穩(wěn)定性,，設(shè)計(jì)了一種安裝雙出桿式磁流變減振器的汽車(chē)半主動(dòng)懸架系統(tǒng)。在分析傳統(tǒng)的磁流變減振器力學(xué)模型的基礎(chǔ)上,，提出了一種改進(jìn)的磁流變減振器多項(xiàng)式模型,，建立了基于磁流變減振器的半主動(dòng)懸架系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型；設(shè)計(jì)了磁流變減振器物理樣機(jī),，進(jìn)行了磁流變減振器的力學(xué)特性試驗(yàn),，獲得該磁流變減振器的示功特性和速度特性曲線，并利用試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行了模型參數(shù)識(shí)別與模型驗(yàn)證,?？紤]時(shí)滯對(duì)懸架系統(tǒng)的影響,，計(jì)算了該磁流變半主動(dòng)懸架的臨界時(shí)滯，采用Smith預(yù)估時(shí)滯補(bǔ)償控制策略,，設(shè)計(jì)了磁流變半主動(dòng)懸架模糊時(shí)滯控制器,；利用Matlab軟件進(jìn)行了磁流變半主動(dòng)懸架時(shí)滯補(bǔ)償控制仿真對(duì)比分析；研制了汽車(chē)半主動(dòng)懸架測(cè)試系統(tǒng),，開(kāi)展了磁流變半主動(dòng)懸架控制臺(tái)架試驗(yàn),。仿真與試驗(yàn)結(jié)果表明，所研制的磁流變減振器耗能效果良好,，控制靈敏,；試驗(yàn)建模所獲得的改進(jìn)型磁流變減振器多項(xiàng)式力學(xué)模型是正確的。與被動(dòng)懸架相比,，在正弦激勵(lì)和隨機(jī)路面譜輸入下磁流變半主動(dòng)懸架的簧載質(zhì)量加速度下降30%左右,，減振效果明顯。

摘要:提出了一種分析履帶車(chē)輛動(dòng)力傳動(dòng)系統(tǒng)瞬態(tài)動(dòng)力學(xué)行為的仿真模型,。首先,，考慮離合器非線性摩擦系數(shù)和齒輪間隙等非線性因素，分別建立發(fā)動(dòng)機(jī),、離合器和齒輪副等部件模型并集成為一個(gè)動(dòng)力傳動(dòng)系統(tǒng)集中參數(shù)仿真模型,。其次，以履帶車(chē)輛油門(mén)開(kāi)度突變這一瞬態(tài)工況為例,，分析了過(guò)程中發(fā)生的齒輪反沖,、脫嚙和離合器粘滑顫振等動(dòng)力學(xué)現(xiàn)象的機(jī)理。最后,，利用小波變換進(jìn)行了時(shí)頻分析,，辨識(shí)出了瞬態(tài)動(dòng)力學(xué)行為的發(fā)生時(shí)刻和其在輸出轉(zhuǎn)矩中的頻率成分，結(jié)果表明對(duì)應(yīng)頻率為114Hz的輪齒反沖對(duì)傳動(dòng)系統(tǒng)輸出轉(zhuǎn)矩有顯著影響,，頻率范圍在1500~5000Hz的摩擦元件顫振對(duì)輸出轉(zhuǎn)矩仍有一定影響,，而5kHz以上的高頻振動(dòng)則對(duì)輸出轉(zhuǎn)矩的影響較小。

摘要:通過(guò)對(duì)高壓共軌柴油機(jī)噴油控制的需求分析,，發(fā)現(xiàn)在轉(zhuǎn)速突變時(shí)進(jìn)氣系統(tǒng)具有明顯的遲滯性，這種遲滯性表現(xiàn)為進(jìn)氣增量跟不上噴油增量,，所設(shè)計(jì)的轉(zhuǎn)速變化主噴油量修正算法能夠重新修正原噴油量,，以獲得合理的空燃比，改善燃燒過(guò)程,。多次噴射會(huì)造成軌壓波動(dòng),，經(jīng)過(guò)多次噴射軌壓波動(dòng)油量修正算法對(duì)噴油量脈寬進(jìn)行預(yù)修正，可以提高噴油執(zhí)行精度,。利用ETAS公司的ASCET建模軟件工具和自主開(kāi)發(fā)的ECU電路板,，在YN33CR型高壓共軌柴油機(jī)上進(jìn)行了臺(tái)架試驗(yàn),。試驗(yàn)結(jié)果表明：該噴油控制策略符合預(yù)期效果，能夠有效改善噴油控制,。

摘要:柴油發(fā)動(dòng)機(jī)尿素選擇催化還原（Urea—selective catalytic reduction, Urea—SCR）控制系統(tǒng)以尿素的噴射量為控制輸入,，通過(guò)精確控制尾氣后處理裝置中氨的覆蓋率，將尾氣中有毒的氮氧化物還原成無(wú)毒的氮?dú)夂退?。針?duì)車(chē)載Urea—SCR系統(tǒng)具有非線性,，干擾動(dòng)態(tài)難以建模的特點(diǎn)，設(shè)計(jì)了工程中常用的前饋加反饋結(jié)構(gòu)的2自由度控制系統(tǒng),。前饋控制器部分采用微分平坦方法,，根據(jù)氨覆蓋率的期望值，得到了前饋控制輸入,；在此基礎(chǔ)上,，將Urea—SCR系統(tǒng)在前饋控制輸入的平衡點(diǎn)處進(jìn)行泰勒展開(kāi)，將尿素未轉(zhuǎn)化量的建模動(dòng)態(tài)及參數(shù)不確定性等考慮成幅值有界的擾動(dòng)輸入,，進(jìn)而設(shè)計(jì)了滿足H∞性能指標(biāo)的反饋控制控制器對(duì)氨覆蓋率進(jìn)行精確控制,。最后，通過(guò)在發(fā)動(dòng)機(jī)動(dòng)力學(xué)仿真軟件enDYNA中FTP75測(cè)試循環(huán)的仿真實(shí)驗(yàn),，驗(yàn)證了算法的跟蹤性能和魯棒性,。

摘要:負(fù)載口獨(dú)立控制挖掘機(jī)系統(tǒng)是一個(gè)包含許多未知參數(shù)的機(jī)液耦合系統(tǒng)。為了準(zhǔn)確建立參數(shù)化模型,，需要精確地辨識(shí)各元件參數(shù),，并包含機(jī)械系統(tǒng)與液壓系統(tǒng)的耦合聯(lián)接。為此首先建立各系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型,，通過(guò)試驗(yàn)測(cè)試獲得各個(gè)關(guān)鍵參數(shù),。采用基于試驗(yàn)測(cè)試結(jié)果的NLPQL多目標(biāo)優(yōu)化方法尋優(yōu)難以估計(jì)特性參數(shù)的最優(yōu)值，提高參數(shù)辨識(shí)的速度和精度,?；诒孀R(shí)參數(shù)的數(shù)學(xué)模型，建立參數(shù)化的機(jī)液耦合仿真模型,。相比于現(xiàn)有研究中的聯(lián)合仿真模型,，該模型在同一參數(shù)化平臺(tái)下運(yùn)行，計(jì)算時(shí)間短,，并且易于根據(jù)不同工況修改機(jī)械系統(tǒng)參數(shù),，仿真效率更高。最后將2t小型挖掘機(jī)的試驗(yàn)結(jié)果與仿真進(jìn)行對(duì)比,，結(jié)果證明該仿真模型具有較高的計(jì)算精度,，可為負(fù)載口獨(dú)立技術(shù)在移動(dòng)液壓中的控制策略研究提供參考。

摘要:為保證挖掘機(jī)在自主挖掘作業(yè)中軌跡平穩(wěn)連續(xù),，降低振動(dòng)沖擊,，提出了一種軌跡規(guī)劃方法,，即將作業(yè)空間中路徑進(jìn)行合理分段，使其在保證軌跡規(guī)劃結(jié)果中路徑偏差較小不影響完成工作任務(wù)的前提下計(jì)算量盡量減小,，并對(duì)每一段路徑進(jìn)行可變階多項(xiàng)式插值軌跡規(guī)劃,。以某型單斗液壓挖掘機(jī)實(shí)現(xiàn)自主挖掘?yàn)槔捎?—3—5—3—3多項(xiàng)式插值法進(jìn)行軌跡規(guī)劃,，通過(guò)Matlab平臺(tái)仿真,，結(jié)果顯示挖掘機(jī)各關(guān)節(jié)角位移、角速度,、角加速度曲線平滑連續(xù),，但部分軌跡段角加速度超出加速度約束值。為進(jìn)一步提高其動(dòng)力學(xué)特性,，對(duì)角加速度不滿足要求的軌跡段,，根據(jù)加速度約束，修正多項(xiàng)式最高階次數(shù),，并利用修正后的高階多項(xiàng)式進(jìn)行軌跡規(guī)劃,。通過(guò)仿真結(jié)果對(duì)比，該分段可變階多項(xiàng)式軌跡規(guī)劃方法能夠?qū)崿F(xiàn)更加平穩(wěn)連續(xù)的自主挖掘,。

摘要:針對(duì)復(fù)雜多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題,，提出一種基于分解機(jī)制和反向?qū)W習(xí)模型的多目標(biāo)進(jìn)化算法。該算法在基于分解機(jī)制的多目標(biāo)進(jìn)行算法的框架下,，引入反向?qū)W習(xí)模型,，該模型具有較好的局部尋優(yōu)能力。在種群進(jìn)化的過(guò)程中,，反向?qū)W習(xí)模型和差分進(jìn)化機(jī)制自適應(yīng)的相互配合,，能夠較好地平衡算法的全局搜索與局部尋優(yōu)能力。采用國(guó)際公認(rèn)的具有復(fù)雜Pareto Set的LZ09系列測(cè)試問(wèn)題進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,，并與MOEA/D—DE,、GDE3、NSGA—II和SPEA2等方法比較,，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,，所提方法能夠獲得收斂性、分布性及延展性較好的Pareto最優(yōu)解集,。為了研究算法在求解約束問(wèn)題的性能,，將其應(yīng)用于減速器多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì)問(wèn)題中，結(jié)果表明了該算法獲得Pareto前端較均勻,，說(shuō)明其算法具有求解約束問(wèn)題的能力和工程有效性,。

摘要:為提高穩(wěn)定平臺(tái)伺服系統(tǒng)的響應(yīng)和抗干擾能力,，提出了一種基于自適應(yīng)灰色預(yù)測(cè)(AGPC)——分?jǐn)?shù)階改進(jìn)干擾觀測(cè)器(FIDOB)的穩(wěn)定平臺(tái)伺服干擾抑制方法,。GM(1,1)冪模型對(duì)系統(tǒng)輸出進(jìn)行建模并設(shè)計(jì)了自調(diào)節(jié)模塊,，將預(yù)測(cè)誤差和實(shí)際誤差加權(quán)合成一個(gè)綜合誤差,分別根據(jù)實(shí)際誤差和預(yù)測(cè)誤差的大小同時(shí)調(diào)節(jié)預(yù)測(cè)步長(zhǎng)和預(yù)測(cè)誤差的權(quán)值，提高系統(tǒng)的響應(yīng)性,，減小預(yù)測(cè)誤差對(duì)系統(tǒng)的輸出影響,；構(gòu)造了分?jǐn)?shù)階改進(jìn)干擾觀測(cè)器，并詳細(xì)推導(dǎo)了分?jǐn)?shù)階改進(jìn)干擾觀測(cè)器的魯棒穩(wěn)定性,。最后通過(guò)數(shù)值仿真實(shí)驗(yàn)表明,，該方法不僅可以有效抑制穩(wěn)定平臺(tái)外界干擾和測(cè)量噪聲，而且提高了系統(tǒng)響應(yīng)能力,。仿真實(shí)驗(yàn)中,，在摩擦和測(cè)量噪聲干擾情況下，穩(wěn)定平臺(tái)系統(tǒng)速度環(huán)的跟蹤誤差可以達(dá)到不超過(guò)0.1rad/s,。在靜態(tài)和動(dòng)態(tài)實(shí)驗(yàn)中,，穩(wěn)定平臺(tái)的調(diào)節(jié)時(shí)間縮短了0.258s，穩(wěn)定精度提高了約1.5°~2.5°,。

摘要:在3—RRR平面并聯(lián)機(jī)器人中,，驅(qū)動(dòng)桿和連桿之間的傳統(tǒng)關(guān)節(jié)被柔順關(guān)節(jié)代替，形成含有柔順關(guān)節(jié)的并聯(lián)機(jī)器人,?；诤腥犴橁P(guān)節(jié)的并聯(lián)機(jī)器人動(dòng)力學(xué)模型和傳統(tǒng)關(guān)節(jié)并聯(lián)機(jī)器人動(dòng)力學(xué)模型，從理論上求解并對(duì)比了在并聯(lián)機(jī)器人中加入柔順關(guān)節(jié)前后動(dòng)平臺(tái)的軌跡,、驅(qū)動(dòng)力矩以及驅(qū)動(dòng)桿的轉(zhuǎn)角變化,，同時(shí)通過(guò)實(shí)驗(yàn)對(duì)比了兩者的動(dòng)平臺(tái)軌跡，驗(yàn)證了大范圍宏觀運(yùn)動(dòng)的3—RRR并聯(lián)機(jī)器人中柔順關(guān)節(jié)代替?zhèn)鹘y(tǒng)關(guān)節(jié)的可行性,，為柔順關(guān)節(jié)并聯(lián)機(jī)器人的進(jìn)一步研究打下了基礎(chǔ),。

摘要:應(yīng)用基于POC集和SOC單元的并聯(lián)機(jī)構(gòu)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)方法（簡(jiǎn)稱POC法），對(duì)2個(gè)典型的多環(huán)耦合機(jī)構(gòu)進(jìn)行了拓?fù)涮匦苑治?，分析表明,，需要在相?yīng)的自由度公式和約束度公式中，減去相應(yīng)的“耦合次數(shù)”,，才能計(jì)算出正確的機(jī)構(gòu)自由度和耦合度,，拓?fù)涮卣鞯目傮w計(jì)算過(guò)程、步驟和一般并聯(lián)機(jī)構(gòu)的拓?fù)涮卣鞣治鱿嗤?；同時(shí)表明,，POC法能有效分析多環(huán)耦合并聯(lián)機(jī)構(gòu)，且物理,、幾何意義明確,，操作簡(jiǎn)便易懂；多環(huán)耦合機(jī)構(gòu)的結(jié)構(gòu)看似復(fù)雜，但其耦合度相對(duì)較低,，其運(yùn)動(dòng)學(xué),、動(dòng)力學(xué)分析并不很復(fù)雜，因此,，也具有一定的應(yīng)用推廣價(jià)值,，當(dāng)然，其應(yīng)用的背景本身有待探索,。

摘要:介電型電活性聚合物圓柱形驅(qū)動(dòng)器結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單,，能輸出較大的位移和力，對(duì)其結(jié)構(gòu)參數(shù)進(jìn)行分析是優(yōu)化設(shè)計(jì)及合理使用驅(qū)動(dòng)器的基礎(chǔ),。通過(guò)建立圓柱形驅(qū)動(dòng)器的幾何模型分析了驅(qū)動(dòng)器軸向伸長(zhǎng)及徑厚比對(duì)各層膜厚度變化的影響,；基于圓柱形驅(qū)動(dòng)器失效模式分析，揭示了結(jié)構(gòu)參數(shù)(驅(qū)動(dòng)器膜的預(yù)拉伸,、卷繞層數(shù),、彈簧參數(shù)等)對(duì)驅(qū)動(dòng)器輸出性能的影響。結(jié)果表明,，驅(qū)動(dòng)器伸長(zhǎng)時(shí),，小徑厚比及較多驅(qū)動(dòng)器膜卷繞層數(shù)會(huì)使各層膜厚度變化差異顯著；基于圓柱形驅(qū)動(dòng)器結(jié)構(gòu)特點(diǎn),，驅(qū)動(dòng)器膜的電擊穿,、彈簧驅(qū)動(dòng)“失力”及其最大壓縮極限變形等失效模式是影響其許用工作范圍的主要因素；增加驅(qū)動(dòng)器膜的預(yù)拉伸且使其周向延伸率略大于軸向,，可獲得較佳的綜合輸出性能,；由于層間壓力的影響，單獨(dú),、過(guò)多地增加層數(shù)對(duì)輸出性能的提高效果不明顯,；減小彈簧剛度與長(zhǎng)度均能提高驅(qū)動(dòng)器軸向伸長(zhǎng)率，但其軸向輸出位移量卻產(chǎn)生不同變化,，同時(shí)要注意避免驅(qū)動(dòng)器計(jì)算力差超過(guò)彈簧預(yù)壓縮力的情況,。

摘要:設(shè)計(jì)了徑向流動(dòng)式和圓環(huán)流動(dòng)式2種不同液流通道結(jié)構(gòu)的磁流變閥，并分別對(duì)其工作原理進(jìn)行了闡述,；推導(dǎo)了徑向流和圓環(huán)流磁流變閥的壓降數(shù)學(xué)模型,。采用有限元法（FEM）分別對(duì)徑向流和圓環(huán)流磁流變閥的電磁場(chǎng)進(jìn)行了建模仿真，在結(jié)構(gòu)參數(shù)和磁場(chǎng)參數(shù)相等的情況下分析了徑向流和圓環(huán)流2種液流通道結(jié)構(gòu)的磁流變閥壓降變化規(guī)律,。搭建了磁流變閥壓降性能試驗(yàn)臺(tái),，對(duì)不同加載電流及不同模擬負(fù)載下的徑向流和圓環(huán)流磁路變閥的壓降性能進(jìn)行了試驗(yàn)分析。仿真和試驗(yàn)結(jié)果均表明同樣結(jié)構(gòu)參數(shù)和磁場(chǎng)參數(shù)下的徑向流磁流變閥產(chǎn)生的壓降大于圓環(huán)流磁流變閥產(chǎn)生的壓降,。

摘要:為了提高數(shù)控機(jī)床的加工精度并促進(jìn)制造業(yè)升級(jí)發(fā)展,，對(duì)數(shù)控機(jī)床主軸優(yōu)化設(shè)計(jì)專家系統(tǒng)進(jìn)行了研究。基于當(dāng)前豐富的數(shù)控機(jī)床主軸設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn),、機(jī)械動(dòng)力學(xué),、優(yōu)化方法和模糊邏輯理論，構(gòu)造了主軸傳動(dòng)方式模糊優(yōu)選法,。以提高數(shù)控機(jī)床主軸的動(dòng)靜態(tài)性能為優(yōu)化目標(biāo)，通過(guò)靈敏度分析法選擇設(shè)計(jì)變量,，建立主軸結(jié)構(gòu)多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì)的數(shù)學(xué)模型,，并提出一種漸進(jìn)優(yōu)化算法用于模型求解，得到一種新的主軸結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)方法,。將主軸傳動(dòng)方式模糊優(yōu)選法和主軸結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)方法進(jìn)行集成,，從而形成一套數(shù)控機(jī)床主軸優(yōu)化設(shè)計(jì)專家系統(tǒng)。以一種精密數(shù)控機(jī)床主軸的多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì)作為應(yīng)用案例,，將優(yōu)化設(shè)計(jì)結(jié)果與實(shí)際情況和實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析,，驗(yàn)證了所構(gòu)造的數(shù)控機(jī)床主軸優(yōu)化設(shè)計(jì)專家系統(tǒng)的可行性。

摘要:針對(duì)數(shù)控加工中心中存在影響加工精度的幾何誤差問(wèn)題,，進(jìn)行了空間幾何誤差場(chǎng)建模分析并設(shè)計(jì)了一種通用的空間誤差場(chǎng)仿真分析軟件,。首先，基于多體系統(tǒng)理論對(duì)幾何誤差元素進(jìn)行了分析,，根據(jù)加工中心拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)建立了空間誤差場(chǎng)模型,，模型與加工中心的工件鏈和刀具鏈中的運(yùn)動(dòng)軸類(lèi)型和位置密切相關(guān)。為了方便分析不同類(lèi)型加工中心的誤差場(chǎng),，基于Visual Studio平臺(tái)設(shè)計(jì)了三軸數(shù)控加工中心通用的空間誤差場(chǎng)仿真軟件,，可實(shí)現(xiàn)加工中心誤差場(chǎng)的可視化，同時(shí)可針對(duì)工件的加工代碼生成補(bǔ)償后加工代碼,，有利于加工中心的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)和后續(xù)誤差補(bǔ)償,。最后將誤差場(chǎng)仿真軟件應(yīng)用到Carver800T型立式加工中心。結(jié)合測(cè)量得到的誤差項(xiàng)數(shù)據(jù)對(duì)加工中心工作空間誤差場(chǎng)進(jìn)行分析,，得到工作空間誤差分布曲線以及整個(gè)工作空間的誤差場(chǎng)分布,，同時(shí)得到工件補(bǔ)償加工代碼，為該加工中心的精度提高和誤差補(bǔ)償提供了依據(jù),。

摘要:針對(duì)雙聯(lián)軸向柱塞泵配流盤(pán)在脫離吸油和排油時(shí),，柱塞腔存在閉死壓縮和閉死膨脹階段，造成柱塞腔氣穴現(xiàn)象和壓力正超調(diào)或負(fù)超調(diào),，引起流量和壓力突變產(chǎn)生大的噪聲問(wèn)題,，提出了一種配流盤(pán)結(jié)構(gòu)。首先建立柱塞泵流動(dòng)特性數(shù)學(xué)模型,，分析軸向柱塞泵噪聲產(chǎn)生機(jī)理,；然后設(shè)計(jì)新配流盤(pán)結(jié)構(gòu)并優(yōu)化匹配三角阻尼槽結(jié)構(gòu)參數(shù)，建立過(guò)渡區(qū)壓力特性方程，通過(guò)理論模型對(duì)比分析,，新配流盤(pán)能降低柱塞腔在過(guò)渡區(qū)產(chǎn)生的壓力沖擊,。為了驗(yàn)證新配流盤(pán)結(jié)構(gòu)對(duì)整泵流量和壓力影響，采用液壓仿真軟件AMEsim建立雙聯(lián)柱塞泵模型,，通過(guò)實(shí)驗(yàn)測(cè)試對(duì)比分析,，驗(yàn)證了模型正確性。在相同工況下,，將新配流盤(pán)和原配流盤(pán)代入整泵模型中,，結(jié)果表明新配流盤(pán)流量脈動(dòng)率比原配流盤(pán)流量脈動(dòng)率降低了6.75%，證明新配流盤(pán)能很好地降低流體脈動(dòng),。同時(shí)該模型為制造樣機(jī)提供了理論基礎(chǔ),，可降低新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)成本。

摘要:在Galfenol合金能量平均靜態(tài)滯后模型基礎(chǔ)上,，考慮鐵磁材料在動(dòng)態(tài)磁場(chǎng)作用下的渦流損耗和附加損耗,，建立了Galfenol合金動(dòng)態(tài)滯后磁化強(qiáng)度模型和應(yīng)變模型。利用Galfenol合金磁特性測(cè)試系統(tǒng)進(jìn)行了應(yīng)變和磁場(chǎng)靜態(tài)特性測(cè)試,，測(cè)試結(jié)果與模型計(jì)算結(jié)果吻合較好,。利用該測(cè)試系統(tǒng)測(cè)試了〈100〉取向多晶Fe83Ga17合金在動(dòng)態(tài)磁場(chǎng)頻率分別為1、10,、20,、40、60,、100,、200、300Hz作用下的應(yīng)變和磁場(chǎng)的關(guān)系,。實(shí)驗(yàn)結(jié)果和模型計(jì)算結(jié)果對(duì)比表明,，在磁場(chǎng)頻率為200Hz以下時(shí)，模型能準(zhǔn)確反映應(yīng)變與磁場(chǎng)的關(guān)系,，頻率為200Hz以上時(shí),，計(jì)算結(jié)果與實(shí)驗(yàn)結(jié)果出現(xiàn)偏差。該模型能用于Galfenol合金的器件設(shè)計(jì)與應(yīng)用,。