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摘要:提出一種汽車慣性參數(shù)測量試驗(yàn)臺,，通過模擬汽車的側(cè)傾,、俯仰和橫擺運(yùn)動測量汽車的慣性參數(shù),。在對試驗(yàn)臺的結(jié)構(gòu)、控制方案和解算原理研究的基礎(chǔ)上,，采用多體動力學(xué)方法對試驗(yàn)臺的運(yùn)動學(xué)特性進(jìn)行了分析,，推導(dǎo)了定軸轉(zhuǎn)動的慣性參數(shù)解算公式,，并根據(jù)試驗(yàn)測量數(shù)據(jù)進(jìn)行慣性參數(shù)的計算,；在試驗(yàn)過程中，由于在主模態(tài)運(yùn)動過程中會產(chǎn)生一定的副模態(tài)運(yùn)動,，為了驗(yàn)證定軸轉(zhuǎn)動解算公式的精確性,，建立了考慮試驗(yàn)臺耦合運(yùn)動的定點(diǎn)轉(zhuǎn)動慣性參數(shù)解算公式，根據(jù)試驗(yàn)測量數(shù)據(jù)利用非線性最小二乘法對慣性參數(shù)進(jìn)行辨識,，辨識結(jié)果與利用定軸轉(zhuǎn)動解算公式求解值和理論值進(jìn)行了對比,。結(jié)果表明：汽車慣性參數(shù)測量試驗(yàn)臺的解算精度滿足設(shè)計要求。

摘要:基于非線性因素對滾珠絲杠式慣容器實(shí)際力學(xué)性能的影響機(jī)理分析,，建立了考慮摩擦以及絲杠彈性效應(yīng)的慣容器非線性力學(xué)模型,，進(jìn)行了慣容器實(shí)際力學(xué)性能試驗(yàn)，根據(jù)試驗(yàn)數(shù)據(jù)對慣容器非線性力學(xué)模型中的參數(shù)進(jìn)行了識別,。在此基礎(chǔ)上,，建立了包含慣容器非線性的兩級串聯(lián)式慣容器-彈簧-阻尼器（ISD）懸架半車5自由度數(shù)學(xué)模型,，通過對懸架參數(shù)的靈敏度分析，確定了ISD懸架參數(shù)的優(yōu)化變量,。根據(jù)車輛行駛平順性性能評價指標(biāo),，建立了ISD懸架參數(shù)優(yōu)化模型，并采用粒子群優(yōu)化算法對兩級串聯(lián)式ISD懸架的參數(shù)進(jìn)行了優(yōu)化,。結(jié)果表明,，該優(yōu)化方法在滿足車輛行駛安全性和控制懸架撞擊限位概率的要求下，座椅處垂向加權(quán)加速度均方根降低了24.12%,，車輛行駛平順性得到了顯著改善,。

摘要:針對線控轉(zhuǎn)向系統(tǒng)中角傳動比和力傳動比控制存在耦合的問題，在研究線控轉(zhuǎn)向系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和動力學(xué)特點(diǎn)的基礎(chǔ)上,，綜合傳統(tǒng)遙操作機(jī)器人雙向控制策略的優(yōu)點(diǎn),，并分析其對于線控轉(zhuǎn)向系統(tǒng)控制的適用性，提出了力控和位置差反饋型線控轉(zhuǎn)向系統(tǒng)雙向控制策略,，設(shè)計了路感電動機(jī)和轉(zhuǎn)向執(zhí)行電動機(jī)閉環(huán)控制方法,。通過實(shí)車試驗(yàn)驗(yàn)證了所設(shè)計的雙向控制策略有效性。結(jié)果表明,，提出的控制策略可以滿足轉(zhuǎn)向系統(tǒng)控制精度,，從而保證整車的轉(zhuǎn)向性能。

摘要:為了提高液力緩速器制動轉(zhuǎn)矩系數(shù),，對液力緩速器內(nèi)湍流流動進(jìn)行了三維瞬態(tài)多相流數(shù)值模擬,。通過對其內(nèi)流場特性分析,，發(fā)現(xiàn)液力緩速器工作流道的壁面脫離現(xiàn)象以及弦面內(nèi)產(chǎn)生的渦旋區(qū)不利于恒定制動轉(zhuǎn)矩的輸出,。針對這一問題，考慮到液力緩速器各結(jié)構(gòu)參數(shù)之間的相關(guān)性,，對多參數(shù)共同作用的內(nèi)流場進(jìn)行數(shù)值分析,，優(yōu)化葉柵參數(shù)。結(jié)果表明,，通過分析多參數(shù)共同作用的流場來優(yōu)化緩速器葉柵參數(shù)的方法比較合理,；對液力緩速器葉片前傾角和葉片前緣倒角進(jìn)行優(yōu)化后，葉輪流道內(nèi)存在的渦團(tuán)和流動分離現(xiàn)象基本消失,，制動轉(zhuǎn)矩系數(shù)提高6%,。

摘要:采用流體體積法并綜合考慮液滴與壁面間傳熱及接觸熱阻的作用，建立了液滴沖擊壁面數(shù)值模型,，并開展實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了模型的可靠性,。通過分析計算，揭示了液滴撞壁流動傳熱及破碎機(jī)制,并探索了液滴撞壁碰撞速度效應(yīng)規(guī)律,。研究表明：液滴最大鋪展系數(shù)和碰撞點(diǎn)處熱流密度與液滴碰撞速度密切相關(guān),；液滴達(dá)到最大鋪展直徑和恒定熱流密度所需無量綱時間與碰撞速度不相關(guān),；燃料液滴換熱量與雷諾數(shù)近似線性遞增。從能量守恒方程出發(fā),，建立了液滴最大鋪展系數(shù)理論解析模型,，該解析解與數(shù)值解呈現(xiàn)出較好的一致性。

摘要:在定容彈試驗(yàn)臺上,，利用高速相機(jī)和長距顯微鏡相結(jié)合的方法,，研究了不同噴油壓力和環(huán)境背壓下單孔直噴汽油機(jī)噴油器射流的顯微放大特性。結(jié)果表明,，汽油射流表面會形成表面波,，而且表面波的波長發(fā)展具有隨機(jī)性。間斷產(chǎn)生的表面波通常從射流向外擺動的切線處剝離后形成密集的微小液滴群,，形成徑向分叉的霧化結(jié)構(gòu),。隨著噴油壓力的升高，射流表面波波長變短,，表面波頻率提高,，導(dǎo)致射流破碎加劇，形成的液滴直徑減小,。此外,，噴油壓力及環(huán)境背壓的升高使射流中相鄰徑向霧化分支之間的距離縮短。

摘要:農(nóng)林作物的三維重建對于研究其生物學(xué)特性,、冠層光照分布以及農(nóng)業(yè)機(jī)器人應(yīng)用等都具有重要的作用,。農(nóng)林作物結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜，快速準(zhǔn)確地對農(nóng)林作物進(jìn)行三維重建具有較大的挑戰(zhàn)性,，農(nóng)林作物三維重建方法得到了相關(guān)研究領(lǐng)域的廣泛關(guān)注,。本文根據(jù)使用的核心設(shè)備或技術(shù)的不同，將常見的農(nóng)林作物三維重建方法分為4類,，即基于規(guī)則的方法,、基于圖像的方法、基于掃描的方法和基于三維數(shù)字化儀的方法,。按此分類,，總結(jié)闡述了各種方法的硬件系統(tǒng)及其在農(nóng)林作物三維重建中的應(yīng)用情況，分析和比較了不同方法優(yōu)缺點(diǎn)及應(yīng)用范圍,，提出了農(nóng)林作物三維重建的未來研究發(fā)展趨勢,。

摘要:針對傳統(tǒng)平行板電容傳感器易受環(huán)境干擾，設(shè)計了一種差分結(jié)構(gòu)的電容傳感器,，以實(shí)現(xiàn)籽棉質(zhì)量流量檢測,。研究了環(huán)境溫度和棉花品種對傳感器電容信號響應(yīng)的影響，并在不同含水率條件下,，確定了籽棉質(zhì)量流量與電容響應(yīng)關(guān)系,，建立了基于籽棉含水率,、籽棉質(zhì)量流量與相對電容變化率的擬合回歸模型，并對模型進(jìn)行驗(yàn)證,。試驗(yàn)結(jié)果表明：差分結(jié)構(gòu)電容傳感器能很好地消除環(huán)境溫度干擾,，所建立的回歸模型針對籽棉質(zhì)量流量檢測的平均相對誤差為5.16%。

摘要:依據(jù)蟻群算法的特點(diǎn),，對移動機(jī)器人的全局路徑規(guī)劃方法進(jìn)行了研究,。采用柵格法描述移動機(jī)器人的環(huán)境信息，仿真分析了蟻群算法的主要參數(shù)如蟻群數(shù)量m,、啟發(fā)因子α,、期望啟發(fā)因子β和信息素?fù)]發(fā)系數(shù)ρ等對規(guī)劃路徑的長度和路徑規(guī)劃效率的影響。研究結(jié)果表明,，當(dāng)算法的參數(shù)匹配時,，獲得的規(guī)劃路徑不僅長度短，且路徑規(guī)劃效率高,。通過仿真找到了最佳匹配參數(shù)組,。基于仿真結(jié)果,，對工作在不同環(huán)境下的移動機(jī)器人進(jìn)行了全局路徑規(guī)劃仿真實(shí)驗(yàn),，研究結(jié)果驗(yàn)證了蟻群算法最佳匹配參數(shù)組的準(zhǔn)確性。

摘要:針對傳統(tǒng)的植物根系抗拉力學(xué)特性參數(shù)測量方式的不足,，設(shè)計了一種在野外現(xiàn)場測量植物根系抗拉力學(xué)特性參數(shù)的便攜測試系統(tǒng),。系統(tǒng)包括機(jī)械裝置和電子測量兩部分。機(jī)械裝置由機(jī)架,、根系夾持機(jī)構(gòu)和傳動系統(tǒng)組成,，采用模塊化設(shè)計，各部件可以快速拆裝,。電子測量部分由傳感器,、低功耗單片機(jī)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)和手持設(shè)備組成。手持設(shè)備基于Android平臺開發(fā),，通過藍(lán)牙模塊與單片機(jī)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)通訊，是實(shí)現(xiàn)測量操作,、輸入以及結(jié)果顯示輸出的終端,。試驗(yàn)結(jié)果表明，所設(shè)計的測試系統(tǒng)攜帶方便,、測量準(zhǔn)確,，可測量得到根系的4個典型抗拉力學(xué)特性參數(shù)（最大抗拉力、抗拉強(qiáng)度,、拉伸彈性模量,、極限應(yīng)變）,，顯示其應(yīng)力-應(yīng)變關(guān)系曲線，查詢歷史數(shù)據(jù),，能夠滿足野外現(xiàn)場測量根系抗拉力學(xué)特性參數(shù)的各種要求,。

摘要:闡述了拋秧機(jī)構(gòu)的工作原理及結(jié)構(gòu)特點(diǎn)。針對拋秧機(jī)構(gòu)相應(yīng)軌跡與秧苗姿態(tài)的要求,，提出了非圓齒輪行星系傳動機(jī)構(gòu),。建立了該機(jī)構(gòu)的位移、速度和加速度方程,，用Visual Basic 6.0 語言編寫了該機(jī)構(gòu)的輔助分析和仿真程序,，該軟件可顯示優(yōu)化參數(shù)、優(yōu)化目標(biāo)和主要結(jié)構(gòu)參數(shù),，并將優(yōu)化結(jié)果數(shù)字化,。通過軟件分析了主要參數(shù)對該機(jī)構(gòu)運(yùn)動特性的影響，并得出滿足拋秧軌跡和姿態(tài)要求的最佳機(jī)構(gòu)設(shè)計參數(shù),。利用優(yōu)化所得參數(shù)建立非圓齒輪有序拋秧機(jī)構(gòu)三維模型并進(jìn)行虛擬樣機(jī)試驗(yàn),，其對應(yīng)的軌跡和姿態(tài)滿足水稻拋秧作業(yè)農(nóng)藝的要求。

摘要:針對一種應(yīng)用于蔬菜缽苗全自動移栽機(jī)的旋轉(zhuǎn)式取苗機(jī)構(gòu)——偏心齒輪-非圓齒輪行星系取苗機(jī)構(gòu),，建立機(jī)構(gòu)的動力學(xué)模型,，采用動力學(xué)方程組序列求解法進(jìn)行求解，得到機(jī)構(gòu)在一個工作周期內(nèi)鏈條,、太陽輪軸心,、中間輪軸心、行星輪軸心,、太陽輪與中間輪嚙合點(diǎn),、中間輪與行星輪嚙合點(diǎn)等處的受力隨行星架轉(zhuǎn)角變化的規(guī)律。設(shè)計了機(jī)構(gòu)的物理樣機(jī),，開展機(jī)構(gòu)動力學(xué)試驗(yàn),，測試得到機(jī)構(gòu)物理樣機(jī)在4種不同工作轉(zhuǎn)速下的動力學(xué)特性，同時驗(yàn)證了機(jī)構(gòu)動力學(xué)模型的正確性,。

摘要:以豐花5號花生種子為研究對象,，通過種子物理結(jié)構(gòu)特性分析，設(shè)計了傾斜圓盤碟式排種器,。在JPS-12 型排種器試驗(yàn)臺上進(jìn)行了二次旋轉(zhuǎn)組合試驗(yàn),，建立了排種器分種碟轉(zhuǎn)速、傾斜角度,、分種碟半徑與排種器性能指標(biāo)（穴粒數(shù)合格率,、重播率、空穴率和破碎率）的回歸方程,，分析了排種器的排種性能,。優(yōu)化計算得出,，分種碟半徑為125 mm，傾斜角度為22°,，分種碟轉(zhuǎn)速為38 r/min,，排種器的綜合性能達(dá)到最優(yōu)值94.67%。

摘要:設(shè)計了驅(qū)動分禾桿與被動分禾柵板組合式防堵機(jī)構(gòu),，并對其關(guān)鍵部件參數(shù)進(jìn)行了仿真模擬與田間試驗(yàn),。仿真結(jié)果顯示，直徑150 mm,、速比1.24的5桿拋物線型驅(qū)動分禾桿能較好地滿足撥草的要求,；弧度半徑為750 mm的凸形分禾柵板對秸稈層分流能力最佳。田間試驗(yàn)表明,，配備有驅(qū)動分禾桿與被動分禾柵板組合式防堵機(jī)構(gòu)的2BYJMFQC-4型玉米免耕播種機(jī)的通過性,、播種質(zhì)量、種肥深度合格率等指標(biāo)均達(dá)到了國家相關(guān)檢測標(biāo)準(zhǔn)要求,。設(shè)計的驅(qū)動分禾桿與被動分禾柵板組合式防堵機(jī)構(gòu)能有效防止秸稈雜草等對開溝器的堵塞,。

摘要:運(yùn)用計算流體動力學(xué)軟件Fluent研究了吸種區(qū)域氣流場中的種子顆粒受力。選取相對壓力,、吸孔孔徑,、種子與吸孔的距離、種子姿態(tài)4個因素進(jìn)行正交仿真試驗(yàn),，分析排種裝置工作參數(shù)對氣流場中顆粒受力的影響,。建立了種子顆粒在氣流場中受力數(shù)學(xué)模型，得出影響種子顆粒受力的因素主次順序?yàn)椋悍N子與吸孔的距離,、種子姿態(tài),、相對壓力、吸孔孔徑,。吸孔吸附距離范圍為0.34～1.90mm,。在精密排種裝置試驗(yàn)臺上進(jìn)行試驗(yàn)，試驗(yàn)結(jié)果與理論分析基本吻合,，表明了所建模型的正確性,。

摘要:為獲得油菜莖稈表面的浸潤特性，采用CAM101型接觸角測量儀對收獲期油菜（甘藍(lán)型）莖稈表面與二次蒸餾水和過濾菜油之間的接觸角進(jìn)行了測定,，并以油菜品種,、收獲日期、測試部位和莖稈表面粉體為因素對測定結(jié)果進(jìn)行了對比分析,。結(jié)果表明：油菜莖稈表面與過濾菜油、二次蒸餾水之間的接觸角隨測定部位離莖稈根部距離的增大而近似線性增大,；莖稈表面的粉體使油菜莖稈表面呈現(xiàn)超疏水特性,；油菜品種和收獲日期對莖稈表面接觸角有一定影響但無明確規(guī)律,。

摘要:為對玉米植株中下部病蟲害進(jìn)行有效防治，設(shè)計了將吊桿噴霧裝置與橫噴桿相結(jié)合的門式噴霧系統(tǒng),。通過理論與試驗(yàn)方法確定了主要結(jié)構(gòu)及性能參數(shù)：頂噴頭與吊桿噴頭分別選用80°和110°扁扇噴頭,，“Y”形支管與吊桿夾角為20°，吊桿長度為1200 mm,，在豎直方向上對作物植株的噴幅為1150 mm,。試驗(yàn)臺試驗(yàn)表明：與常規(guī)橫噴桿噴霧結(jié)構(gòu)相比，在相同噴霧量下該系統(tǒng)對玉米上層與中層葉片正面單位面積霧滴沉積量提高了12.5%以上,；吊桿噴霧裝置的設(shè)計顯著提高了玉米植株中層葉片背面與下層葉片正面及背面的霧滴沉積,；吊桿噴霧裝置與橫噴桿的結(jié)合，提高了霧滴在植株不同高度水平層面的沉積均勻性,。

摘要:為了提高玉米收獲機(jī)的行距適應(yīng)性,，研發(fā)了撥禾星輪式玉米收獲臺，設(shè)計了均布有6個撥禾指的撥禾星輪,、螺旋扶禾導(dǎo)入輥,、拉莖輥等部件，對玉米不被推倒折斷,、單株連續(xù)有序喂入的條件作了理論分析,，進(jìn)行了田間試驗(yàn)與性能測試。結(jié)果表明,，作業(yè)速度為1.1~1.5 m/s時,，撥禾星輪轉(zhuǎn)速為50 r/min、扶禾導(dǎo)入輥轉(zhuǎn)速為1300 r/min,、拉莖輥轉(zhuǎn)速為1050 r/min,，行距適應(yīng)性顯著提高。

摘要:免耕播種機(jī)是在地表殘茬,、秸稈,、雜草覆蓋條件下進(jìn)行播種，作業(yè)環(huán)境差,，易造成免耕播種機(jī)堵塞,、播種深度不穩(wěn)定等?；跂|北玉米壟作免耕播種機(jī)的農(nóng)業(yè)技術(shù)要求,，為了解決破茬防堵、開溝穩(wěn)定,，減小破茬阻力,，提高破茬開溝質(zhì)量等問題，設(shè)計了阿基米德螺線型缺口圓盤破茬刀，確定了其結(jié)構(gòu)特性和尺寸參數(shù)為：缺口數(shù)11,，最大半徑215 mm,，起始半徑175 mm，包角32.72°,，并建立了它的運(yùn)動方程,。通過3種圓盤（螺線型缺口圓盤、光面圓盤,、半圓型缺口圓盤）破茬刀對比試驗(yàn),，證明了螺線型缺口圓盤破茬刀的優(yōu)越性。同時建立了螺線型缺口圓盤破茬刀的破茬阻力與破茬盤類型,、機(jī)器配重,、機(jī)器前進(jìn)速度的二次回歸數(shù)學(xué)模型。研究成果為破茬裝置優(yōu)化設(shè)計提供了理論基礎(chǔ),。

摘要:提出3種配比變量施肥中摻混腔結(jié)構(gòu)設(shè)計方案,，應(yīng)用散粒體離散元法對多種肥料顆粒的排肥、摻混和撒播過程進(jìn)行了數(shù)值模擬,，分析了多肥料摻混特性和摻混腔的不同結(jié)構(gòu)對顆粒摻混均勻度的影響,。計算結(jié)果及機(jī)理分析表明：摻混腔碰撞壁面形狀影響顆粒碰撞后的反彈角度與水平速度分量，兩者又進(jìn)而影響碰撞后顆粒在摻混腔中的散布面積,；設(shè)計的B型摻混腔結(jié)構(gòu)能得到最佳的摻混均勻度,；當(dāng)摻混顆粒流量增加時，多肥料摻混均勻度也相應(yīng)提高,。

摘要:設(shè)計了一種玉米根茬根土分離裝置,，該裝置主要以雙輥碾壓脫土機(jī)構(gòu)和雙組柔性連接飛錘擊打脫土機(jī)構(gòu)的聯(lián)合作用，對玉米根土復(fù)合體施以碾壓,、揉搓,、擊打和撞擊等多種方式進(jìn)行脫土作業(yè)。試驗(yàn)結(jié)果表明,，在土壤質(zhì)地為中壤土,，土壤含水率為15%~20%的情況下，該裝置平均根土脫凈率為98.12%,，平均根茬損失率為0.92%,，平均生產(chǎn)率為2.43 t/h，實(shí)現(xiàn)了根茬與土壤的有效分離,。

摘要:應(yīng)用CoupModel（土壤-植物-大氣系統(tǒng)熱量,、物質(zhì)運(yùn)移綜合模型），在野外觀測試驗(yàn)的基礎(chǔ)上對三峽庫區(qū)典型闊葉林（木荷和石櫟）,、針葉林（杉木和馬尾松）和農(nóng)地（玉米）SPAC系統(tǒng)水量平衡進(jìn)行了模擬,。結(jié)果表明,，土壤含水率模擬結(jié)果與實(shí)測值具有較好的一致性（R2為0.80～0.91）；蒸散是水量平衡中主要的支出項,，比例高達(dá)61%,，蒸散量由大到小為闊葉林（720 mm/a）,、針葉林（700 mm/a）,、農(nóng)地（601 mm/a）；農(nóng)地年均深層滲透量（452 mm/a）分別比闊葉林,、針葉林高60 mm和47 mm,，且在降雨較多的年份表現(xiàn)更明顯；試驗(yàn)期間闊葉林系統(tǒng)水分支出高于輸入,，這是引起闊葉林地土壤儲水呈現(xiàn)負(fù)補(bǔ)償現(xiàn)象的主要原因,；水分盈余是農(nóng)地水量平衡的主要特征，而林地卻發(fā)生了春旱和秋旱,，農(nóng)林地水分條件具有較大差異,。植被覆蓋類型對水量平衡具有重要影響。在實(shí)施植被建設(shè),、退耕還林時,，選擇與當(dāng)?shù)厮謼l件相適應(yīng)的樹種、采取合理的撫育措施是必要的,。

摘要:為研究麥后移栽棉對水分調(diào)控的響應(yīng),，于2012年6月~2012年10月通過人工控水試驗(yàn)研究了水分供應(yīng)對麥后移栽棉生長、產(chǎn)量和品質(zhì)的影響,。小區(qū)試驗(yàn)結(jié)果表明,，蕾期輕度水分虧缺花鈴期充分灌水處理（T2）的籽棉產(chǎn)量、成鈴數(shù)以及單鈴質(zhì)量均為最大,，但蕾期和花鈴期輕度水分脅迫處理（T4）的產(chǎn)量與處理T2差異不顯著,，但水分利用效率和灌溉水利用效率分別提高了23.93%和34.01%；管栽試驗(yàn)結(jié)果表明,，對照處理（T7）的單株成鈴數(shù)的收獲籽棉產(chǎn)量均最高,，與對照處理相比，全生育期輕度水分脅迫處理（T8）減產(chǎn)3.98%,，水分利用效率和灌溉水利用效率分別提高了9.70%和20.02%,；桶栽試驗(yàn)結(jié)果表明，灌水定額為1.6倍ETp處理（T11）的籽棉產(chǎn)量和單株成鈴數(shù)均最高,，與處理T11相比,，灌水定額為1.3ETp處理（T12）的籽棉產(chǎn)量僅降低了9.7%，而灌水定額為1.0 ETp處理（T13）的籽棉產(chǎn)量降低了30%,。說明適宜的水分脅迫（灌水下限為60%~65% FC,，灌水上限為80%~85% FC）有利于麥后移栽棉的高產(chǎn)和水分利用效率的提高。

摘要:為了探討長期施肥土壤水分特征曲線空間變異性及其影響因素，依托中國科學(xué)院黃土高原長武農(nóng)業(yè)生態(tài)實(shí)驗(yàn)站中的長期定位實(shí)驗(yàn),，采用高速離心機(jī)法測定長期施肥條件下不同吸力的土壤含水率,，并利用Van Gennuchten數(shù)學(xué)模型對水分特征曲線進(jìn)行擬合，對比研究了不同施肥土壤水分特征曲線,、持水性,、供水性及土壤水分的有效性。結(jié)果表明：由于長期不同施肥使其土壤結(jié)構(gòu)發(fā)生差異,，導(dǎo)致土壤水分特征曲線存在明顯的差異,。化肥處理（N,、NP）破壞了土壤結(jié)構(gòu),，降低了土壤持水性能；有機(jī)肥（M,、NPM）的施入增加了土壤有機(jī)質(zhì)的含量,，改善了土壤結(jié)構(gòu)，提高了土壤持水性能,。有機(jī)肥處理（M,、NPM）土壤水分的有效性明顯高于其他處理，N,、NP,、CK處理之間無明顯差異。土壤供水能力由強(qiáng)到弱為N,、CK,、NP、NPM,、M,。

摘要:以北京密云雨養(yǎng)型玉米為研究對象，聯(lián)合采用土壤表土改良劑（PAM）,、土壤保水劑（SAP）和葉面抗蒸騰劑（FA）3種典型化學(xué)制劑進(jìn)行生產(chǎn)應(yīng)用,，研究了化學(xué)集成調(diào)控技術(shù)對土壤含水率、氮素含量及玉米產(chǎn)量的影響效應(yīng),，探索了玉米產(chǎn)量最優(yōu)的化學(xué)調(diào)控集成應(yīng)用模式,。結(jié)果表明，3種化學(xué)制劑對土壤含水率,、氮素含量和玉米產(chǎn)量的影響效應(yīng)不一致,，PAM、SAP對土壤水分和速效氮影響顯著,，而PAM,、SAP和FA則共同對土壤全氮,、玉米產(chǎn)量產(chǎn)生顯著影響；在本試驗(yàn)條件下,，F(xiàn)A 400倍液,、SAP 90 kg/hm2的化學(xué)集成調(diào)控處理配合 270 kg/hm2尿素施用量可以得到最大玉米產(chǎn)量, 同時玉米生育期內(nèi)土壤速效氮質(zhì)量比和平均含水率均為最高，分別為45.44 mg/kg和0.12,，有利于作物對水肥的吸收利用,，其最大玉米產(chǎn)量1.30kg/m2相較于未施加化控制劑的對照組，增產(chǎn)可達(dá)21%,。

摘要:為了解決T-TDR(Thermo-time domain reflectometry）探針短,，土壤含水率測量效果差等技術(shù)問題，提出了一種低頻濾波法LFF（Low frequency filter）進(jìn)行TDR波形分析的計算模型,。通過對TDR波形快速傅里葉變換，得到組成TDR波形的頻譜,，對其低頻濾波后重新快速傅里葉反變換,，可實(shí)現(xiàn)LFF變換。試驗(yàn)通過4種土壤,，每種5個含水率的20個土樣進(jìn)行測試,，通過LFF法和傳統(tǒng)WINTDR法對比，結(jié)果表明LFF法具有較好的計算結(jié)果,，其與干燥法的決定系數(shù)R2達(dá)0.9835,。LFF法不僅有效提高了T-TDR短針土壤含水率的測試精度，還簡化了土壤含水率測試校驗(yàn)程序,，提高了測試效率,。

摘要:為探明滴灌毛管泥沙分布及灌水器堵塞規(guī)律，通過對8種粒徑的泥沙進(jìn)行短周期渾水試驗(yàn)和堵塞試驗(yàn),，研究了泥沙在不同毛管分布和灌水器堵塞規(guī)律,。結(jié)果表明：泥沙在不同毛管中淤積量的不均勻程度可以通過毛管淤積分布系數(shù)來衡量；泥沙在支管中的運(yùn)動狀態(tài)對進(jìn)入毛管中的泥沙量影響很大,，通過計算支管泥沙懸浮指數(shù),，可確定泥沙在不同毛管中的淤積狀況，懸浮指數(shù)越大,，泥沙在各毛管淤積量越不均勻,，突變發(fā)生在懸浮指數(shù)等于0.325處；大顆粒泥沙在毛管底部以推移質(zhì)形式運(yùn)動,，是造成灌水器突然堵塞的直接原因,，且主要出現(xiàn)在第1、2條毛管中,，而細(xì)小顆粒的絮凝作用是造成灌水器逐漸堵塞的主要原因,。

摘要:為研究鰓片間距對分離鰓的速度場及泥沙分布特性的影響,，采用Fluent軟件中的層流模型和歐拉模型，運(yùn)用Phase Coupled SIMPLE(PC-SIMPLE)算法,，對不同鰓片間距下分離鰓的水沙兩相流流場進(jìn)行了靜水沉降的三維數(shù)值模擬,。根據(jù)數(shù)值計算結(jié)果，對速度場和含沙量分布特性進(jìn)行了對比與分析,。結(jié)果表明：不同鰓片間距下,，分離鰓內(nèi)部的速度場分布規(guī)律有所不同，鰓片間距越大,，速度流場受到來自泥沙通道中的泥沙流與清水通道中的清水流影響就越大,；鰓片間距越小，分離鰓的沉淀效果越好,。以泥沙平均速度和清水平均速度作為考核指標(biāo),，同時考慮分離鰓內(nèi)部的流場特性、水沙分離效果與制作分離鰓的成本,，則最佳鰓片間距為5 cm,。

摘要:為了探討添加礦物材料對豬糞堆肥過程中有機(jī)物動態(tài)變化的影響，通過好氧堆肥的方式向豬糞和玉米秸稈粉混合物料中添加干質(zhì)量分?jǐn)?shù)為2.5%的粉煤灰,、膨潤土和風(fēng)化煤等礦物質(zhì),，用化學(xué)分析和紅外光譜技術(shù)相結(jié)合的方法，對90 d好氧高溫堆肥過程中有機(jī)質(zhì)的動態(tài)變化特征進(jìn)行了研究,。結(jié)果表明：添加粉煤灰,、風(fēng)化煤或膨潤土對豬糞堆肥的堆體溫度變化均無明顯影響，堆體溫度能迅速升至近70℃,，并維持在55℃以上超過7 d,，達(dá)到高溫堆肥的溫度要求；隨著堆肥時間的延長,，各處理中總有機(jī)碳（TOC）和水溶性有機(jī)碳（WSC）含量均呈現(xiàn)出逐漸降低最后趨于相對穩(wěn)定的趨勢,，但添加粉煤灰、風(fēng)化煤和膨潤土處理,，能促進(jìn)有機(jī)質(zhì)的降解,，促進(jìn)能力依次為粉煤灰、膨潤土,、風(fēng)化煤,；添加粉煤灰、風(fēng)化煤和膨潤土等礦物質(zhì)有利于豬糞堆肥的腐殖化過程進(jìn)行,，堆肥過程的雪里蕻種子萌發(fā)指數(shù)（GI）與WSC顯著負(fù)相關(guān),、GI與胡敏酸的百分比（PHA）和腐殖酸聚合度（DP）顯著正相關(guān)；紅外光譜數(shù)據(jù)顯示,，在好氧堆肥過程中,，含有—OH,、—CH3和—CH2基團(tuán)的化合物相對減少，而含有—C=O,、C—O—C,、—COO基團(tuán)和含芳香環(huán)類物質(zhì)的含量逐漸增加，堆肥有機(jī)質(zhì)降解可持續(xù)至60 d以后,；添加粉煤灰,、風(fēng)化煤和膨潤土?xí)绊懚逊食跗贕I增加，但經(jīng)過90 d好氧堆肥后,，雪里蕻種子的GI均能大于0.5,，所有堆肥處理均基本達(dá)到腐熟水平。

摘要:針對小型風(fēng)力發(fā)電機(jī)葉片徑向氣流利用率低的問題,，采用仿生耦合技術(shù),，對長耳鸮翼羽結(jié)構(gòu)加以研究。利用3D Scanner激光掃描儀系統(tǒng)逆向重構(gòu)了鸮的翼羽結(jié)構(gòu),，建立了仿生耦合槳葉結(jié)構(gòu)模型,，通過對NACA 0015基準(zhǔn)翼型和仿生翼型進(jìn)行對比計算，發(fā)現(xiàn)仿生翼型的升力隨著節(jié)距與弦長比值s/c的減小而增加,，當(dāng)仿生耦合翼型節(jié)距與弦長比值s/c=0.33時，失速攻角達(dá)到16°,，最大升力系數(shù)約為1.26,，比基準(zhǔn)翼型高 13.5%。

摘要:在鼓泡式CO2吸收和再生裝置中對有機(jī)胺基氨基酸鹽吸收劑的沼氣CO2吸收和再生特性進(jìn)行了研究,，并與乙醇胺（MEA）和哌嗪（PZ）進(jìn)行了對比,。試驗(yàn)中，氣相為典型的模擬沼氣氛圍（CO2與CH4體積分?jǐn)?shù)比為4∶6,，常壓）,，液相CO2吸收溫度為35℃，再生溫度為75℃,，并輔以純CH4作為吹掃氣,。結(jié)果表明：當(dāng)達(dá)到CO2吸收和再生平衡時，質(zhì)量分?jǐn)?shù)為30%的4種乙醇胺基氨基酸鹽吸收劑對CO2的凈攜帶容量均優(yōu)于MEA,，且乙醇胺基鳥氨酸鹽（MEAORN）的CO2凈攜帶容量最高（0.733 mol/mol）,，比第二位、質(zhì)量分?jǐn)?shù)為15%的PZ高82.34%,。同時,，綜合考慮能耗與投資成本，對吸收劑CO2分離成本的對比分析表明,，MEAORN和PZ的沼氣CO2分離成本低于MEA,，而乙醇胺基氨基乙酸鹽（MEAGLY）在大規(guī)模沼氣提純上具有替代MEA進(jìn)行工程應(yīng)用的潛能,。

摘要:以油菜秸稈為原料，利用GC-MS對真空熱解制取的生物原油(BC)進(jìn)行了成分測定,，利用FT-IR和GPC對BC的低沸組分(LBF)和高沸組分(HBF)以及老化90d后的均相老化組分(HAF)和粘稠沉淀組分(TDF)進(jìn)行了化學(xué)結(jié)構(gòu)組成和平均分子量及分散度分析,。研究結(jié)果表明，BC含有水,、烷烴,、酚、醇,、酮,、醛、羧酸,、酯和芳香族類等物質(zhì),；BC在分餾和老化過程中各官能團(tuán)上電子劇烈運(yùn)動，加強(qiáng)了分子間的作用力,，內(nèi)部各成分之間易相互反應(yīng),，造成各組分與BC間存在差異；BC和LBF接近單分散體系,，HBF,、HAF和TDF均為多分散體系，分子量分散度分別達(dá)到15.85,、7.91和20.86,；BC化學(xué)穩(wěn)定性較差，需對BC進(jìn)行提質(zhì)改性提高其穩(wěn)定性,，以實(shí)現(xiàn)其高品質(zhì)利用,。

摘要:應(yīng)用近紅外光譜分析方法對茶葉中游離氨基酸進(jìn)行定量分析。連續(xù)小波導(dǎo)數(shù)（CWD）和標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變量變換（SNV）用于光譜預(yù)處理,；偏最小二乘回歸（PLSR）方法用于校正模型構(gòu)建,；采用蒙特卡洛無信息變量消除（MCUVE）方法和連續(xù)投影算法（SPA）對建模變量進(jìn)行優(yōu)化。結(jié)果表明,，CWD-SNV方法可以有效地提高茶葉光譜質(zhì)量,，消除光譜的平移誤差；基于MCUVE-SPA的變量篩選方法極大地改善了模型的精度,，實(shí)現(xiàn)了建模變量的有效壓縮,，模型的預(yù)測相關(guān)系數(shù)（Rp）和預(yù)測均方根誤差(RMSEP)分別由0.851和0.117改善為0.895和0.107，建模變量由4148減小為18,；當(dāng)氨基酸百分含量大于0.1%時,，近紅外光譜結(jié)合化學(xué)計量學(xué)方法可以得到較優(yōu)的定量分析模型。為茶葉中低含量氨基酸的分析提供了一種快速簡便的分析方法。

摘要:提出了一種基于亮度校正和AdaBoost的蘋果缺陷與果?！糃D*2〗花萼在線識別方法,。以富士蘋果為研究對象，首先在線采集蘋果的RGB圖像和NIR圖像,，并分割NIR圖像獲得蘋果二值掩模,；其次利用亮度校正算法對R分量圖像進(jìn)行亮度校正，并分割校正圖像獲得缺陷候選區(qū)（果梗,、花萼和缺陷）,；然后以每個候選區(qū)域?yàn)檠谀＃S機(jī)提取其內(nèi)部7個像素的信息分別代表所在候選區(qū)的特征,，將7組特征送入AdaBoost分類器進(jìn)行分類,、投票，并以最終投票結(jié)果確定候選區(qū)的類別,。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,，該算法檢測速度為3個/s，滿足分選設(shè)備的實(shí)時性要求,，且總體正確識別率達(dá)95.7%,。

摘要:為了探討超高壓處理對鮮切南瓜果肉品質(zhì)的影響，將鮮切南瓜果肉（“蜜本”品種）在超高壓 (壓力150~550 MPa,，保壓時間10 min)處理后,，評價處理前、后鮮切南瓜的殺菌效果,、可溶性固形物,、主要單糖、pH值,、硬度、色澤,、總酚含量,、抗氧化性和風(fēng)味。結(jié)果表明： 550 MPa,、10 min 的超高壓條件可將鮮切南瓜中的細(xì)菌,、霉菌和酵母全部殺死，且該處理前,、后鮮切南瓜中的可溶性固形物,、蔗糖、pH值和總酚含量均無顯著性差異(P>0.05),；維生素C,、硬度、色澤參數(shù),、葡萄糖,、果糖及抗氧化性有顯著性下降(P<0.05),，維生素C含量損失18.9%；揮發(fā)性香氣成分中烯類,、醛類,、酚類和酮類物質(zhì)的種類及含量發(fā)生顯著性變化(P<0.05)，但仍保持鮮切南瓜的特征風(fēng)味,。

摘要:比較了6種大孔吸附樹脂對6-姜酚的吸附和解吸性能,，在靜態(tài)吸附研究基礎(chǔ)上篩選出效果較好的樹脂進(jìn)行動態(tài)試驗(yàn)，并通過HPLC-UV和GC-MS對純化前,、后的成分進(jìn)行了定性和定量分析,。結(jié)果表明：D101型大孔樹脂更適合純化姜油樹脂中的6-姜酚，其純化的最佳工藝條件為：上樣液質(zhì)量濃度2 mg/mL,，流速2 mL/min,，3 BV去離子水洗脫，然后用體積分?jǐn)?shù)80%乙醇以2 mL/min的流速洗脫4 BV,，可以使6-姜酚的純度從1.54%提高到71.32%,。

摘要:基于種子的物性特征和干燥系統(tǒng)客觀能勢的利用，設(shè)計了一種小型種子循環(huán)干燥機(jī)及引風(fēng)干燥工藝系統(tǒng),，給出了消除干燥機(jī)熱慣性的準(zhǔn)則數(shù)煙氣熱風(fēng)比,，設(shè)計了比例閥，依照種子的含水率和干燥歷程開發(fā)了自適應(yīng)控制系統(tǒng),；為保證干燥機(jī)清種的可靠性,，設(shè)計了可在360°范圍內(nèi)旋轉(zhuǎn)的排糧翻板，不僅清種徹底,，還能實(shí)現(xiàn)無級排糧,。試驗(yàn)結(jié)果表明，在同樣的干燥速率下,，可使種子的干燥溫度較傳統(tǒng)的鼓風(fēng)干燥低9℃,，干燥效率提高20%，排糧結(jié)束后,，干燥機(jī)內(nèi)沒有殘留種子,。

摘要:為驗(yàn)證分析Biot數(shù)-遲滯因子（Bi-G）關(guān)系式估算生物介質(zhì)熱風(fēng)干燥的對流傳質(zhì)系數(shù)與水分?jǐn)U散系數(shù)可靠性，首先采用指數(shù)函數(shù)對胡蘿卜切片干燥實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合,，利用Bi-G關(guān)系式估算其對流傳質(zhì)系數(shù)與水分?jǐn)U散系數(shù),；然后采用該估算值，通過生物介質(zhì)內(nèi)部水分?jǐn)U散遵循Fick第二擴(kuò)散定律,、生物介質(zhì)-熱空氣間遵循對流傳質(zhì)的干燥模型,，對熱風(fēng)對流干燥胡蘿卜切片水分變化進(jìn)行了數(shù)值模擬計算，并對數(shù)值模擬計算值與干燥實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行了比較。結(jié)果表明：指數(shù)函數(shù)對干燥實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)擬合曲線與干燥實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)吻合不是Bi-G關(guān)系式精確估算對流傳質(zhì)系數(shù)與水分?jǐn)U散系數(shù)的充分條件,，Bi-G關(guān)系式不能用來精確估算對流傳質(zhì)系數(shù)與水分?jǐn)U散系數(shù),。

摘要:基于動態(tài)熱平衡理論，建立了冷藏車開門狀態(tài)廂內(nèi)溫度數(shù)學(xué)模型,，并進(jìn)行相應(yīng)的試驗(yàn)驗(yàn)證,，分析相關(guān)參數(shù)對車廂內(nèi)溫度的影響。研究結(jié)果表明：當(dāng)制冷機(jī)組開啟或關(guān)閉并打開車門6min,，車廂內(nèi)初始溫度為0℃時,，前者比后者升溫僅低0.3℃，車廂內(nèi)初始溫度為-15℃時,，前者比后者升溫僅低0.7℃,。當(dāng)車廂內(nèi)初始溫度為0℃，蒸發(fā)器出風(fēng)口風(fēng)速分別為4m/s與2m/s,、或者當(dāng)隔熱材料導(dǎo)熱系數(shù)分別為0.05 W/(m·K)與0.033 W/(m·K)時,，冷藏車開門6min后前者比后者溫度升高均要低約0.2℃。此外,，車廂內(nèi)外的溫差越大,、車門開啟越大、車廂體積越小,，車廂內(nèi)的溫度升高也相應(yīng)的越大,；車廂外有、無風(fēng),，或者風(fēng)向不同,，開門狀態(tài)車廂內(nèi)的升溫快慢也不同。

摘要:基于楊梅多孔介質(zhì)特征推導(dǎo)熱傳導(dǎo)平衡方程,，在冷藏車廂物理模型中分析了流場的流動特性,，得到了車廂內(nèi)各橫、縱截面的流場和溫度場的分布狀況,。采用協(xié)同控制車門右側(cè)頂部隔熱氣簾風(fēng)機(jī),，使其風(fēng)向垂直于等溫線方向間歇性定速運(yùn)行，實(shí)車溫度數(shù)據(jù)采集顯示橫截面最高溫度由3.8℃降至1.67℃,，在沿長度方向截面3層中溫度標(biāo)準(zhǔn)差最大值為0.387。結(jié)果表明,，僅調(diào)節(jié)冷風(fēng)機(jī)轉(zhuǎn)速無法有效改善溫度均勻分布,，根據(jù)等溫線梯度方向和流線切線夾角開啟隔熱氣簾風(fēng)機(jī)協(xié)同調(diào)節(jié)風(fēng)向，能夠有效改善溫度場均勻性分布程度,。

摘要:使用中分辨率大氣輻射傳輸模式MODTRAN模擬風(fēng)云三號衛(wèi)星（FY3）熱紅外通道數(shù)據(jù),，基于模擬數(shù)據(jù)，利用分裂窗溫度反演方法，建立地表溫度反演模型,。利用平均比輻射率方法確定像元比輻射率,，并將該反演模型用于江蘇省3個時次（2012年1月23日、2月3日和2月11日）的地表溫度反演,。將反演結(jié)果與MODIS的溫度產(chǎn)品進(jìn)行了對比分析,，分析反演模型的系統(tǒng)偏差，并對反演模型進(jìn)行修訂,。驗(yàn)證試驗(yàn)結(jié)果表明：修訂后模型反演的地表溫度與MODIS溫度產(chǎn)品的平均相關(guān)系數(shù)為0.877,，均方根誤差為1.33 K；相比于同時期的FY3溫度產(chǎn)品,，所建模型反演的地表溫度與MODIS溫度產(chǎn)品更為接近,。

摘要:馬尾松毛蟲是我國森林最具危害性的害蟲之一，開展該蟲害的遙感預(yù)測研究有助于全面,、及時地發(fā)現(xiàn)可能發(fā)生蟲害的區(qū)域,，為有效采取森防檢疫措施，降低蟲害造成的直接,、間接損失提供技術(shù)支持,。以福建省為研究區(qū)，于2012年2—5月份依次開展了三明市,、將樂縣,、沙縣、南平市,、華安縣,、云霄縣、南安市,、安溪縣,、莆田市、長汀縣,、建陽市,、寧德市及福清市等13個監(jiān)測站的馬尾松毛蟲越冬代調(diào)查，調(diào)查指標(biāo)包括GPS坐標(biāo),、松林冠層光譜,、氣候、地形,、林分,、蟲源、人文環(huán)境等,。對上述因子進(jìn)行分析與提取,，經(jīng)相關(guān)分析得到13個可有效預(yù)測馬尾松毛蟲害等級的子因子,；利用Fisher判別分析，建立無危害,、輕度危害,、中度危害、重度危害等4個蟲害等級的判別函數(shù),，建模組樣本自〖JP2〗檢結(jié)果顯示4個等級的判別精度分別為71.0%,、84.9%、87.2%,、100%,，總判別精度為80.8%，驗(yàn)證組樣本檢驗(yàn)結(jié)果顯示判別精度為73.00%,，預(yù)測準(zhǔn)確率為75.99%,，表明利用Fisher判別分析預(yù)測馬尾松毛蟲害等級具有較好的可行性。

摘要:結(jié)合自主研發(fā)的冠層反射光譜測量裝置,，對裝置主動光源采用的波長730 nm和810 nm兩種窄帶LED的光譜穩(wěn)定性進(jìn)行了研究,。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：兩種LED在未加特殊控制、按照測量要求高頻脈動點(diǎn)亮?xí)r,，結(jié)溫均顯著升高,，造成光源光譜峰值波長的線性紅移和發(fā)光強(qiáng)度的線性降低，嚴(yán)重影響測量裝置測量結(jié)果的穩(wěn)定性和可靠性,。提出了一種間歇式脈動驅(qū)動LED的方法,，該驅(qū)動方法使LED工作時結(jié)溫的升高幅度保持在2℃以內(nèi)，峰值波長的波動小于1nm,。最后該驅(qū)動方法被嵌入到反射光譜測量裝置中,，進(jìn)行了室內(nèi)及田間穩(wěn)定性測試實(shí)驗(yàn)，反射光譜響應(yīng)值最大相對波動率小于5%,。

摘要:針對動物體型參數(shù)人工測量工作量大,、精度低、應(yīng)激大等問題,，以120日齡長白豬標(biāo)本為研究對象,，利用逆向工程技術(shù)，通過激光三維掃描儀,，采用三角測距原理,，計算了目標(biāo)點(diǎn)三維坐標(biāo)數(shù)據(jù)，獲取了豬體點(diǎn)云數(shù)據(jù),。通過Polygon Editing Tool Vel. 2.40軟件,，進(jìn)行點(diǎn)云數(shù)據(jù)預(yù)處理，基于不規(guī)則三角網(wǎng),，重構(gòu)了豬體的三維曲面模型,。進(jìn)而提取了豬體的體長、體寬,、臀寬,、體高、臀高,、胸圍,、體表面積、體積等體型參數(shù),。結(jié)果表明：通過激光三維掃描儀,，獲取了272021個點(diǎn)數(shù)據(jù)，重構(gòu)了豬體三維曲面模型,，包含544042個多邊形,；對比分析三維模型的體型參數(shù)檢測值與實(shí)測值，其體長,、體寬,、臀寬、體高,、臀高,、胸圍等體型參數(shù)檢測最大相對誤差僅為0.42%，平均相對誤差為0.17%,。該方法測算精度高,，工作量少，且對豬體無應(yīng)激,，可為豬體質(zhì)量估測模型提供高精度體尺數(shù)據(jù)支持,，也可為動物體型其他參數(shù)獲取提供技術(shù)參考。

摘要:為確定光質(zhì)夜間延時補(bǔ)光對不同生長階段黃瓜幼苗形態(tài)的影響,，制定黃瓜育苗夜間延時補(bǔ)光模式,，對LED夜間延時補(bǔ)光對黃瓜幼苗形態(tài)發(fā)育的影響進(jìn)行了試驗(yàn)研究。選取“津春四號”黃瓜為試材,，以下胚軸長,、子葉面積、莖粗,、葉面積,、節(jié)長、干物質(zhì)量,、葉綠素含量以及壯苗指數(shù)為指標(biāo),，研究使用紅光（R，630 nm）和紅藍(lán)混合光（RB,，630 nm∶660 nm＝8∶2）兩種LED光源夜間延時補(bǔ)光4 h對不同生長階段黃瓜幼苗形態(tài)的影響,，利用Logistic曲線對葉面積增長速率進(jìn)行擬合,。結(jié)果表明：子葉期紅光延時補(bǔ)光幼苗子葉面積和莖粗最大，分別比對照組提高了61.60%和19.55%,；一葉期紅光延時補(bǔ)光幼苗葉面積和莖粗最大,，分別比對照組提高了25.11%和14.72%；成苗期紅藍(lán)光延時補(bǔ)光幼苗葉面積,、莖粗,、干物質(zhì)量、葉綠素含量和壯苗指數(shù)最大,，分別比對照組提高了41.92%,、17.75%、45.45%,、21.92%,、200.00%。利用紅光夜間延時補(bǔ)光能夠促進(jìn)前期（子葉期和一葉期）黃瓜幼苗的生長,，紅藍(lán)混合光夜間延時補(bǔ)光可促進(jìn)后期（二葉期至成苗期）黃瓜幼苗的生長,、提高幼苗壯苗指數(shù)。

摘要:定義了一種能綜合評價不同位形下并聯(lián)機(jī)構(gòu)靈巧度的指標(biāo)——平方平均靈巧度系數(shù),，分別考察了4-UPS-RPS空間并聯(lián)機(jī)構(gòu)的定平臺和動平臺上鉸鏈點(diǎn)的分布角,、定平臺鉸鏈點(diǎn)分布圓的半徑以及動平臺鉸鏈點(diǎn)分布圓的半徑對平方平均靈巧度系數(shù)的影響規(guī)律，并據(jù)此對這些參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計,，得到該并聯(lián)機(jī)構(gòu)定平臺鉸鏈點(diǎn)的均布角為π/2,，動平臺鉸鏈點(diǎn)的均布角為2π/5，定平臺上第1個鉸鏈點(diǎn)到定坐標(biāo)系原點(diǎn)的距離為650 mm,，定平臺上其余4個鉸鏈點(diǎn)分布圓的半徑為800 mm,，動平臺上鉸鏈點(diǎn)分布圓的半徑為160 mm。仿真結(jié)果表明,，經(jīng)過優(yōu)化設(shè)計,，4-UPS-RPS空間并聯(lián)機(jī)構(gòu)的平方平均靈巧度系數(shù)指標(biāo)比優(yōu)化前明顯增大，運(yùn)動學(xué)性能得到了較大改善,。

摘要:研究了3種具有代表性結(jié)構(gòu)特征節(jié)流閥口的靜態(tài)流動特性,。采用流場仿真分析了閥口處的壓降分布特性，并描述了節(jié)流面位置隨開度的變化過程,。推導(dǎo)了閥口過流面積公式,，分析了3種節(jié)流閥口的節(jié)流特征。從流量-壓差特性出發(fā),，結(jié)合試驗(yàn)研究和理論分析,，推導(dǎo)出了流量系數(shù)與雷諾數(shù)的數(shù)學(xué)關(guān)系式，得到了流量系數(shù)穩(wěn)定值Cdst,，并探討了流量系數(shù)隨開度的變化規(guī)律,。在理論計算值和試驗(yàn)結(jié)果相互吻合的基礎(chǔ)上,，進(jìn)一步研究了閥口穩(wěn)態(tài)液動力和節(jié)流剛度特性，并利用試驗(yàn)測量結(jié)果驗(yàn)證了其正確性,。研究表明：球形槽的通流能力強(qiáng),，初始段流量系數(shù)大，適用于需要快速建立系統(tǒng)壓力的情況,；三角形槽節(jié)流剛性足，流量增益平穩(wěn),，適用于需要精確控制的場合,；漸擴(kuò)U形槽既能保證啟閉時的靈敏性，也能滿足運(yùn)行的平穩(wěn)性,。

摘要:針對標(biāo)準(zhǔn)孔板鈍化問題,，提出了在線識別算法，并給出具體方案,。首先利用Fluent流場仿真軟件對孔板正常工況和鈍化工況進(jìn)行建模與仿真計算,，與國家標(biāo)準(zhǔn)對比驗(yàn)證了仿真的正確性。為實(shí)現(xiàn)識別算法,，在孔板法蘭取壓點(diǎn)P1,、P2后方，再增設(shè)一取壓點(diǎn)P3,，計算3個取壓點(diǎn)中兩組差壓的比值,，得到差壓比值因子η，因子η反映了鈍化的孔板下游流場相對于正常工況時的畸變程度,，即η反映了鈍化程度,。通過分析仿真計算結(jié)果確定了P3取壓點(diǎn)的最佳選取位置，并進(jìn)一步得出η與鈍化程度的計算式,。通過計算式,，可以實(shí)現(xiàn)鈍化的在線識別與流量測量值修正。現(xiàn)場實(shí)流實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了識別算法的有效性,，相對于國家標(biāo)準(zhǔn),，算法的誤差在±1.0%以內(nèi)。

摘要:模擬海豚鑲嵌式皮膚結(jié)構(gòu),，設(shè)計一種仿生耦合功能表面,。利用ANSYS-Workbench軟件對鑲嵌式仿生耦合功能表面進(jìn)行雙向流固耦合計算，流體計算采用CFX下的標(biāo)準(zhǔn)k-ε湍流模型,，固體計算采用Transient structural,。模擬結(jié)果表明，耦合功能表面湍動能,、表面速度明顯降低,，表面柔性材料產(chǎn)生位移變形,。模擬結(jié)果表明，表面柔性材料通過變形與基底剛性材料耦合,，通過對流體介質(zhì)的順應(yīng)實(shí)現(xiàn)對流體介質(zhì)的控制,；通過表面材料的彈性變形吸收部分能量，有效降低了流體介質(zhì)的湍動能,，避免了流固交界面能量過分交換而帶來的能量損失,。

摘要:基于分形接觸理論以及微凸體的卸載模型，建立了結(jié)合面的分形卸載模型,。在模型中考慮了彈性以及彈塑性微凸體的卸載,。通過對所建模型的數(shù)值仿真,揭示了卸載過程中接觸載荷、實(shí)際接觸面積,、接觸壓力與干涉量間的非線性關(guān)系,，以及卸載過程與加載過程的不同。結(jié)果表明,結(jié)合面的卸載過程是彈性的,，且卸載過程取決于加載過程的最終狀態(tài),。卸載過程中，接觸面積和載荷是干涉量的函數(shù),。卸載開始時,，接觸面積和接觸載荷都急劇減小，并且小于加載時的值,。隨著卸載量的增加,，接觸面積很快超過了加載時的接觸面積，而接觸載荷在很大范圍內(nèi)都遠(yuǎn)小于加載時的接觸載荷,。在整個干涉量區(qū)間內(nèi),，接觸壓力都遠(yuǎn)小于卸載時的接觸壓力。

摘要:為了考察數(shù)控機(jī)床參數(shù)約束的運(yùn)動性能對加工質(zhì)量和效率的影響,，提出一種高速數(shù)控加工運(yùn)動性能預(yù)測方法,。以進(jìn)給速度為主要研究對象，利用柔性加減曲線控制方式,，考慮機(jī)床參數(shù)制約,、段間轉(zhuǎn)接速度約束，建立多軸聯(lián)動加工進(jìn)給速度狀態(tài)方程,。通過綜合后續(xù)狀態(tài)約束條件,，簡化動態(tài)規(guī)劃狀態(tài)和決策變量的求解，得到進(jìn)給速度,、加速度曲線的預(yù)估,，并獲取進(jìn)給速度與約束參數(shù)、軸速度和約束軸的辨識關(guān)系，通過試件切削加工實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了所提方法的可行性,。

摘要:在傳統(tǒng)銑削基礎(chǔ)上賦予銑刀超聲扭振,，研究加工參數(shù)（振幅、銑削速度,、進(jìn)給量）對銑刀側(cè)刃加工表面質(zhì)量的影響,。進(jìn)行了扭振銑削試驗(yàn)，得到了單變量加工參數(shù)對銑削表面質(zhì)量的影響,，并應(yīng)用方差分析和響應(yīng)曲面分析研究了加工參數(shù)各因素及交互因素對表面粗糙度影響的顯著性,，優(yōu)化了加工參數(shù)，建立了粗糙度預(yù)測模型,。研究表明,，施加的超聲扭振可明顯降低表面粗糙度；超聲扭振銑削加工時對表面粗糙度影響重要程度依次為振幅,、銑削速度、進(jìn)給量,；采用大振幅和低銑削速度更利于降低表面粗糙度,。