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摘要:建立了包含進(jìn)氣道和氣缸的氫內(nèi)燃機(jī)三維仿真模型，研究了進(jìn)氣道燃料噴射氫內(nèi)燃機(jī)不同轉(zhuǎn)速和負(fù)荷條件下的回火機(jī)理。提出了通過(guò)優(yōu)化噴氫相位,，使低濃度混合氣在進(jìn)氣門(mén)打開(kāi)時(shí)首先進(jìn)入氣缸,，降低缸內(nèi)廢氣和熱點(diǎn)溫度，從而抑制回火的方法,。仿真分析了不同轉(zhuǎn)速和負(fù)荷條件下噴氫相位對(duì)進(jìn)氣門(mén)處混合氣濃度和溫度的影響,，得到了最優(yōu)的噴氫相位。經(jīng)試驗(yàn)驗(yàn)證,，優(yōu)化的噴氫相位使氫內(nèi)燃機(jī)能夠在全工況內(nèi)達(dá)到或超過(guò)混合氣化學(xué)當(dāng)量燃空比無(wú)回火工作。

摘要:采用雙流體法應(yīng)用線性空化模型對(duì)某直噴汽油機(jī)多孔噴油器噴嘴內(nèi)部流動(dòng)形態(tài)進(jìn)行模擬,，分析了噴嘴內(nèi)空化流動(dòng)發(fā)展規(guī)律,，總結(jié)并比較了幾種判斷空化流動(dòng)的方法。模擬結(jié)果表明：在噴孔內(nèi)及針閥開(kāi)啟關(guān)閉時(shí)與閥座縫隙間均發(fā)現(xiàn)有空化現(xiàn)象,；空化形態(tài)不穩(wěn)定,，隨時(shí)間變化；空化造成噴嘴流量減小流速增大,，各孔流量亦產(chǎn)生差異,；臨界空化數(shù)可以有效預(yù)測(cè)空化現(xiàn)象；GDI多孔噴嘴僅在噴射壓力很小而噴射背壓很大的分層燃燒方式下有可能不空化,。

摘要:為了建立汽油缸內(nèi)多孔直噴噴霧破碎模型,，對(duì)Huh Gosman模型進(jìn)行分析評(píng)估，并且以噴油壓力為參數(shù),，建立初始破碎粒徑分布公式,，從而建立了汽油缸內(nèi)多孔直噴噴霧破碎模型；并通過(guò)定容噴霧試驗(yàn)進(jìn)行了汽油自由噴霧試驗(yàn),，驗(yàn)證所建模型的合理性,。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)：以經(jīng)驗(yàn)公式估計(jì)的初始液滴直徑評(píng)估Huh Gosman模型，模擬結(jié)果貫穿度偏??；通過(guò)建立初始破碎粒徑分布函數(shù)，同時(shí)對(duì)Huh Gosman模型進(jìn)行修正,，模擬計(jì)算結(jié)果與實(shí)際結(jié)果相近,。最后利用該模型對(duì)不同噴油壓力下的自由噴霧進(jìn)行模擬，計(jì)算與試驗(yàn)結(jié)果吻合較好,，最大誤差小于5%,。

摘要:以濰柴藍(lán)擎WP12型重型柴油機(jī)為研究對(duì)象,，在各轉(zhuǎn)速中等負(fù)荷工況，通過(guò)對(duì)比進(jìn)氣門(mén)晚關(guān)機(jī)構(gòu)（IVCA）開(kāi)閉兩種狀態(tài)對(duì)兩級(jí)增壓系統(tǒng)匹配關(guān)系的影響,，分析其對(duì)關(guān)鍵氣路參數(shù)和燃燒過(guò)程的影響,。研究表明，隨著噴油定時(shí)向上止點(diǎn)后推遲,，IVCA機(jī)構(gòu)對(duì)NOx和碳煙折中排放的降低作用越發(fā)明顯,。同時(shí)，使用IVCA機(jī)構(gòu)后,，減少了進(jìn)氣流量,，降低了柴油機(jī)渦前壓力，這將有利于改善高渦前壓力工況的有效熱效率,。結(jié)合IVCA機(jī)構(gòu)開(kāi)閉狀態(tài)對(duì)增壓系統(tǒng)運(yùn)行規(guī)律的影響,，協(xié)同控制油路策略和氣路狀態(tài)參數(shù)，可實(shí)現(xiàn)IVCA機(jī)構(gòu)與增壓系統(tǒng)在柴油機(jī)中等負(fù)荷的優(yōu)化匹配,。

摘要:在柴油機(jī)顆粒物捕集器(DPF)前端安裝氧化型催化轉(zhuǎn)換器(DOC),，通過(guò)在氧化型催化轉(zhuǎn)換器前端噴入柴油來(lái)提高柴油機(jī)尾氣溫度，并通過(guò)降低柴油機(jī)尾氣流量進(jìn)一步提高尾氣溫度,，可以實(shí)現(xiàn)柴油機(jī)顆粒物捕集器再生,。整個(gè)再生系統(tǒng)由噴油器、氧化型催化轉(zhuǎn)換器和柴油機(jī)顆粒物捕集器組成,。在發(fā)動(dòng)機(jī)臺(tái)架上對(duì)該再生方法進(jìn)行系統(tǒng)試驗(yàn)研究,，包括再生時(shí)氧化型催化轉(zhuǎn)換器的升溫特性、噴油流量與溫度升高幅度的關(guān)系,、DPF再生過(guò)程和再生方法的燃油經(jīng)濟(jì)性及二次污染,。結(jié)果表明怠速工況下DOC輔助DPF再生能順利實(shí)現(xiàn)，再生過(guò)程消耗柴油120.5g,，再生過(guò)程中排放的CO和HC分別為12.4g和1.1g,。

摘要:針對(duì)柴油機(jī)燃用乙醇/柴油的燃燒顆粒，采用熱重分析,、掃描/透射電鏡和顆粒分級(jí)采樣的方法,，研究乙醇/柴油燃燒顆粒的狀態(tài)特征，探討顆粒組分,、粒徑分布和微觀結(jié)構(gòu)隨乙醇摻混比例的變化規(guī)律,。熱重分析結(jié)果表明，碳煙約占乙醇/柴油燃燒顆?？傎|(zhì)量的75%,；隨著乙醇摻混比例的增加，顆粒組分中的可溶性有機(jī)物比例升高，硫酸鹽比例下降,。顆粒分級(jí)采樣結(jié)果表明,，摻混乙醇后，粒徑在0.78～1.4μm范圍內(nèi)的顆粒減少,，粒徑為0.25μm的顆粒增加,，顆粒粒徑向小粒徑方向移動(dòng)。掃描/透射電鏡結(jié)果表明,，隨著乙醇摻混比例的增加,，顆粒的團(tuán)聚程度提高；顆粒微觀結(jié)構(gòu)呈聚合,、內(nèi)核-外殼和無(wú)序結(jié)構(gòu),。

摘要:研究多學(xué)科耦合作用下的結(jié)構(gòu)快速設(shè)計(jì)優(yōu)化技術(shù)，提出將多學(xué)科設(shè)計(jì)方法應(yīng)用于柴油機(jī)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì),，實(shí)現(xiàn)了柴油機(jī)運(yùn)動(dòng)機(jī)構(gòu)綜合性能優(yōu)化,。建立曲軸—連桿—活塞結(jié)構(gòu)三維參數(shù)化模型，以結(jié)構(gòu)輕量化為設(shè)計(jì)目標(biāo),，結(jié)構(gòu)靜強(qiáng)度,、振動(dòng)性能和熱性能等為約束，基于多學(xué)科協(xié)同優(yōu)化設(shè)計(jì)思想建立設(shè)計(jì)優(yōu)化模型,，完成了柴油機(jī)運(yùn)動(dòng)機(jī)構(gòu)的多學(xué)科性能綜合優(yōu)化并取得了良好的優(yōu)化結(jié)果。

摘要:針對(duì)泵站優(yōu)化運(yùn)行計(jì)算時(shí)最優(yōu)解評(píng)價(jià)指標(biāo)單一的問(wèn)題,，建立了包含機(jī)組開(kāi)停機(jī)約束的泵站優(yōu)化運(yùn)行數(shù)學(xué)模型和運(yùn)行方案選優(yōu)的投影尋蹤決策模型,。提出了求解泵站多機(jī)組優(yōu)化運(yùn)行模型的蟻群算法，并通過(guò)分析模型的特性改進(jìn)了算法中啟發(fā)式信息和信息素更新方式,。對(duì)江都四站多機(jī)組日優(yōu)化運(yùn)行計(jì)算的結(jié)果顯示,，變量同等離散的情況下，利用蟻群算法優(yōu)化的結(jié)果比用動(dòng)態(tài)規(guī)劃逐次逼近法優(yōu)化的結(jié)果節(jié)省了2.8%的電費(fèi),，前者相比設(shè)計(jì)工況運(yùn)行時(shí)節(jié)省了29.2%的電費(fèi),，且蟻群算法優(yōu)化結(jié)果對(duì)應(yīng)的運(yùn)行方案中葉片調(diào)節(jié)次數(shù)少，機(jī)組運(yùn)行時(shí)間短,；方案選優(yōu)時(shí)投影尋蹤決策模型能夠兼顧多個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的優(yōu)選,，得到的運(yùn)行方案不僅運(yùn)行成本低，且更合理,，更貼切于日常運(yùn)行,，可見(jiàn)改進(jìn)后的蟻群算法結(jié)合投影尋蹤決策模型在泵站優(yōu)化運(yùn)行及相近的領(lǐng)域有較大的實(shí)用價(jià)值。

摘要:變頻調(diào)速的燈泡貫流泵站借助于變頻裝置逐步降低機(jī)組轉(zhuǎn)速,，實(shí)現(xiàn)機(jī)組的安全平穩(wěn)停機(jī),。分析了變頻調(diào)速機(jī)組的正常停機(jī)特點(diǎn)，建立停機(jī)過(guò)程的水量平衡和力矩平衡動(dòng)態(tài)方程,。根據(jù)變頻裝置的特性設(shè)置轉(zhuǎn)速的變化規(guī)律,，通過(guò)數(shù)值模擬停機(jī)過(guò)程中主要水力參數(shù)的變化特征,，尋求轉(zhuǎn)速變化規(guī)律、起始時(shí)刻與閘門(mén)關(guān)閉時(shí)間之間的最佳匹配,，為變頻調(diào)速燈泡貫流泵站的安全穩(wěn)定運(yùn)行提出了不同停機(jī)規(guī)律的建議,。

摘要:在研究取水泵站能量模型及能效開(kāi)環(huán)優(yōu)化控制基礎(chǔ)上，提出一種系統(tǒng)級(jí)的運(yùn)行效率模型預(yù)測(cè)控制方法,。本控制方法以定速泵運(yùn)行狀態(tài)為優(yōu)化變量,，以泵站總能源費(fèi)用最小為目標(biāo)。目標(biāo)函數(shù)融入了分時(shí)電價(jià)及取水口水位等變量,，并處理了總用水量,、清水池水位高低限等約束。以一座配置定速泵的取水泵站為例,，對(duì)開(kāi)環(huán)優(yōu)化及模型預(yù)測(cè)控制方法分別進(jìn)行了仿真研究和對(duì)比分析,。驗(yàn)證了能效模型預(yù)測(cè)控制方法的有效性及其處理變量預(yù)測(cè)誤差的性能。提出的控制方法還能實(shí)現(xiàn)需求側(cè)優(yōu)化管理,，有助于電網(wǎng)“移峰填谷”策略的實(shí)施,。

摘要:進(jìn)水流道設(shè)計(jì)是大型立式循環(huán)泵裝置設(shè)計(jì)中的重要環(huán)節(jié),，為了解不同工況下葉輪對(duì)流道出口流場(chǎng)的影響,，分別對(duì)考慮葉輪影響和不考慮葉輪影響下的進(jìn)水流道內(nèi)部流場(chǎng)進(jìn)行計(jì)算和分析。研究發(fā)現(xiàn)不考慮葉輪影響下的進(jìn)水流道內(nèi)部流場(chǎng)特征幾乎不受流量變化的影響,，而考慮葉輪影響的進(jìn)水流道情況則比較復(fù)雜,。在小流量情況下，葉輪流場(chǎng)的進(jìn)口回流效應(yīng)會(huì)對(duì)進(jìn)水流道出口流場(chǎng)產(chǎn)生顯著影響,。隨著流量的降低,，進(jìn)水流道出口分析截面內(nèi)的流速分布均勻度和流速加權(quán)吸入角兩個(gè)指標(biāo)逐漸降低，在0.4Q0流量時(shí),，截面外緣出現(xiàn)明顯的圓周速度分量,，其變化接近于渦核內(nèi)的圓周速度曲線，并不斷向葉輪上游流道擴(kuò)展,。

摘要:利用虛擬儀器構(gòu)建了基于變頻器內(nèi)置PID控制器的離心泵恒壓閉環(huán)控制測(cè)試系統(tǒng),，將泵系統(tǒng)出口端改造成3個(gè)球閥的出口形式，能定量快速地改變工況,，實(shí)現(xiàn)了近似階躍的輸入擾動(dòng),。編寫(xiě)LabVIEW測(cè)試程序?qū)﹄x心泵恒壓控制特性進(jìn)行了試驗(yàn)研究，得出了離心泵恒壓控制系統(tǒng)給定壓力的設(shè)置范圍,，通過(guò)比較恒參數(shù)PID控制在不同工況變化下的控制性能,，發(fā)現(xiàn)恒參數(shù)PID控制在工況變化較快和較大時(shí)，控制性能不理想；通過(guò)分析同一工況下恒參數(shù)PID和變參數(shù)PID的控制性能,，得出變參數(shù)PID控制能更好地適應(yīng)離心泵恒壓控制系統(tǒng),。

摘要:基于RANS方程和SST湍流模型，應(yīng)用SIMPLEC算法,，對(duì)混流泵內(nèi)流場(chǎng)進(jìn)行非定常數(shù)值模擬,，分析了不同流量工況和不同轉(zhuǎn)速工況時(shí)混流泵內(nèi)4個(gè)代表性監(jiān)測(cè)面上壓力脈動(dòng)的時(shí)域和頻域特性。取非定常計(jì)算的功率平均值與試驗(yàn)值對(duì)比,，證明該數(shù)值模型可較準(zhǔn)確描述泵內(nèi)流場(chǎng)特征,。結(jié)果表明：混流泵內(nèi)最大壓力脈動(dòng)在葉輪進(jìn)口，從輪轂到輪緣脈動(dòng)幅值遞增,；在葉輪進(jìn)口和葉輪出口壓力脈動(dòng)頻率主要為葉輪葉頻,，而導(dǎo)葉中間和導(dǎo)葉出口壓力脈動(dòng)頻率與流量工況相關(guān)；偏離最優(yōu)工況越遠(yuǎn)脈動(dòng)越大,，偏小流量對(duì)葉輪進(jìn)口壓力脈動(dòng)影響明顯,；不同轉(zhuǎn)速時(shí)最優(yōu)工況壓力脈動(dòng)頻率成分相似，脈動(dòng)幅值隨轉(zhuǎn)速增加而增加,。

摘要:為了研究不同比轉(zhuǎn)數(shù)離心泵用作透平時(shí)的差別,，應(yīng)用數(shù)值計(jì)算的方法對(duì)不同比轉(zhuǎn)數(shù)的泵進(jìn)行了研究，分析了泵作透平的效率與泵效率之間的關(guān)系,，以及泵作透平時(shí)的流量,、揚(yáng)程換算系數(shù)隨比轉(zhuǎn)數(shù)變化的規(guī)律，并對(duì)不同比轉(zhuǎn)數(shù)的泵內(nèi)部功率損失分布進(jìn)行了研究,。研究結(jié)果表明：泵作透平的效率通常不高于泵的效率,；泵在透平工況下的流量和揚(yáng)程比泵工況的流量和揚(yáng)程大，泵用作透平運(yùn)行時(shí)的流量,、揚(yáng)程換算系數(shù)隨比轉(zhuǎn)數(shù)的增加而逐漸減??；功率損失分布分析表明,，葉輪內(nèi)部的功率損失是泵作透平內(nèi)部主要的功率損失，并隨比轉(zhuǎn)數(shù)的增大而逐漸增大,，因此對(duì)泵作透平的優(yōu)化設(shè)計(jì)應(yīng)當(dāng)集中在對(duì)葉輪的研究,。

摘要:近紅外光譜技術(shù)在分析土壤成分含量以及理化特性參數(shù)方面獲得了良好的預(yù)測(cè)精度。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),、遺傳算法,、小波變換和支持向量機(jī)等現(xiàn)代數(shù)據(jù)處理算法的應(yīng)用，最大限度消除了光譜外界干擾,、提取了光譜有效信息,，使得土壤特性參數(shù)預(yù)測(cè)分析模型更準(zhǔn)確、穩(wěn)定。在進(jìn)行土壤參數(shù)原位實(shí)時(shí)光譜檢測(cè)時(shí),，如何消除土壤含水率,、土壤粒度等的影響，還需要技術(shù)突破,。開(kāi)發(fā)便攜式或車(chē)載式農(nóng)田土壤光譜實(shí)時(shí)分析儀,，是促進(jìn)精細(xì)農(nóng)業(yè)實(shí)踐的重要措施，已開(kāi)發(fā)的車(chē)載式土壤在線光譜儀可以實(shí)現(xiàn)多個(gè)土壤參數(shù)的分析,，并達(dá)到了相當(dāng)高的精度,。進(jìn)一步開(kāi)發(fā)多功能土壤在線檢測(cè)系統(tǒng)，利用土壤介電特性或機(jī)械特性與光譜特性測(cè)量結(jié)果相互補(bǔ)償與校正以消除誤差并提高測(cè)量精度,，是未來(lái)的發(fā)展方向之一,。光聲光譜、激光誘導(dǎo)擊穿光譜和太赫茲光譜技術(shù)等現(xiàn)代光譜分析方法在土壤成分與特性參數(shù)分析方面表現(xiàn)出很強(qiáng)的能力,，開(kāi)展基礎(chǔ)研究,，揭示這些光譜技術(shù)在不同土壤類型、不同土壤成分條件下的吸收特征參數(shù),，是未來(lái)的研究方向,。

摘要:應(yīng)用可見(jiàn)/短波近紅外光譜分析測(cè)量土壤堿解氮和速效鉀含量。為了提高該分析方法的預(yù)測(cè)精度,，消除無(wú)信息建模變量對(duì)模型穩(wěn)定性的影響,，原始光譜平滑后采用蒙特卡羅無(wú)信息變量消除方法（MC—UVE）對(duì)土壤堿解氮和速效鉀的建模變量進(jìn)行篩選，應(yīng)用偏最小二乘方法（PLS）建立校正模型,。對(duì)于堿解氮模型,，采用MC—UVE PLS方法，建模變量減少為210,，相關(guān)系數(shù)和預(yù)測(cè)均方差分別為0.84和17.1mg/kg,。對(duì)于速效鉀的預(yù)測(cè)模型，采用MC—UVE方法后,，建模變量減少為150,，模型的預(yù)測(cè)相關(guān)系數(shù)為0.76，預(yù)測(cè)均方根誤差為15.4mg/kg,。

摘要:通過(guò)盆栽試驗(yàn)研究了不同水氮互作條件下水稻各項(xiàng)生理指標(biāo)短期和長(zhǎng)期的后效變化,。結(jié)果表明：適宜的水氮組合復(fù)水短期內(nèi)對(duì)生理活性有一定的補(bǔ)償效應(yīng)，生育后期表現(xiàn)出延緩衰老的長(zhǎng)期后效性,；水,、氮單因子復(fù)水短期內(nèi)對(duì)葉片葉綠素含量、熒光參數(shù),、丙二醛含量等生理指標(biāo)影響顯著,，水氮協(xié)同互作效應(yīng)在復(fù)水15d后達(dá)顯著水平,；不同的水分脅迫后復(fù)水，水氮互作效應(yīng)不同,，重旱處理產(chǎn)量隨復(fù)水后施氮量的增加而增加,，但產(chǎn)量較其他處理明顯降低。應(yīng)避免水稻拔節(jié)期重旱,，土壤含水率不能低于田間持水率的70%,；充分灌溉和輕旱處理產(chǎn)量隨施氮量的增加有所降低，拔節(jié)期高水高肥不一定高產(chǎn),，輕旱后復(fù)水結(jié)合低氮追肥,，節(jié)水保產(chǎn)效果最佳。

摘要:為了解不同土質(zhì)坡面土壤含水率的空間分布差異,，選擇固原黃土區(qū)云霧山和石質(zhì)山區(qū)疊疊溝為研究區(qū)域,，采用多電極電阻儀法，在長(zhǎng)約400m的坡面上設(shè)置縱向樣線,，多點(diǎn)同步連續(xù)測(cè)定了土壤含水率和電阻率,。結(jié)果表明：黃土區(qū)云霧山土壤電阻率和含水率的相關(guān)性較好（R2=0.78），說(shuō)明通過(guò)測(cè)定坡面電阻率推求土壤含水率的坡面變化是可行的,。云霧山土壤電阻率沿坡面表現(xiàn)為由坡上至坡中逐漸增大,，到坡下部又逐漸減小,；而固原石質(zhì)山區(qū)疊疊溝坡面從坡上到坡下電阻率逐漸減小,。土壤干層特征方面，云霧山草坡在1～3m土層出現(xiàn)輕度干層,，3～4m出現(xiàn)中度干層,，6～17m出現(xiàn)重度干層；疊疊溝坡面在3m土層才出現(xiàn)輕度干層,，在6m以及更深層處出現(xiàn)重度干層,。

摘要:通過(guò)季節(jié)性凍融期裸地、地膜覆膜地和秸稈覆蓋地的田間系列灌水試驗(yàn),，研究了凍融期不同階段灌水對(duì)土壤溫度及凍融特性的影響,。試驗(yàn)表明：不論何種地表?xiàng)l件，入冬后凍結(jié)期較早的灌水地塊耕作層土壤溫度在整個(gè)凍融期處于較低值,。消融期,，灌水對(duì)裸地和地膜覆蓋地耕作層土壤溫度的影響較小,，灌水加速了地表凍層的融化,；秸稈覆蓋地灌水后土壤溫度較低且變幅較小，秸稈覆蓋不利于土壤的消融解凍,。5cm土壤累積負(fù)溫快速增加階段灌水對(duì)于降低土壤最大凍結(jié)深度影響非常明顯,。

摘要:研究了牛糞原料高溫（55℃）干式厭氧發(fā)酵過(guò)程中產(chǎn)氣效果和物料參數(shù)的變化規(guī)律,。結(jié)果表明：接種比例3∶10、8r/min連續(xù)攪拌條件下,，物料TS（總固體）產(chǎn)氣率為311mL/g,，甲烷平均體積分?jǐn)?shù)為57.1%，平均容積產(chǎn)氣率為2.73L/(L·d),；容積產(chǎn)氣率在第3天達(dá)到最高,，為5.23L/(L·d)；反應(yīng)初期揮發(fā)性脂肪酸迅速積累,，1d后即達(dá)到峰值,，隨后迅速減少；在反應(yīng)初期pH值略有下降,，隨后逐漸升高,；氨氮質(zhì)量濃度和總堿度則一直呈上升趨勢(shì)。

摘要:為了提高厭氧產(chǎn)氫菌利用復(fù)雜原料產(chǎn)氫的能力和穩(wěn)定性,，在35℃條件下,，采用批式試驗(yàn)，考察了牛糞與餐廚廢棄物混合比例對(duì)混合厭氧發(fā)酵產(chǎn)氫的揮發(fā)性固體產(chǎn)氫率,、pH值,、液相末端產(chǎn)物組成和揮發(fā)性固體去除率等發(fā)酵特性的影響。試驗(yàn)結(jié)果表明,，當(dāng)牛糞與餐廚廢棄物比例接近時(shí),，體系pH值維持在5.5左右，丁酸為主要液相末端產(chǎn)物,，二者以40∶40混合時(shí),，揮發(fā)性固體產(chǎn)氫率和揮發(fā)性固體去除率均達(dá)到最大值，分別為17mL/g和27.9%,；當(dāng)?shù)孜镆圆蛷N廢棄物為主時(shí),，體系pH值在4.0以下，乙醇為主要液相末端產(chǎn)物,，不產(chǎn)氫,；當(dāng)牛糞為主要底物時(shí)，體系pH值在6以上,，乙酸為主要液相末端產(chǎn)物,，產(chǎn)氫率低。

摘要:選擇幾種商業(yè)化的分子篩,，在常溫(25℃),、低壓（0.2MPa）下，進(jìn)行CH4與CO2混合氣的動(dòng)態(tài)吸附分離性能試驗(yàn),。結(jié)果表明：3A和4A分子篩對(duì)CO2的吸附量很小,，而5A和13X分子篩都能較好地分離CH4與CO2,。混合氣在13X分子篩上的分離系數(shù)要高于5A分子篩,，表明13X分子篩對(duì)CH4與CO2的分離效果更好,。但5A和13X分子篩使用一次之后，都不能通過(guò)抽真空法完全再生,，原因是吸附劑被吸附質(zhì)毒化,，紅外光譜可以解釋這一原因。5A和13X分子篩要成為產(chǎn)業(yè)化沼氣凈化的吸附劑,，再生性能還需要進(jìn)一步提高,。

摘要:以玉米秸稈為原料，采用微波液化產(chǎn)物合成可生物降解聚氨酯泡沫,，替代傳統(tǒng)石化產(chǎn)品多元醇制備聚氨酯泡沫,。通過(guò)異氰酸根指數(shù)及發(fā)泡劑水用量對(duì)聚氨酯泡沫材料密度、機(jī)械性能的影響分析,，得到優(yōu)化的聚氨酯合成工藝條件：水添加量0.30g,、異氰酸根指數(shù)為1.0；采用土埋法生物降解試驗(yàn)發(fā)現(xiàn),，液化產(chǎn)物制備的聚氨酯泡沫在埋置6個(gè)月后質(zhì)量損失約18.71%,，熱重分析表明合成的聚氨酯泡沫熱分解分為4個(gè)典型的階段。試驗(yàn)結(jié)果表明玉米秸稈微波液化產(chǎn)物可合成環(huán)境友好可生物降解聚氨酯泡沫,，但其材料性能有待進(jìn)一步表征,。

摘要:利用Aspen Plus軟件建立了加壓串行流化床生物質(zhì)氣化過(guò)程的模型，并將模擬數(shù)值與試驗(yàn)結(jié)果相比較,，驗(yàn)證了模擬研究的可行性,。分別研究了氣化溫度Tg、氣化壓力pg以及水蒸氣與生物質(zhì)的質(zhì)量比（S/B）對(duì)生物質(zhì)合成氣的成分,、氫碳比,、氣化份額、生物質(zhì)合成氣產(chǎn)率和生物質(zhì)碳轉(zhuǎn)化率等的影響,。結(jié)果表明氣化溫度,、氣化壓力和S/B對(duì)生物質(zhì)氣化過(guò)程有很重要的影響，適當(dāng)?shù)靥岣邭饣瘻囟群蜌饣瘔毫?duì)制取生物質(zhì)合成氣有利（Tg在800 ℃左右,，pg在0.4MPa左右）,，合適的S/B在0.4左右。

摘要:為考察鈉離子對(duì)蘆葦硫酸鹽黑液木素CO2氣化特性的影響,采用熱重—紅外技術(shù)分別對(duì)水溶木素(WSL),、水不溶木素(WIL)和硫酸鹽黑液(KBL)的失重特性進(jìn)行了分析,。由于鈉離子的存在，在整個(gè)反應(yīng)過(guò)程中WSL和KBL的熱重（TG）曲線相似,。雖然WSL和WIL的化學(xué)結(jié)構(gòu)相似,，但是它們的CO2氣化反應(yīng)性卻不同。在WSL的CO2氣化過(guò)程中,，木素化學(xué)結(jié)構(gòu)上的鈉離子對(duì)CO的形成具有控制作用,。

摘要:針對(duì)區(qū)域特色農(nóng)產(chǎn)品和受到“指定原產(chǎn)地保護(hù)”的農(nóng)產(chǎn)品，設(shè)計(jì)了應(yīng)用GPS的農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)地定位與標(biāo)識(shí)系統(tǒng),。通過(guò)將GPS模塊集成到多功能溯源電子秤中,，實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)地信息的獲取、存儲(chǔ),、加密以及標(biāo)識(shí)打印,。通過(guò)該系統(tǒng)，可以將產(chǎn)地名稱與客觀地理位置信息相關(guān)聯(lián),，驗(yàn)證產(chǎn)品標(biāo)識(shí)與實(shí)際信息的相符程度,，將其反映至農(nóng)產(chǎn)品標(biāo)簽中，并最終提供給用戶,，供其查詢與驗(yàn)證,。系統(tǒng)的實(shí)際測(cè)試結(jié)果表明，其產(chǎn)地判斷準(zhǔn)確率可以達(dá)到97%,。

摘要:利用傳感器陣列對(duì)玉米飲料滋味在模糊信息層面上實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化鑒評(píng),。針對(duì)玉米飲料滋味感官鑒評(píng)的不同剖面引入權(quán)值概念，利用云模型實(shí)現(xiàn)定性定量信息的轉(zhuǎn)換和完成綜合云模型基于權(quán)值差異的調(diào)整,。分析傳感器對(duì)玉米飲料滋味感官鑒評(píng)甜味,、酸甜味、入口風(fēng)味3個(gè)剖面的敏感度差異,。在構(gòu)建的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,，將針對(duì)特定剖面敏感的傳感器陣列采集信息作為輸入，感官鑒評(píng)云模型轉(zhuǎn)化的信息作為輸出,，訓(xùn)練模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),，以得到的模糊化層中心值、模糊化層節(jié)點(diǎn)寬度值和模糊決策層調(diào)節(jié)參數(shù)來(lái)確定網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),。預(yù)測(cè)分析結(jié)果表明,，該系統(tǒng)在玉米飲料滋味模糊信息的鑒評(píng)過(guò)程中，誤差率在0.00243~0.09177之間,，效果良好,。

摘要:基于最小二乘支持向量機(jī)（LS—SVM）建模方法，提出應(yīng)用梨在可見(jiàn)/近紅外光譜譜區(qū)的有效波長(zhǎng)（EW）進(jìn)行其品種鑒別的新方法,。用210個(gè)樣本作為建模定標(biāo)集,，30個(gè)樣本進(jìn)行預(yù)測(cè)。根據(jù)偏最小二乘法分析載荷圖和回歸系數(shù)圖選擇鑒別梨品種的有效波長(zhǎng),，并建立EW與最小二乘支持向量機(jī)相結(jié)合的EW—LS—SVM模型,，同時(shí)與應(yīng)用逆反饋人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（BP-ANN）建立的EW—BP-ANN模型進(jìn)行判別準(zhǔn)確率的比較,。結(jié)果表明，應(yīng)用LS—SVM和BP-ANN建立的模型對(duì)建模樣本和預(yù)測(cè)集樣本的判別準(zhǔn)確率分別為100%和93.3%,。研究表明,，應(yīng)用EW—LS—SVM模型進(jìn)行梨品種鑒別是可行的。

摘要:設(shè)計(jì)了一套試驗(yàn)用低溫巴氏殺菌設(shè)備,，闡述了設(shè)備的工作原理,、主體結(jié)構(gòu)和工作過(guò)程，計(jì)算了設(shè)備的傳熱能力,。依據(jù)蠕動(dòng)泵規(guī)格參數(shù),，設(shè)備最大流量為230mL/min，最大處理能力為13800mL/h,。采用水為處理物料,，經(jīng)傳熱能力計(jì)算可知設(shè)備滿足物料的升溫需要，且可以實(shí)現(xiàn)在4.5s內(nèi)從4℃到52℃的升溫,，以及3s內(nèi)52℃到20℃和6s內(nèi)52℃到10℃的降溫,。蛋清液殺菌試驗(yàn)表明，在55℃條件下,，2.5min可以實(shí)現(xiàn)菌體濃度降為100CFU/mL,。性能試驗(yàn)顯示：設(shè)備傳熱能力較強(qiáng)，具有較好的殺菌效果,。

摘要:采用激光拉曼光譜,、熒光光譜分析超高壓（UHP）對(duì)S-卵白蛋白構(gòu)象的影響，并考察其對(duì)溶解性,、乳化性和起泡能力等功能特性的影響,。結(jié)果表明，經(jīng)UHP處理后S-卵白蛋白的分子量分布沒(méi)有明顯變化,。隨著壓力增加,，無(wú)規(guī)卷曲含量逐漸增加，二硫鍵構(gòu)象變化使蛋白穩(wěn)定性降低,，酪氨酸殘基包埋于側(cè)鏈中,，緊密折疊結(jié)構(gòu)得以舒展。經(jīng)100MPa處理后S-卵白蛋白的熒光強(qiáng)度略有增強(qiáng),，此后急劇下降,，無(wú)峰位位移現(xiàn)象，說(shuō)明UHP引起蛋白分子構(gòu)象變化,。S-卵白蛋白的溶解性,、乳化性及起泡能力等功能特性均隨壓力增加而明顯改善，以300MPa處理較為理想，此后壓力增加至500MPa時(shí)反而下降,。

摘要:利用葡萄糖對(duì)大豆7s球蛋白進(jìn)行濕法糖基化處理,，制備出大豆7s球蛋白3種糖基化產(chǎn)物。通過(guò)旋轉(zhuǎn)流變儀,、質(zhì)構(gòu)儀和掃描電鏡對(duì)大豆7s球蛋白及其3種糖基化產(chǎn)物凝膠的流變性,、質(zhì)構(gòu)性及微觀結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析，研究糖基化反應(yīng)對(duì)大豆7s球蛋白熱致凝膠性的影響,。結(jié)果顯示：糖基化反應(yīng)提高了大豆7s球蛋白的熱穩(wěn)定性,，提前了大豆7s球蛋白的凝膠點(diǎn),，增加了大豆7s球蛋白凝膠的粘彈性,，說(shuō)明糖鏈的接入促進(jìn)了大豆7s球蛋白凝膠網(wǎng)絡(luò)的形成。

摘要:為了提高米糠多糖得率,，將擠壓與超聲方法聯(lián)用,，在單因素試驗(yàn)基礎(chǔ)上采取二次正交旋轉(zhuǎn)組合試驗(yàn)，研究了酶法提取米糠多糖的擠壓工藝條件和超聲波處理?xiàng)l件,，并構(gòu)建了超聲波處理的數(shù)學(xué)模型,。試驗(yàn)結(jié)果表明：在物料含水率20%、擠壓溫度115℃,、螺桿轉(zhuǎn)速120r/min的擠壓條件下,，獲取的米糠經(jīng)酶解后，在處理時(shí)間21min,、超聲波功率117W,、處理溫度72℃、液料比為8.7mL/g的優(yōu)化條件下,，米糠多糖得率可達(dá)7.18%,。

摘要:針對(duì)溫室設(shè)施環(huán)境中采用聲波促長(zhǎng)技術(shù)時(shí)，由于環(huán)境設(shè)施對(duì)聲音的來(lái)回反射,、設(shè)施材料對(duì)不同聲頻的吸收作用等影響,，使得實(shí)際聲波信息失真，造成加載的聲波與期望的聲波相差較大,，提出一種解決方案,。通過(guò)及時(shí)修正聲頻發(fā)生系統(tǒng)傳遞函數(shù)特性參數(shù)，采用一種基于前饋補(bǔ)償?shù)拈]環(huán)控制方法實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)施環(huán)境中所加載聲頻的自適應(yīng)校準(zhǔn),。在一個(gè)內(nèi)部長(zhǎng),、寬、高分別為1.2m,、0.53m,、0.9m的人工氣候箱內(nèi)進(jìn)行聲波加載試驗(yàn)，結(jié)果表明，該方法提高了聲波在設(shè)施環(huán)境中的加載精度,，對(duì)純音,、組合聲頻、音樂(lè)聲頻等類型的聲波均達(dá)到了良好的校準(zhǔn)作用,，輸出精度都在98%以上,。

摘要:建立了基于CFD模型的溫室溫度多指標(biāo)優(yōu)化閉環(huán)控制系統(tǒng)。采用GA優(yōu)化算法,，在綜合考慮溫度平均值,、溫度均勻性和控制代價(jià)3項(xiàng)指標(biāo)下，通過(guò)循環(huán)迭代構(gòu)建了溫度系統(tǒng)的閉環(huán)形式,，獲取了自然通風(fēng)模式下的最佳控制量（入口和天窗開(kāi)度）,，使得系統(tǒng)在多指標(biāo)條件下達(dá)到最優(yōu)。仿真實(shí)驗(yàn)表明：基于CFD模型的設(shè)計(jì)方法可將溫室整體納入控制系統(tǒng)之中,，區(qū)別于傳統(tǒng)的“點(diǎn)”控制形式,，通過(guò)多指標(biāo)體系的GA算法尋優(yōu)，可使溫室作物的區(qū)域性生長(zhǎng)差異和能量消耗減小,，提高溫室控制精度,，豐富溫室控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方法。

摘要:針對(duì)目前大規(guī)模集約化養(yǎng)殖對(duì)母豬分娩時(shí)間判斷主要靠飼養(yǎng)員對(duì)母豬產(chǎn)前行為連續(xù)觀察,，存在工作繁重,，可能由于疏忽而造成仔豬死亡等問(wèn)題，設(shè)計(jì)了一種基于三軸加速度傳感器和無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)的母豬產(chǎn)前行為特征實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)系統(tǒng),。該系統(tǒng)利用無(wú)線加速度傳感器節(jié)點(diǎn)采集母豬產(chǎn)前運(yùn)動(dòng)信息,，根據(jù)不同行為的加速度曲線波動(dòng)性不同，基于K均值聚類算法對(duì)行為特征進(jìn)行識(shí)別分析,，并進(jìn)行實(shí)時(shí)顯示和3G無(wú)線傳輸,。試驗(yàn)表明：系統(tǒng)能夠快速采集和傳輸母豬運(yùn)動(dòng)信息，正確檢測(cè)出母豬躺臥,、站立,、吃料、筑窩等典型行為,，正確率為87.93%,，工作穩(wěn)定。

摘要:為了提高果實(shí)識(shí)別的準(zhǔn)確性,，減少非結(jié)構(gòu)化環(huán)境對(duì)識(shí)別的影響,，使用基于光學(xué)混合探測(cè)（PMD）技術(shù)的深度攝像機(jī)與RGB攝像機(jī)組合捕獲果園環(huán)境的多源圖像；SURF算法提取待配準(zhǔn)圖像的尺度不變特征,，歐式距離作為判斷特征相似性的測(cè)度,，最近鄰與次近鄰比值實(shí)現(xiàn)特征向量的初匹配,，最近鄰的搜索策略加速匹配過(guò)程；剔除異常點(diǎn)與優(yōu)化模型交替迭代的方法提純匹配結(jié)果,；并以均方誤差(MSE),、歸一化互信息(NMI)和相關(guān)系數(shù)(COEF)作為配準(zhǔn)效果的客觀評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。不同試驗(yàn)結(jié)果表明：雙攝像機(jī)組合豐富了鎖定目標(biāo)區(qū)域的信息量,，配準(zhǔn)算法的實(shí)時(shí)性,、魯棒性及精度均能滿足果園試驗(yàn)的要求。

摘要:對(duì)脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)進(jìn)行簡(jiǎn)化,，并自適應(yīng)確定各參數(shù),，將圖像的空間信息和灰度信息耦合到加權(quán)耦合連接系數(shù)中，進(jìn)行溫室黃瓜圖像分割,，采用二維Tsallis熵選擇最佳迭代結(jié)果,。試驗(yàn)結(jié)果表明：用區(qū)域?qū)Ρ榷龋℅C）和區(qū)域一致性（UC）評(píng)價(jià)方法評(píng)價(jià)，該方法的分割效果好于采用香農(nóng)熵和最小交叉熵終止迭代的標(biāo)準(zhǔn)脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分割效果,。

摘要:構(gòu)造了百合鱗片的生長(zhǎng)機(jī)與可視化模型,，并根據(jù)鱗片輪生抱合形成鱗莖的生長(zhǎng)機(jī)理,，構(gòu)建鱗莖生長(zhǎng)的可視化模擬系統(tǒng),。鱗片視為向線生長(zhǎng)的生長(zhǎng)趨勢(shì)，每生長(zhǎng)一小段就向中心莖稈偏轉(zhuǎn)一定角度,；鱗片采用四邊形圖元繪制的雙半橢圓臺(tái)進(jìn)行可視化建模,，其中截面是月牙形，由兩個(gè)長(zhǎng)半軸相等短半軸不相等的半橢圓圍合而成,。結(jié)果表明該系統(tǒng)能形象地模擬百合鱗莖的生長(zhǎng)與抱合過(guò)程,。

摘要:針對(duì)棉層表面散布絨毛或游離的纖維細(xì)絲，而異性纖維表面光潔無(wú)毛的特點(diǎn),，提出了一種基于線激光的樣本截面圖像獲取方法,，獲取并顯示了其微觀結(jié)構(gòu)在激光照射下的圖像差異。在此基礎(chǔ)上,，根據(jù)激光照射下二者周?chē)袩o(wú)高亮度的星點(diǎn),，以及星點(diǎn)的分布特征，提出了一種棉花中白色異性纖維的識(shí)別算法,。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,，該方法對(duì)棉花中典型白色異性纖維的識(shí)別率達(dá)到了86.9%。

摘要:在分析產(chǎn)品能量特性評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)上,，建立了融合經(jīng)濟(jì)性和環(huán)境性并充分考慮使用過(guò)程能耗因素不確定性的產(chǎn)品能量?jī)?yōu)化性能評(píng)估模型,。基于產(chǎn)品的使用過(guò)程建立了面向能量?jī)?yōu)化的經(jīng)濟(jì)性分析模型和環(huán)境性分析模型,，分析了在產(chǎn)品使用階段中影響能量?jī)?yōu)化的不確定性因素并進(jìn)行建模分析,，得到產(chǎn)品能量?jī)?yōu)化性能評(píng)價(jià)值。然后采用模糊信息公理法對(duì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)方案進(jìn)行評(píng)價(jià)，獲得最優(yōu)設(shè)計(jì)方案,。以某運(yùn)輸設(shè)備減速器為例,，驗(yàn)證了所提方法的可行性和有效性。

摘要:基于偽剛體模型,，綜合考慮柔性桿的橫向變形和軸向變形的影響,，建立了末端受力作用下柔順機(jī)構(gòu)的PR偽剛體動(dòng)力學(xué)模型，應(yīng)用拉格朗日方程推導(dǎo)了其動(dòng)力學(xué)方程,。從方程特征,、響應(yīng)曲線等方面顯示了PR偽剛體動(dòng)力學(xué)模型的性能變化。數(shù)值分析結(jié)果表明：PR偽剛體模型引入了P副來(lái)模擬柔性桿件的軸向運(yùn)動(dòng),，可以更真實(shí)地體現(xiàn)出柔順機(jī)構(gòu)的動(dòng)力學(xué)特性,，更適合于柔順機(jī)構(gòu)的動(dòng)力學(xué)分析與設(shè)計(jì)。

摘要:為研究流體動(dòng)壓軸承的多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題,，提出一種改進(jìn)多目標(biāo)差異演化算法,。該算法在選擇差分向量時(shí)，對(duì)產(chǎn)生差分向量的兩個(gè)個(gè)體比較其優(yōu)劣,，用非支配解減去支配解,，引導(dǎo)個(gè)體向非劣解進(jìn)化，提高算法的收斂速度,；其次提出了種群修剪策略,，消除進(jìn)化后期種群中相同個(gè)體引起的種群全局搜索能力下降的缺點(diǎn)，以提升算法的全局尋優(yōu)能力,。通過(guò)與其它算法的比較,，發(fā)現(xiàn)該算法能有效避免“早熟”收斂，具有較好的收斂速度和多樣性,。工程實(shí)例求解結(jié)果表明了算法的工程可行性,。

摘要:擺動(dòng)從動(dòng)桿盤(pán)形凸輪機(jī)構(gòu)的最小尺寸綜合問(wèn)題，迄今未獲得圓滿解決,?；陬愃俣葓D原理，通過(guò)引入“輔助平行直線族”,，求解其與限制凸輪軸心位置若干直線族的交點(diǎn)族中的最左端,、最右端者，理論上嚴(yán)格保證其集合為限制凸輪軸心位置的邊界點(diǎn),、邊界線,，進(jìn)而給出限制凸輪軸心位置的邊界點(diǎn)、邊界線的精確解析解和離散數(shù)值解法,，據(jù)此直接求解凸輪的最小基圓半徑,、擺桿長(zhǎng)度和直觀顯示凸輪軸心的容許選取區(qū)域,，從而解決了按許用壓力角設(shè)計(jì)最小尺寸的擺動(dòng)從動(dòng)桿盤(pán)形凸輪機(jī)構(gòu)的問(wèn)題。通過(guò)機(jī)構(gòu)設(shè)計(jì)實(shí)例,，驗(yàn)證了所提方法的正確性和有效性,。

摘要:針對(duì)數(shù)控機(jī)床熱誤差補(bǔ)償建模中溫度敏感點(diǎn)選擇及模型建立問(wèn)題，提出用模糊聚類法和灰色關(guān)聯(lián)法結(jié)合選擇溫度敏感點(diǎn),，用分布滯后模型建立補(bǔ)償模型的方法,。根據(jù)機(jī)床關(guān)鍵點(diǎn)溫度和熱誤差的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，分別建立熱誤差的多元線性回歸模型和分布滯后模型,。在一臺(tái)Leaderway V—450型數(shù)控加工中心上進(jìn)行熱誤差建模實(shí)驗(yàn),，測(cè)量主軸分別在2000、4000,、6000r/min下的熱誤差及溫度,，結(jié)果表明分布滯后模型的擬合精度優(yōu)于多元線性回歸模型，用任一轉(zhuǎn)速下的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)建模時(shí),，分布滯后模型的穩(wěn)健性低于多元線性回歸模型,，而綜合任意兩個(gè)轉(zhuǎn)速下的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)建模時(shí),，分布滯后模型的穩(wěn)健性略優(yōu)于多元線性回歸模型,。利用分布滯后模型建立的預(yù)測(cè)模型在數(shù)控機(jī)床熱誤差補(bǔ)償中具有實(shí)用性,。

摘要:采用剛塑性有限元法,，對(duì)擋位齒輪坯閉式精鍛成形缺陷進(jìn)行仿真預(yù)測(cè)分析。通過(guò)對(duì)模具局部型腔在不同的拔模斜度和圓角半徑條件下成形過(guò)程的正交對(duì)比模擬,，跟蹤描述了各種缺陷的形成過(guò)程,，分析了缺陷的成因，定量給出了不產(chǎn)生折疊,、刮料、充不滿等缺陷的極限結(jié)構(gòu)工藝參數(shù)范圍圖,；針對(duì)齒輪類鍛件實(shí)際生產(chǎn)中筋部位置度精度較低以及成形載荷過(guò)高的問(wèn)題,，基于分流原理設(shè)計(jì)了分流精鍛成形工藝方案，通過(guò)模擬分析金屬的流動(dòng)規(guī)律,，位置度精度控制在0.08mm以內(nèi),，成形載荷也降低了20%~40%,經(jīng)過(guò)生產(chǎn)試制分析，其試驗(yàn)結(jié)果與數(shù)值模擬吻合較好,。

摘要:基于各向異性分形幾何理論,，建立了一種結(jié)合面切向接觸剛度改進(jìn)模型。通過(guò)對(duì)所建模型的數(shù)字仿真,，直觀地揭示了結(jié)合面切向接觸剛度與結(jié)合面法向載荷,、切向載荷、結(jié)合面分形維數(shù)D,、結(jié)合面分形粗糙度G,、相關(guān)因子K,、材料特性φ之間復(fù)雜的非線性關(guān)系。數(shù)字仿真結(jié)果表明：結(jié)合面切向接觸剛度隨著法向載荷,、相關(guān)因子或材料特性的增加而增加,，但隨著切向載荷、分形粗糙度的增加而減??；當(dāng)分形維數(shù)較小時(shí)，結(jié)合面切向接觸剛度隨著分形維數(shù)的增加而增加,；當(dāng)分形維數(shù)較大時(shí),，結(jié)合面切向接觸剛度隨著分形維數(shù)的增加而減小。