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摘要:進(jìn)氣渦流與噴孔結(jié)構(gòu)對(duì)柴油機(jī)缸內(nèi)混合氣分布有著決定性的影響,，通過(guò)合理匹配二者可以優(yōu)化缸內(nèi)燃燒過(guò)程，從而獲得更好的性能。對(duì)某小型高強(qiáng)化柴油機(jī)燃燒系統(tǒng)進(jìn)行了多維仿真研究，綜合分析了進(jìn)氣渦流與油束夾角的交互作用對(duì)缸內(nèi)混合氣分布,、燃油蒸發(fā),、油氣混合以及放熱過(guò)程的影響機(jī)理,，得到了二者對(duì)該機(jī)型的優(yōu)化匹配準(zhǔn)則,。結(jié)果表明：增大和減小進(jìn)氣渦流和油束夾角可以分別增加上止點(diǎn)前后的燃油蒸發(fā)速率；渦流可以加速油氣混合過(guò)程,，而油束夾角過(guò)大則會(huì)減緩噴油中后期的油氣混合速率,；渦流比與油束夾角匹配得當(dāng)時(shí)，缸內(nèi)的混合氣更均勻,、索特平均直徑更小，從而可以顯著優(yōu)化預(yù)混燃燒過(guò)程,。

摘要:研究了高壓燃油系統(tǒng)單體泵電磁閥區(qū)域的流動(dòng)特性,。在電控單體泵泵體上設(shè)計(jì)了光學(xué)透視窗口，利用高速攝像儀器測(cè)量控制閥出口端的瞬態(tài)流動(dòng),。對(duì)拍攝的圖片進(jìn)行灰度處理,，獲得了控制閥區(qū)域隨時(shí)間變化的亮度曲線。分析試驗(yàn)結(jié)果得出：電控單體泵在控制閥區(qū)域出現(xiàn)空泡,，形成兩相流,。由于高速燃油在狹小的控制閥區(qū)域流動(dòng)，以及控制閥多次碰壁,，擠壓燃油導(dǎo)致空泡的產(chǎn)生,。

摘要:根據(jù)能量守恒定律，建立自由活塞內(nèi)燃發(fā)電機(jī)運(yùn)行過(guò)程周期能量模型,。通過(guò)計(jì)算獲得一個(gè)周期內(nèi)的能量轉(zhuǎn)換規(guī)律,，并分析相鄰周期的能量傳遞過(guò)程，得到不同壓縮比下的能量變化情況及其對(duì)性能的影響,。分析結(jié)果表明,，自由活塞內(nèi)燃發(fā)電機(jī)能量轉(zhuǎn)換有效效率的理論值可達(dá)40%。燃燒,、掃氣及散熱等為能量損失的主要部分,。連續(xù)運(yùn)行過(guò)程中，一側(cè)氣缸作功行程后期的部分能量作為壓縮能傳遞給另一側(cè)，直接影響下一周期燃燒,。壓縮比變化對(duì)各能量及有效效率有不同影響,，保持壓縮能穩(wěn)定對(duì)運(yùn)行控制至關(guān)重要。

摘要:為改善燃燒室內(nèi)噴霧的空間分布,，增強(qiáng)氣流運(yùn)動(dòng),，促進(jìn)油氣混合，基于前期研究提出的新型直噴柴油機(jī)渦流室燃燒系統(tǒng),，對(duì)146°,、150°、154°噴孔夾角的3種不同噴油嘴在燃燒室內(nèi)的噴霧,、混合氣形成與燃燒過(guò)程進(jìn)行了數(shù)值模擬,。結(jié)果表明：從燃空當(dāng)量比總體分布來(lái)看，采用146°噴孔夾角時(shí)混合氣最均勻,。燃燒渦流和逆擠流對(duì)速燃期的燃燒室內(nèi)溫度分布有較大的影響,。154°噴孔夾角的NO排放量最低，而146°噴孔夾角的碳煙排放量最低,。綜合來(lái)看,，150°噴孔夾角有較好的排放性能。

摘要:基于乙醇,、生物柴油和石化柴油物化性質(zhì)的互補(bǔ)性，配制了乙醇—生物柴油—柴油混合的多組分燃料（簡(jiǎn)稱(chēng)BED燃料）,，在0℃,、10℃、15℃,、20℃環(huán)境下研究了BED燃料相溶性和穩(wěn)定性,，試驗(yàn)研究了6組不同比例BED燃料對(duì)柴油機(jī)性能和排放的影響。結(jié)果表明：在不對(duì)柴油機(jī)做任何改動(dòng)的情況下,，燃用BED燃料后在中間轉(zhuǎn)速大負(fù)荷工況下動(dòng)力下降較大,，下降幅度隨乙醇和生物柴油組分的增加而升高，最大降幅達(dá)到10.2%,；當(dāng)量燃油消耗率低于純柴油,，在低負(fù)荷時(shí)，不同比例BED燃料的當(dāng)量燃油消耗率不呈現(xiàn)明顯的變化規(guī)律,，在高負(fù)荷時(shí),，當(dāng)量燃油消耗率隨BED燃料含氧量增加而降低，最大下降9.2%,；CO排放量在高負(fù)荷時(shí)明顯下降,，最大下降70.1%,；NOx排放量隨BED燃料中生物柴油比例的增加而上升，隨乙醇比例的增加而降低,，標(biāo)定工況下最大上升29%,；THC排放量隨生物柴油比例的增加而下降，隨乙醇比例的增加而上升,，其中標(biāo)定工況下最大下降32.6%,。

摘要:為研究生物柴油與柴油燃燒及放熱過(guò)程的差異,，應(yīng)用高速攝影采集了柴油機(jī)燃用豆油甲酯和柴油的缸內(nèi)燃燒火焰圖像,，實(shí)測(cè)了缸內(nèi)壓力示功圖。以直接的火焰輝度圖像結(jié)合放熱規(guī)律分析,，揭示了生物柴油和柴油缸內(nèi)燃燒的歷程,。在未調(diào)整發(fā)動(dòng)機(jī)燃燒系統(tǒng)參數(shù)的前提下，生物柴油因彈性模量大和十六烷值高的綜合貢獻(xiàn),，使著火時(shí)刻較柴油提前1.5°CA,，其中生物柴油開(kāi)始噴油時(shí)刻較柴油提前0.7°CA；在速燃期生物柴油燃燒火焰最亮輝度和持續(xù)時(shí)間均低于柴油,。在燃燒的最后階段,，沒(méi)有明顯火焰的化學(xué)反應(yīng)釋放出的熱量?jī)H占2%～3%。

摘要:為了探討壓縮天然氣（CNG）發(fā)動(dòng)機(jī)運(yùn)轉(zhuǎn)參數(shù)對(duì)不同放熱模型計(jì)算結(jié)果的影響,，并確定各模型的適用范圍，根據(jù)點(diǎn)燃式CNG發(fā)動(dòng)機(jī)的缸內(nèi)壓力,、曲軸轉(zhuǎn)角等測(cè)試結(jié)果,，采用3種放熱率模型（Gatowski et al模型,，Apparent heat release模型和R—W（Rassweiler—Withrow）模型）分別計(jì)算了燃燒放熱率,、已燃質(zhì)量分?jǐn)?shù)等參數(shù)，并進(jìn)一步分析了發(fā)動(dòng)機(jī)運(yùn)轉(zhuǎn)參數(shù)對(duì)不同放熱模型計(jì)算結(jié)果的影響規(guī)律,。研究結(jié)果表明,，采用Apparent heat release模型和R—W模型計(jì)算所得到的燃燒放熱率、已燃質(zhì)量分?jǐn)?shù)差異很小,，二者可通用,；點(diǎn)火提前角和過(guò)量空氣系數(shù)對(duì)3種模型的計(jì)算結(jié)果差異影響很小,；當(dāng)節(jié)氣門(mén)開(kāi)度較小時(shí),，3種模型的計(jì)算結(jié)果差異很小,；與其他兩種模型相比,，Gatowski et al模型的計(jì)算結(jié)果受發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)速的影響更加明顯,；當(dāng)節(jié)氣門(mén)開(kāi)度較小或者發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)速高時(shí)，這3種模型可通用,；當(dāng)發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)速較低時(shí),，與其他兩種模型相比，采用Gatowski et al模型更加理想和精確,。

摘要:為研究各運(yùn)行參數(shù)下可變凸輪相位器（VCP）的響應(yīng)特性,，構(gòu)建了試驗(yàn)測(cè)試平臺(tái)，提出了計(jì)算凸輪相位器動(dòng)態(tài)響應(yīng)時(shí)間的方法,。該平臺(tái)可測(cè)試發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)速,、潤(rùn)滑油溫度和壓力等運(yùn)行參數(shù)下，相位變化最大轉(zhuǎn)角時(shí)提前,、滯后方向的響應(yīng)時(shí)間,。試驗(yàn)結(jié)果表明：相位提前方向調(diào)節(jié)響應(yīng)速度小于滯后方向；發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)速對(duì)相位器響應(yīng)速度影響不明顯,；隨著潤(rùn)滑油溫度的升高,，響應(yīng)速度加快，但溫度大于70℃時(shí),，響應(yīng)變化的幅度減?。划?dāng)潤(rùn)滑油壓力增加,，響應(yīng)速度增大,，且低壓（0.4MPa以下）時(shí)影響較大。

摘要:為解決小型柴油機(jī)在短時(shí)間超負(fù)荷工作時(shí)動(dòng)力不足和冒黑煙的問(wèn)題,，設(shè)計(jì)了一種電動(dòng)臨時(shí)增壓系統(tǒng),。該系統(tǒng)由壓氣機(jī)、直流無(wú)刷電動(dòng)機(jī),、車(chē)載電源和開(kāi)關(guān)組成,，采用24V車(chē)載蓄電池供電，在發(fā)動(dòng)機(jī)超負(fù)荷工作時(shí)在短時(shí)間內(nèi)進(jìn)行電動(dòng)增壓,，蓄電池能量消耗少,。臺(tái)架試驗(yàn)表明，該增壓系統(tǒng)增壓比在1.014～1.020之間時(shí),，柴油機(jī)功率提升5.0%～9.1%,燃油消耗率下降8.5%～14.0%,，增壓效果明顯，排氣煙度有所改善,，壓氣機(jī)的啟動(dòng)瞬態(tài)響應(yīng)時(shí)間在6s之內(nèi),，滿足小型柴油機(jī)克服臨時(shí)動(dòng)力不足的需要。

摘要:基于前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的傳遞函數(shù)模型,，采用4種不同的數(shù)據(jù)源預(yù)測(cè)土壤水分特征曲線,，并借助誤差統(tǒng)計(jì)指標(biāo),、Hydrus-1D水動(dòng)力學(xué)模型對(duì)傳遞函數(shù)模型的預(yù)測(cè)性能及其應(yīng)用不確定性進(jìn)行了分析。結(jié)果表明,，預(yù)測(cè)土壤水吸力1000,、10000、15000cm對(duì)應(yīng)含水率θ1000,、θ10000,、θ15000時(shí)，相對(duì)于僅有顆粒組成變量的傳遞函數(shù)模型,，增加容重和θ60（水吸力60cm對(duì)應(yīng)的含水率）傳遞函數(shù)模型的平均絕對(duì)誤差降低了42.86%,、23.87%、26.15%,；增加θ60和θ15000模型預(yù)測(cè)θ100,、θ10000、θ15000的平均絕對(duì)誤差比僅包含θ60模型降低了8.67%,、16.96%,、15.95%。將模型預(yù)測(cè)的van Genuchten參數(shù)應(yīng)用于土壤水分模擬,，增加θ60模型的平均絕對(duì)誤差比以顆粒組成為輸入變量模型的相應(yīng)值降低了11.11%,；相對(duì)于增加θ60的傳遞函數(shù)，額外再增加θ15000并未降低模型應(yīng)用過(guò)程中的不確定性,。

摘要:選擇華北平原中存在鹽漬化的禹城市作為典型研究區(qū),，在獲取全市范圍玉米測(cè)產(chǎn)、地形數(shù)據(jù)信息的基礎(chǔ)上,，利用空間插值技術(shù)研究了地形因子對(duì)玉米產(chǎn)量的影響,。研究發(fā)現(xiàn)，禹城市玉米產(chǎn)量沿東北到西南方向逐漸遞增,，與地形起伏一致,。地形起伏雖然較小，但玉米產(chǎn)量仍隨著海拔高度的增加而增加,，呈極顯著正相關(guān)(R=0.263,p<0.01),。平面曲率與玉米產(chǎn)量呈顯著負(fù)相關(guān)(R=-0.245,p<0.05),，即田塊的平面曲率越大,，越易積聚鹽分，導(dǎo)致玉米產(chǎn)量越低,。地形因子對(duì)禹城市玉米產(chǎn)量空間變異起到12.4%的影響作用,。

摘要:覆膜開(kāi)孔影響田間非均質(zhì)土壤的水分運(yùn)動(dòng)過(guò)程，尤其當(dāng)斥水程度不同時(shí),，其運(yùn)動(dòng)過(guò)程更趨于復(fù)雜,。在控制土表不同覆膜開(kāi)孔率條件下,，進(jìn)行了不同斥水程度的塿夾砂和砂夾塿的土柱蒸發(fā)實(shí)驗(yàn)，測(cè)定和分析了不同條件下土壤水分蒸發(fā)量變化過(guò)程和含水率剖面,。結(jié)果表明,，全覆膜的累積蒸發(fā)量—時(shí)間曲線明顯較低，相應(yīng)的蒸發(fā)10d后土壤水分剖面也與初始水分剖面接近,，對(duì)于塿夾砂尤其明顯,。覆膜開(kāi)孔率增加時(shí)，同條件下兩種層狀土的累積蒸發(fā)量與全覆膜相比均有明顯增加,，表明一旦覆膜開(kāi)孔,，覆膜保墑效應(yīng)便明顯降低。斥水程度增加時(shí),，累積蒸發(fā)量有所減小,，說(shuō)明斥水性的存在降低了水分運(yùn)移速率。當(dāng)土壤為嚴(yán)重斥水時(shí),，斥水性對(duì)水分運(yùn)動(dòng)過(guò)程的影響比覆膜開(kāi)孔率的影響更明顯,。對(duì)于不同斥水程度的塿夾砂，采用對(duì)數(shù)函數(shù)表達(dá)累積蒸發(fā)量和時(shí)間的定量關(guān)系較好,，而對(duì)于不同斥水程度下的砂夾塿分別采用冪函數(shù)和對(duì)數(shù)函數(shù)表達(dá),。

摘要:采用一維垂直入滲試驗(yàn)方法，對(duì)不同容重,、不同固化劑摻量處理的固化土水分入滲過(guò)程進(jìn)行了研究,。結(jié)果表明：黃綿土容重在1.2~1.4g/cm3范圍內(nèi)，土壤容重對(duì)黃土性固化土的入滲能力有較大影響,，土壤容重越大,，對(duì)應(yīng)于同一時(shí)刻入滲率越低，累積入滲量越小,，濕潤(rùn)鋒推進(jìn)距離越短,。3種土壤容重條件下，不同EN—1固化劑摻量對(duì)累積入滲量和濕潤(rùn)鋒運(yùn)移距離的影響均顯著（P<0.05）,，且隨著固化劑摻量增大,，累積入滲量和濕潤(rùn)鋒運(yùn)移距離均有先增大后減小的趨勢(shì)；固化劑摻量在0.05%～0.1%范圍內(nèi)累積入滲量最大,；累積入滲量與濕潤(rùn)鋒運(yùn)移距離呈良好的線性關(guān)系,。固化劑摻量對(duì)土層含水率的影響在低容重（1.2g/cm3）條件下明顯，隨著容重增加,，影響逐漸減小,。利用Philip模型、Kostiakov經(jīng)驗(yàn)公式和指數(shù)公式對(duì)固化土入滲率與入滲歷時(shí)的關(guān)系進(jìn)行擬合時(shí)發(fā)現(xiàn),，Kostiakov公式擬合值更接近于實(shí)測(cè)值,，且容重越大,，擬合精度越高。

摘要:以施入保水劑的土壤為研究對(duì)象,，建立了施入保水劑土壤吸水后的空隙變化模型,，并對(duì)不同含水率條件下土壤孔隙進(jìn)行了測(cè)定，對(duì)模型進(jìn)行了求參和驗(yàn)證,，表明此模型具有較好的模擬效果,，并以此為基礎(chǔ)對(duì)施入保水劑條件下的土體吸水膨脹和孔隙度變化進(jìn)行了分析，結(jié)果表明,，保水劑施入量越高,，膨脹量增加越大，孔隙度的增加也越大,。

摘要:試驗(yàn)研究了調(diào)虧灌溉對(duì)成齡庫(kù)爾勒香梨樹(shù)葉片生理指標(biāo)的影響,。在果實(shí)快速膨大前期分別施加了2種水分脅迫：輕度水分脅迫，灌水量為蒸發(fā)量的60%,；重度水分脅迫,，灌水量為蒸發(fā)量的40%。在果實(shí)快速膨大期,，灌水量為蒸發(fā)量的80%,。對(duì)照處理為香梨的整個(gè)生育期灌水量均為蒸發(fā)量的80%。結(jié)果表明,，調(diào)虧灌溉期間,，水分脅迫顯著地降低了香梨樹(shù)的葉片光合速率、蒸騰速率與氣孔開(kāi)度,；果實(shí)快速膨大期,，調(diào)虧處理恢復(fù)充分灌后，葉片光合速率,、蒸騰速率及氣孔開(kāi)度均在一定程度上恢復(fù),，輕度調(diào)虧處理恢復(fù)到與對(duì)照相同的水平，而重度的水分脅迫處理卻始終低于對(duì)照,。葉片蒸騰速率比光合速率對(duì)土壤水分變化更敏感,，水分脅迫可提高香梨樹(shù)的葉片水分利用效率。

摘要:根據(jù)2009年陜西省米脂縣孟岔試驗(yàn)站觀測(cè)的氣象資料,使用FAO Penman—Monteith公式計(jì)算了作物生育期內(nèi)參考作物蒸發(fā)蒸騰量,，通過(guò)實(shí)測(cè)取得了充分供水條件下棗樹(shù)各生育階段作物需水量。其中,，萌芽展葉期,、開(kāi)花坐果期,、果實(shí)膨大期,、果實(shí)成熟期的作物需水量分別為68.1,、117.4、224.4,、66.2mm,；計(jì)算了黃土高原地區(qū)棗樹(shù)各生育階段的作物系數(shù)，分別為萌芽展葉期0.496,、開(kāi)花坐果期0.681,、果實(shí)膨大期1.262、果實(shí)成熟期0.944,。建立了作物系數(shù)與葉面積指數(shù)的函數(shù)關(guān)系,，結(jié)果表明，兩者之間存在二次曲線關(guān)系,。

摘要:依據(jù)室內(nèi)試驗(yàn)和田間實(shí)測(cè)資料,，分析了U形渠道水流流速分布特性，建立了U形渠道水流橫向流速分布指數(shù)律,、垂向流速分布雙冪律,，給出了相關(guān)參數(shù)的確定方法，并提出了基于U形渠道水流分布規(guī)律的明渠測(cè)流計(jì)算斷面中線“三點(diǎn)法”,。實(shí)測(cè)資料驗(yàn)證表明：中線“三點(diǎn)法”在室內(nèi)不同工況計(jì)算流量相對(duì)誤差均在±4%范圍內(nèi),；除個(gè)別測(cè)點(diǎn)外，現(xiàn)場(chǎng)實(shí)測(cè)計(jì)算流量相對(duì)誤差也在±5%范圍內(nèi),，說(shuō)明中線“三點(diǎn)法”計(jì)算精確,。與流速—面積法需9個(gè)測(cè)點(diǎn)相比，中線“三點(diǎn)法”節(jié)省了60%以上的測(cè)流工作量,。

摘要:針對(duì)土壤理化特性變異影響土壤剖面多點(diǎn)水分傳感器測(cè)量誤差的問(wèn)題,，面向土壤剖面水分測(cè)量，設(shè)計(jì)了一種高頻電容式水分傳感器,，通過(guò)試驗(yàn)分析了土壤溫度,、電導(dǎo)率、容重等土壤理化特性變異對(duì)傳感器輸出電壓的影響,，采用統(tǒng)計(jì)回歸處理方法,，建立了基于溫度影響下的土壤水分修正模型，并對(duì)傳感器的性能進(jìn)行了檢驗(yàn),。試驗(yàn)結(jié)果表明：在5~45℃范圍內(nèi),，傳感器輸出電壓隨土壤溫度升高而線性遞增；電導(dǎo)率大于2mS/cm時(shí),，傳感器輸出電壓隨電導(dǎo)率增大而逐漸減?。蝗葜卦黾邮沟脗鞲衅鬏敵鲭妷撼蕼p小趨勢(shì)；在常溫下此水分傳感器測(cè)量值與傳統(tǒng)干燥法測(cè)量值對(duì)比,，兩者決定系數(shù)R2=0.9679,，最大測(cè)量絕對(duì)誤差4.70%，均方根誤差為0.02524,。

摘要:為分析土壤溫度對(duì)地層水熱參數(shù)的影響，以熱電偶為測(cè)溫傳感器,，設(shè)計(jì)了單片機(jī)控制的高精度土溫測(cè)量系統(tǒng),。從硬件、軟件曲線擬合算法等方面進(jìn)行了研究,，溫度采集采用電橋法,，并用最小二乘法對(duì)采樣值與溫度進(jìn)行分段擬合，描繪出采樣值與溫度關(guān)系曲線,，對(duì)測(cè)量誤差進(jìn)行了修正和補(bǔ)償,。結(jié)果表明：系統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)測(cè)量絕對(duì)誤差低于0.02℃。

摘要:對(duì)滴灌用自清洗網(wǎng)式過(guò)濾器排污壓差進(jìn)行了計(jì)算,，分別得出了80目和120目過(guò)濾器總壓差值,，并與實(shí)測(cè)值進(jìn)行了對(duì)比，結(jié)果表明兩者基本一致,；詳細(xì)分析了流量,、含沙情況和過(guò)濾時(shí)間等約束條件對(duì)排污壓差的影響規(guī)律，結(jié)合試驗(yàn)獲得了清水和渾水水頭損失變化曲線,，在保證水頭損失不發(fā)生急劇上升前提下,，給出了兩種目數(shù)過(guò)濾器最佳排污壓差值。

摘要:采用離散顆粒模型(DPM)對(duì)離心泵內(nèi)示蹤粒子運(yùn)動(dòng)進(jìn)行了數(shù)值計(jì)算,。在該模型中，采用經(jīng)典的RNG k—ε模型來(lái)求解離心泵內(nèi)的清水流場(chǎng),，并與試驗(yàn)對(duì)比驗(yàn)證模擬計(jì)算的可靠性,，然后在清水流場(chǎng)基礎(chǔ)上對(duì)離散示蹤粒子采用Lagrange方法模擬，求解不同性質(zhì)的粒子運(yùn)動(dòng)方程,。通過(guò)粒子運(yùn)動(dòng)軌跡線與恒定或準(zhǔn)恒定流線的對(duì)比,，以及粒子相對(duì)速度隨流場(chǎng)空間尺度的變化關(guān)系分析了粒子的跟隨特性。數(shù)值模擬結(jié)果表明：當(dāng)粒子直徑大于50μm,，不同密度的粒子在泵內(nèi)跟隨性差別很大,，而直徑在20μm以下，粒子跟隨性對(duì)密度的敏感度降低,；粒子密度與流體密度相等是一個(gè)重要的界點(diǎn),；對(duì)于流道內(nèi)存在漩渦等不穩(wěn)定流的追蹤,，只有無(wú)量綱密度比ε接近1，且直徑足夠小的粒子其軌跡線才與流體的流線接近,；直徑在20μm以下的粒子相對(duì)速度大小與流體接近,，跟隨精度較高；考慮到粒子的散射特性,，建議本泵選用直徑在20μm左右的聚苯乙烯粒子作為示蹤粒子,。

摘要:根據(jù)無(wú)過(guò)載離心泵最大軸功率與額定軸功率比值（功率備用系數(shù)K）公式,，通過(guò)推導(dǎo),，將K表示成僅與比轉(zhuǎn)數(shù)、葉片出口角和葉片數(shù)相關(guān)的函數(shù),，以此函數(shù)給出了K的三維曲面以及在不同葉片數(shù)下K關(guān)于葉片出口角和泵比轉(zhuǎn)數(shù)的等高線,。K和葉片數(shù)關(guān)系不大，葉片出口角,、泵比轉(zhuǎn)數(shù)對(duì)K影響較大,；在相同的K下，比轉(zhuǎn)數(shù)越高,，可取的最大葉片出口角越大,。由等高線圖可以根據(jù)比轉(zhuǎn)數(shù)、K選擇合理的葉片出口角,。實(shí)例證明,，該方法能夠快捷實(shí)現(xiàn)無(wú)過(guò)載離心泵設(shè)計(jì)，避免了傳統(tǒng)方法葉片出口角選擇的盲目性,。

摘要:分析了離心泵中常用湍流模型的優(yōu)缺點(diǎn),，采用考慮旋轉(zhuǎn)和曲率影響的RNG k—ε模型和Realizable k—ε模型分別對(duì)SST k—ω湍流模型進(jìn)行了改進(jìn)，生成了兩種新的湍流模型,。以開(kāi)源代碼庫(kù)OpenFOAM作為平臺(tái)對(duì)改進(jìn)的湍流模型實(shí)現(xiàn)了程序化,，應(yīng)用新的湍流模型分別對(duì)一低、中,、高比轉(zhuǎn)數(shù)的離心泵進(jìn)行數(shù)值計(jì)算,，并將修改前后的數(shù)值計(jì)算結(jié)果與試驗(yàn)結(jié)果從能量性能的角度進(jìn)行了詳細(xì)對(duì)比。分析結(jié)果表明,，改進(jìn)后的湍流模型能成功用于離心泵內(nèi)流計(jì)算中,，且計(jì)算精度較修改前更接近于試驗(yàn)值。

摘要:運(yùn)用軸流泵孤立葉片設(shè)計(jì)方法,，設(shè)計(jì)了基于Gottingen翼型的前置導(dǎo)流葉片,，并對(duì)離心泵預(yù)旋調(diào)節(jié)的基本規(guī)律及調(diào)節(jié)機(jī)理進(jìn)行了試驗(yàn)研究。通過(guò)對(duì)比前置導(dǎo)葉的不同安裝方式對(duì)單吸離心泵效率,、功率的影響,，發(fā)現(xiàn)單吸離心泵采用前置導(dǎo)葉長(zhǎng)弦端靠近中心軸的安裝方式對(duì)離心泵外特性的改善效果要優(yōu)于前置導(dǎo)葉短弦端靠近中心軸的安裝方式,，而且長(zhǎng)弦端靠近中心軸安裝方式前置導(dǎo)葉能夠有效拓寬離心泵的高效運(yùn)行范圍，改善其在非設(shè)計(jì)工況下的水力性能,，且與無(wú)前置導(dǎo)葉工況相比,，最高效率可提高2.3%，從而達(dá)到為離心泵增效節(jié)能的目的,。

摘要:根據(jù)固液兩相流在螺旋離心泵葉輪內(nèi)通過(guò)螺旋段和離心段的不同運(yùn)動(dòng)特性,，以及螺旋離心泵的結(jié)構(gòu)特征，推導(dǎo)了螺旋離心泵的變傾角葉片型線方程,。該方程避免了螺旋離心泵一元設(shè)計(jì)理論對(duì)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)的依賴(lài)性和葉輪軸面流線分點(diǎn)的復(fù)雜性,，可通過(guò)改變型線方程中的參數(shù)來(lái)改變流體從軸向至徑向過(guò)渡時(shí)液流的軸面速度分布，從而找到最佳的軸面速度分布,，對(duì)該類(lèi)型泵的計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì),、內(nèi)部流場(chǎng)數(shù)值模擬以及泵性能改善有重要意義。

摘要:軸流泵在不穩(wěn)定區(qū)(馬鞍區(qū))運(yùn)行時(shí),，葉輪進(jìn)口存在回流區(qū),，水泵效率低、機(jī)組振動(dòng)加劇,，嚴(yán)重時(shí)將造成機(jī)組結(jié)構(gòu)破壞,。在軸流泵葉輪進(jìn)口設(shè)置5種擋板方案，采用商用軟件ANSYS CFX,，分別對(duì)不同的擋板方案進(jìn)行了三維不可壓湍流數(shù)值模擬,。計(jì)算結(jié)果表明，擋板與葉輪進(jìn)口的距離是影響小流量工況水泵性能的主要因素,，其中方案3為最佳方案,。葉輪進(jìn)口的軸面流場(chǎng)表明，擋板能抑制小流量工況水泵進(jìn)口處的回流,，降低葉片吸力面的壓力,，增加葉片的升力，從而有效地提高小流量工況的水泵運(yùn)行效率,。

摘要:結(jié)合多級(jí)潛水泵的特點(diǎn),，針對(duì)后傾式葉輪及空間導(dǎo)葉的多級(jí)潛水泵，以效率最大為優(yōu)化目標(biāo)進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì),。為了提高優(yōu)化的精度,，對(duì)后傾式葉輪和空間導(dǎo)葉進(jìn)行參數(shù)化擬合處理，選擇葉輪和導(dǎo)葉的進(jìn)出口角作為控制參數(shù)并在原模型基礎(chǔ)上增加±20°作為優(yōu)化范圍,，在不斷進(jìn)行流場(chǎng)校核的基礎(chǔ)上基于遺傳算法尋找目標(biāo)函數(shù)的最優(yōu)值,，得到控制參數(shù)變化范圍內(nèi)的最優(yōu)葉輪模型。數(shù)值模擬結(jié)果表明：當(dāng)葉輪根部進(jìn)口角為35.53°,，出口角為27.32°,，導(dǎo)葉進(jìn)口角為15.48°,，出口角為61.75°時(shí)獲得最優(yōu)模型，優(yōu)化后的水泵效率提高了4.12%,，單級(jí)揚(yáng)程提高了1.449m,，拓寬了水泵的高效區(qū)，提高了水泵的運(yùn)行穩(wěn)定性,，泵性能得到了優(yōu)化,。

摘要:對(duì)小麥秸稈進(jìn)行了氨—生物聯(lián)合預(yù)處理，在實(shí)驗(yàn)室自制的小型厭氧發(fā)酵裝置上,，對(duì)預(yù)處理后的小麥秸稈進(jìn)行了厭氧發(fā)酵制取沼氣試驗(yàn),，探討了氨—生物聯(lián)合預(yù)處理中，菌種的添加量對(duì)小麥秸稈厭氧發(fā)酵產(chǎn)沼氣的影響,。結(jié)果表明,，在氨預(yù)處理尿素溶液質(zhì)量濃度為35g/L,，生物預(yù)處理pH值為4,黃孢原毛平革菌和里氏木霉的添加比例為1∶1（數(shù)量級(jí)為109）的條件下,，小麥秸稈厭氧發(fā)酵過(guò)程中沼氣總產(chǎn)氣量最大，為7968mL,，較空白組提高了23.11%,。發(fā)酵過(guò)程終了pH值、VFA和甲烷的變化均在正常的范圍內(nèi),甲烷最高體積分?jǐn)?shù)為51.33%,，較空白組提高了6.01%,，整個(gè)發(fā)酵過(guò)程歷時(shí)23d。

摘要:在中溫（35℃）條件下,，分析了不同預(yù)處理方式對(duì)水稻秸稈厭氧發(fā)酵過(guò)程中產(chǎn)氣特性的影響,，比較了厭氧發(fā)酵前、后水稻秸稈組分變化的情況,，結(jié)果表明：氨化預(yù)處理的秸稈產(chǎn)氣量最大,，VS(揮發(fā)性固體)產(chǎn)氣量達(dá)到356.80mL/g，比對(duì)照組高11.70%,；各組甲烷質(zhì)量分?jǐn)?shù)的最大值均達(dá)到了70%以上,，甲烷含量差異不顯著；水稻秸稈厭氧發(fā)酵后的木質(zhì)纖維素含量均呈現(xiàn)下降的趨勢(shì),，木質(zhì)纖維素的降解率與產(chǎn)氣量成正比,，氨化后的水稻秸稈與原水稻秸稈相比，纖維素,、半纖維素和木質(zhì)素的降解率分別為28.49%,、51.73%和7.13%。

摘要:針對(duì)當(dāng)前召回模型僅能優(yōu)化召回規(guī)模的問(wèn)題,，分析了批次分散模型,，并加入批次的品質(zhì)屬性,，給出了原料—部件—成品的規(guī)模比例和品質(zhì)權(quán)重約束條件，提出了一種召回?cái)?shù)量—成品品質(zhì)的聯(lián)合優(yōu)化召回模型,。針對(duì)小規(guī)模農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)的產(chǎn)品召回優(yōu)化需求,，分析了聯(lián)合優(yōu)化模型的運(yùn)算開(kāi)銷(xiāo)，給出了相關(guān)算例和優(yōu)化結(jié)果,。結(jié)果表明,，該聯(lián)合優(yōu)化模型可以在減小召回規(guī)模的基礎(chǔ)上，提高成品的品質(zhì),。

摘要:以雙孢蘑菇為試驗(yàn)材料,，基于近紅外漫反射光譜定量分析技術(shù)，研究其貯藏期間硬度無(wú)損檢測(cè)模型的建立方法,。采用偏最小二乘法對(duì)雙孢蘑菇的近紅外光譜進(jìn)行分析,，并且比較了4種（一階導(dǎo)數(shù)、二階導(dǎo)數(shù),、標(biāo)準(zhǔn)正交變量變換,、多元散射校正）光譜預(yù)處理方法的建模結(jié)果。試驗(yàn)結(jié)果表明,，在選定的光譜（5000~10000cm-1）范圍內(nèi),，二階導(dǎo)數(shù)光譜預(yù)處理方法所建模型效果最佳，其校正決定系數(shù)為0.9471,，驗(yàn)證決定系數(shù)為0.8261,，說(shuō)明基于近紅外漫反射光譜的檢測(cè)方法簡(jiǎn)便易行，可用于無(wú)損評(píng)價(jià)雙孢蘑菇貯藏期間硬度的變化,。

摘要:采用平板掃頻超聲波技術(shù)進(jìn)行果蔬清洗廢水中樂(lè)果農(nóng)藥降解研究,，研究了超聲波頻率、定/掃頻模式,、處理體積,、處理時(shí)間以及頻率組合對(duì)水溶液中低濃度農(nóng)藥樂(lè)果降解的影響，探討超聲處理的自由基作用機(jī)理,。結(jié)果表明,，平板掃頻模式超聲波對(duì)樂(lè)果的降解效果優(yōu)于定頻模式，雙板對(duì)振的效果優(yōu)于單板超聲,。超聲波降解處理系統(tǒng)較好的工作參數(shù)為：頻率68kHz,、功率80W（對(duì)應(yīng)的處理體積為8L）、掃頻周期100ms,、頻率組合68kHz與68kHz,，初始質(zhì)量濃度為3mg/L的樂(lè)果溶液180min降解率達(dá)到71%。利用超聲波處理樂(lè)果溶液,，存在因超聲波超聲的自由基引起降解的因素,。

摘要:分析測(cè)定了不同產(chǎn)地白芝麻壓榨油脂的折光指數(shù),、皂化值及不皂化物含量等理化指標(biāo)；采用氣相色譜法分析了壓榨白芝麻油中脂肪酸成分含量,，其不飽和脂肪酸的相對(duì)含量占84%以上,；并用胰脂酶選擇性水解方法分析了壓榨白芝麻油的甘三酯分子結(jié)構(gòu)組成，發(fā)現(xiàn)其LOL相對(duì)含量最高（22.98%～25.62%）,；高效液相色譜法測(cè)定壓榨芝麻油中維生素E含量為13.73～54.43mg/（100g）,，芝麻素含量為60.14～69.10mg/（100g）；分析測(cè)定了不同產(chǎn)地芝麻制取的壓榨白芝麻油氧化穩(wěn)定性,，結(jié)果表明,，白芝麻油4號(hào)氧化穩(wěn)定性相對(duì)較好。

摘要:為確定溫室地下蓄熱系統(tǒng)換熱管道空氣流速對(duì)其加溫運(yùn)行時(shí)熱量交換和水蒸氣遷移的影響,，測(cè)試了該系統(tǒng)以不同換熱管道空氣流速蓄熱后,，夜間加溫時(shí)換熱管道進(jìn)出口空氣溫度與濕度、地坪溫度,、室外溫度,，計(jì)算了換熱管道進(jìn)出口處空氣的含濕量、焓,、蓄熱功率,。結(jié)果表明,，在冬季晴朗的天氣下,，系統(tǒng)以0.6、1.0,、1.5,、2.0、2.5,、2.8m/s的換熱管道空氣流速白晝蓄熱后,，夜間以與蓄熱時(shí)相同的空氣流速加溫時(shí)，溫室內(nèi)低溫高濕空氣流經(jīng)換熱管道后,，溫度,、焓顯著增加，相對(duì)濕度明顯降低,，加溫功率隨換熱管道流速增加而增加,，平均加溫功率分別達(dá)1.0、1.6,、3.2,、6.4、7.2,、7.7kW,；當(dāng)換熱管道空氣流速小于2m/s時(shí),，加溫效果不顯著；當(dāng)換熱管道空氣流速大于2.5m/s時(shí)持續(xù)加溫能力差,；在滿足作物夜間生長(zhǎng)所需溫度條件時(shí),，應(yīng)以2.0m/s的換熱管道空氣流速加溫。

摘要:連棟塑料溫室主要依靠日光蓄熱,，冬季為保溫需要長(zhǎng)時(shí)間密閉以避免室內(nèi)熱量流失,，這就導(dǎo)致室內(nèi)形成高濕環(huán)境，使栽培作物易患病蟲(chóng)害,。以有效除濕和減小室內(nèi)熱量損失為目標(biāo),，以十一連棟塑料溫室為研究對(duì)象，建立全尺度計(jì)算流體力學(xué)模型（CFD模型）,。在頂窗通風(fēng)工況下,，CFD模型的有效性經(jīng)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)驗(yàn)證，其計(jì)算值與各測(cè)點(diǎn)濕度的實(shí)驗(yàn)值變化趨勢(shì)吻合,，且差異在5%以內(nèi),；并利用該模型研究了不同開(kāi)窗組合（側(cè)窗、頂窗和頂窗加側(cè)窗）對(duì)溫室內(nèi)空氣流場(chǎng)和濕度場(chǎng)的影響,。仿真結(jié)果表明,，頂窗通風(fēng)是一種較理想的通風(fēng)組合，能夠在3min內(nèi)完成作物冠狀層的除濕,。除濕結(jié)束后,，室內(nèi)平均相對(duì)濕度從92%降至68%，濕度分布均衡性較好,，且熱損失較小,，能滿足冬季溫室保溫、除濕的要求,。

摘要:設(shè)計(jì)了一種能夠監(jiān)測(cè)溫室環(huán)境的無(wú)線智能圖像傳感器節(jié)點(diǎn), 采用CC2430與LPC1766芯片相結(jié)合作為硬件處理平臺(tái),，通過(guò)串口攝像頭獲取圖像幀，利用ZigBee幀協(xié)議設(shè)計(jì)圖像包格式,，對(duì)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行分包組網(wǎng)傳輸,。實(shí)驗(yàn)表明該節(jié)點(diǎn)最大通信距離可達(dá)160m,節(jié)點(diǎn)丟包率較低，一幀JPEG格式的溫室圖像大小約為10kB,通過(guò)ZigBee傳輸一幀圖像大約為135s,。該節(jié)點(diǎn)可以實(shí)現(xiàn)溫室環(huán)境圖像信息的采集和傳輸,，且結(jié)構(gòu)緊湊、工作穩(wěn)定,、功耗低,，可以滿足溫室環(huán)境監(jiān)測(cè)的要求。

摘要:依據(jù)蝗蟲(chóng)對(duì)光聲振的響應(yīng)特性，利用自行設(shè)計(jì)的光聲振疊加效應(yīng)激發(fā)蝗蟲(chóng)趨光響應(yīng)的行為反應(yīng)試驗(yàn)裝置,，進(jìn)行了光聲振耦合激發(fā)蝗蟲(chóng)趨光響應(yīng)的試驗(yàn),。結(jié)果顯示：光聲振耦合對(duì)蝗蟲(chóng)趨光效應(yīng)的激發(fā)起到增益增效作用，其對(duì)蝗蟲(chóng)的推拉驅(qū)動(dòng)性激發(fā)效應(yīng),，能夠有效實(shí)現(xiàn)蝗蟲(chóng)的趨光誘導(dǎo)效應(yīng),，其中組合光譜光照強(qiáng)度決定了蝗蟲(chóng)的趨光聚集效應(yīng)，且光照度增加10倍,，光聲振激發(fā)蝗蟲(chóng)趨光聚集的效果提高25%,；在一定范圍內(nèi)，光聲振有效激發(fā)了蝗蟲(chóng)趨光定向響應(yīng),，調(diào)控光照主導(dǎo)了蝗蟲(chóng)的趨光響應(yīng),，振動(dòng)決定了蝗蟲(chóng)趨光的驅(qū)動(dòng)激發(fā)效果，而聲頻起增效增益性激發(fā)作用,；光聲振信號(hào)刺激蝗蟲(chóng)多重感受器,，產(chǎn)生了有利蝗蟲(chóng)趨光聚集的疊加效應(yīng)，聲頻模式,、光譜光照調(diào)控模式與循環(huán)振動(dòng)模式的合理組合,，可有效提高蝗蟲(chóng)趨光效果。

摘要:水果簇生區(qū)域的數(shù)量判別是圖像處理技術(shù)的難點(diǎn),。提出了一種改進(jìn)的Freeman鏈碼,，即在Freeman 8鄰域鏈碼的基礎(chǔ)上插入了3個(gè)新的鏈碼元素“S”、“8”和“9”,。識(shí)別過(guò)程中,，首先獲得水果簇生區(qū)域二值圖像的改進(jìn)Freeman 8鄰域鏈碼，然后計(jì)數(shù)鏈碼中“8”出現(xiàn)的次數(shù),，再根據(jù)研究對(duì)象的輪廓特性,，計(jì)算出簇生區(qū)域的數(shù)量。利用該方法對(duì)柑橘樹(shù)數(shù)字圖像中簇生區(qū)域的柑橘數(shù)量進(jìn)行了判別,，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法對(duì)2~5簇生判別效果良好,，效率高,，其中2、3簇生識(shí)別正確率為100%,。

摘要:針對(duì)油茶果采摘機(jī)器人視覺(jué)識(shí)別中外界物體的形態(tài)學(xué)特性要求,，采用了偏好人工免疫網(wǎng)絡(luò)算法作為機(jī)器視覺(jué)的圖像識(shí)別算法，并根據(jù)采摘環(huán)境及采摘對(duì)象的特點(diǎn)對(duì)算法結(jié)構(gòu)進(jìn)行了改進(jìn),，增強(qiáng)了算法的識(shí)別率,。仿真實(shí)驗(yàn)表明，采用偏好人工免疫網(wǎng)絡(luò)算法對(duì)油茶果的識(shí)別率在晴天時(shí)達(dá)到了81.67%,，陰天時(shí)達(dá)到了87.69%,，滿足采摘識(shí)別率的要求,。

摘要:針對(duì)圖像閾值分割中二維灰度直方圖和模態(tài)法的不足，提出了一種基于鄰域差值之和與直方圖凹面相結(jié)合的圖像分割算法,，并將此方法與二維直方圖方法在板栗,、蘋(píng)果和獼猴桃的X射線圖像分割中的效果進(jìn)行了對(duì)比試驗(yàn)。試驗(yàn)結(jié)果表明,，本方法的圖像分割誤差小于2.1%,，最大分割誤差僅是二維直方圖簡(jiǎn)便算法分割誤差的23.7%，能夠更精確地提取果品的圖像,。

摘要:以圖像實(shí)時(shí)控制器CVS—1456為核心設(shè)計(jì)了圖像實(shí)時(shí)識(shí)別與變量噴灑系統(tǒng)。在普通光照下分別采集包含豌豆苗,、土壤背景,、雜草（刺兒菜）等的原始圖像，分析其顏色模型,，根據(jù)色差分量R—B顏色特征采用LabVIEW和IMAQ Vision編程實(shí)現(xiàn)雜草實(shí)時(shí)識(shí)別,。基于Canny算子對(duì)識(shí)別的雜草進(jìn)行邊緣檢測(cè),，并提取目標(biāo)雜草的面積,、密度和形心位置3個(gè)特征參數(shù)為變量噴灑定位提供依據(jù)。隨機(jī)試驗(yàn)表明：基于R—B色差分量對(duì)豌豆苗期復(fù)雜背景下刺兒菜雜草平均正確識(shí)別率達(dá)到83.5%,，均方差0.066,，該方法準(zhǔn)確可靠。

摘要:以計(jì)算機(jī)為信息管理平臺(tái),，運(yùn)用無(wú)線通信技術(shù),、射頻識(shí)別技術(shù)及單片機(jī)等，設(shè)計(jì)了根據(jù)奶牛個(gè)體生理特征信息進(jìn)行精確投料的控制系統(tǒng),。實(shí)現(xiàn)了奶牛精確飼喂技術(shù)中的智能識(shí)別,、信息無(wú)線傳輸、雙模行進(jìn)及精確給料,。該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了奶牛養(yǎng)殖的自動(dòng)化,、精細(xì)化、智能化,。實(shí)驗(yàn)表明：飼喂機(jī)的最佳行進(jìn)速度為0.6m/s,系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間0.4s,，識(shí)別率96%，計(jì)量誤差小于2%,。

摘要:為滿足現(xiàn)代農(nóng)業(yè)機(jī)械管理需要,，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)機(jī)械作業(yè)調(diào)度與實(shí)時(shí)監(jiān)控，運(yùn)用GPS、GPRS和Google Maps技術(shù)進(jìn)行有機(jī)集成,，構(gòu)建了農(nóng)業(yè)機(jī)械作業(yè)軌跡監(jiān)測(cè)系統(tǒng),。該系統(tǒng)采用單片機(jī)整合GPS模塊、GPRS模塊實(shí)現(xiàn)車(chē)載GPS數(shù)據(jù)無(wú)線遠(yuǎn)程回傳,，通過(guò)Google Maps API構(gòu)建Web GIS系統(tǒng),，采用ASP.NET實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)機(jī)械田間作業(yè)管理；以Web Service技術(shù)及Ajax技術(shù)實(shí)現(xiàn)作業(yè)軌跡回放,、作業(yè)實(shí)時(shí)定位及長(zhǎng)度,、面積測(cè)量等功能。

摘要:針對(duì)作業(yè)車(chē)間的離散制造環(huán)境,，以加工與延期成本最小為目標(biāo),，提出一種資源配置調(diào)整問(wèn)題的優(yōu)化分析方法。首先根據(jù)作業(yè)車(chē)間的物料流與作業(yè)流,，構(gòu)建了生產(chǎn)過(guò)程仿真模型,，對(duì)資源配置方案的調(diào)整效果作出評(píng)價(jià)。進(jìn)而將生產(chǎn)仿真分析方法與改進(jìn)的模擬退火方法相結(jié)合,，設(shè)計(jì)了求解算法,，實(shí)現(xiàn)對(duì)工作中心資源配置量與產(chǎn)品工藝路線（即資源結(jié)構(gòu)與使用方式）的聯(lián)合優(yōu)化調(diào)整。算法以關(guān)鍵生產(chǎn)路徑分析指導(dǎo)鄰域方案搜索與選擇,，加快了收斂速度,，比傳統(tǒng)的隨機(jī)鄰域搜索方法具有更好的求解效率與質(zhì)量，更適合于大規(guī)模資源配置問(wèn)題的建模求解,。

摘要:采用Schnerr—Sauer模型對(duì)水壓軸向柱塞泵內(nèi)部的空化流動(dòng)進(jìn)行了數(shù)值模擬,，在不同的泵入口壓力條件下，對(duì)泵出口的流量和壓力脈動(dòng)進(jìn)行了分析,。研究結(jié)果表明：當(dāng)泵入口壓力較低時(shí),，位于吸水區(qū)的柱塞腔內(nèi)將出現(xiàn)明顯的空化，空化區(qū)域主要位于柱塞腔的內(nèi)側(cè),，其中柱塞腔剛進(jìn)入配流盤(pán)吸水槽時(shí)的空化最為嚴(yán)重,；吸水區(qū)柱塞腔嚴(yán)重的空化將會(huì)導(dǎo)致泵出口的流量和壓力出現(xiàn)較大的脈動(dòng)；提高泵的入口壓力將使空化程度減弱,，但過(guò)大的泵入口壓力會(huì)導(dǎo)致柱塞腔在吸水區(qū)產(chǎn)生壓力沖擊,；空化程度減弱到一定程度之后，泵進(jìn)口壓力的改變對(duì)泵出口的流量和壓力脈動(dòng)不再有顯著影響,。

摘要:為研究納米尺度接觸過(guò)程力學(xué)行為，以剛性半球體接觸壓入單晶硅表面為分析對(duì)象,，建立分子動(dòng)力學(xué)模型并求解仿真,，得到納米尺度接觸過(guò)程中微觀接觸區(qū)域的狀態(tài)變化和接觸作用力變化規(guī)律。由于粘附力作用，兩表面尚未完全接觸時(shí),，基體原子發(fā)生納米尺度接觸所特有的“突跳”現(xiàn)象,。隨著接觸深度增加，基體原子位錯(cuò)和滑移帶相繼出現(xiàn),，接觸區(qū)域的硅材料由初期彈性變形轉(zhuǎn)向后期塑性變形,。在脫離接觸過(guò)程中，基體材料有部分彈性恢復(fù),，接觸完全脫離時(shí),，球面仍粘附著部分硅原子。然后利用原子力顯微鏡,，對(duì)應(yīng)分子動(dòng)力學(xué)模擬時(shí)的參數(shù)條件和接觸過(guò)程,，進(jìn)行實(shí)驗(yàn)對(duì)比分析，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：分子動(dòng)力學(xué)模擬不但對(duì)納米尺度接觸過(guò)程力學(xué)行為的分析是可行和有效的,，而且可以觀察到實(shí)驗(yàn)無(wú)法反映的微觀細(xì)節(jié),。

摘要:針對(duì)絲杠軸向支撐剛度辨識(shí)問(wèn)題,基于初參數(shù)解析方法建立絲杠的初參數(shù)矩陣方程，使用邊界條件和內(nèi)力平衡條件,，求出矩陣方程中的初參數(shù)值,。利用初參數(shù)值，建立絲杠兩端支撐處和螺母處的軸向剛度辨識(shí)模型,。測(cè)量絲杠振幅,、簡(jiǎn)諧力幅值與頻率、左軸承組右端面與螺母中間位置點(diǎn)的間距以及螺母中間位置點(diǎn)與右軸承組左端面的間距等參數(shù),，識(shí)別絲杠支撐點(diǎn)軸向剛度,。實(shí)驗(yàn)研究表明：基于初參數(shù)解析方法建立的絲杠支撐點(diǎn)軸向剛度辨識(shí)模型簡(jiǎn)單,具有可行性。

摘要:將應(yīng)力集中理論引入磨削過(guò)程研究,，分析了磨削過(guò)程中的應(yīng)力集中現(xiàn)象,，建立了基于應(yīng)力集中的單顆磨粒磨削力模型，應(yīng)用該模型分析了磨削力隨磨粒磨損面積率的變化機(jī)理,，并分別建立了單顆磨粒磨削法向力,、切向力隨磨粒磨損面積率變化的解析式,由解析式可知磨削法向力、切向力都與磨粒磨損面積率呈二次函數(shù)關(guān)系,，得出了磨削后工件材料的累積殘切厚度增大是磨削法向力增大的重要原因,。在此基礎(chǔ)上，結(jié)合實(shí)際生產(chǎn)中使用的砂輪特點(diǎn),，推導(dǎo)出了適用于實(shí)際磨削過(guò)程的基于應(yīng)力集中的多顆磨粒砂輪磨削力隨磨粒磨損面積率變化的解析式,，用所建模型計(jì)算的結(jié)果與試驗(yàn)數(shù)據(jù)吻合較好。