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摘要:利用CFD軟件FIRE v2008對(duì)186FA型柴油機(jī)燃用純柴油和B20燃油時(shí)的燃燒過程進(jìn)行NOx和碳煙的三維數(shù)值模擬,，描述了兩種燃油的NOx和碳煙生成規(guī)律和分布,。通過實(shí)測(cè)示功圖對(duì)比，驗(yàn)證了氮氧化物模型和碳煙生成模型的準(zhǔn)確性。根據(jù)數(shù)值模擬結(jié)果對(duì)原柴油機(jī)燃用B20時(shí)的渦流比和噴油提前角進(jìn)行了優(yōu)化,，并提出了能同時(shí)降低兩種排放物的技術(shù)方案，渦流比2.7,、供油提前角352.5°時(shí),，NOx和碳煙排放最優(yōu)。

摘要:在一臺(tái)安裝了油焦?jié){燃料供給系統(tǒng)的R180型柴油機(jī)上,，進(jìn)行了燃用油焦?jié){的試驗(yàn),。測(cè)量了發(fā)動(dòng)機(jī)燃用油焦?jié){時(shí)的轉(zhuǎn)速、轉(zhuǎn)矩,、燃料消耗量,、排氣溫度、HC,、CO,、NOx和碳煙排放量等參數(shù)，并與原機(jī)燃用0號(hào)柴油進(jìn)行了對(duì)比,。試驗(yàn)結(jié)果表明,，在1200、1600,、1800r/min轉(zhuǎn)速下,，發(fā)動(dòng)機(jī)燃用油焦?jié){時(shí)最大輸出功率比燃用柴油時(shí)分別下降了約6.2%、19%和21%,，排氣溫度平均升高了約5.3%,、19.1%和34.2%。HC排放量在1200r/min時(shí)比柴油低,，在1600,、1800 r/min時(shí)兩者比較接近；CO排放量在3種轉(zhuǎn)速下和柴油相近,；NOx排放量在3種轉(zhuǎn)速下比柴油低,；碳煙排放量在1200 r/min時(shí)與柴油比較接近，在1600、1800 r/min時(shí)比柴油高,。

摘要:以BaO(s1)為第1吸附位,，Pt (s2)為第2吸附位，采用Chekmin軟件對(duì)吸附還原脫除柴油機(jī)NOx和PM的微觀反應(yīng)動(dòng)力學(xué)過程進(jìn)行了模擬計(jì)算,，結(jié)果表明：稀燃階段氣相NO(g),、NO2(g)以NO2(s1)、NO2NO3(s1),、NO3(s1)形式儲(chǔ)存在BaO表面,；濃燃階段NOx中的N原子相互結(jié)合，形成的N2分子被脫附,，C(S)與活性氧O*進(jìn)行表面反應(yīng),。稀燃運(yùn)行時(shí)間和比值大小、發(fā)動(dòng)機(jī)排溫及排氣中氧濃度對(duì)NOx和PM的去除有較大影響,。

摘要:在一臺(tái)2.0 L缸內(nèi)直噴汽油機(jī)（GDI）上研究了中低轉(zhuǎn)速,、部分負(fù)荷的燃燒特性，并分析了進(jìn)氣滾流及噴油定時(shí)對(duì)燃燒特性的影響,。結(jié)果表明,，在轉(zhuǎn)速為1000 r/min、平均有效壓力為0.1 MPa工況時(shí),，加大進(jìn)氣滾流可增強(qiáng)缸內(nèi)氣流運(yùn)動(dòng),，提高混合氣燃燒速度。而隨著轉(zhuǎn)速提高,，滾流作用逐漸減弱,，在轉(zhuǎn)速為3000 r/min、平均有效壓力為0.3 MPa工況時(shí),，加大滾流會(huì)引起燃燒過程惡化,；噴油定時(shí)對(duì)3000 r/min工況下的混合氣形成和燃燒穩(wěn)定影響大于2000 r/min工況，且不同工況點(diǎn)的噴油定時(shí)均存在最佳值,，在300°CA~320°CA BTDC之間,。

摘要:基于修正的噴霧模型，對(duì)組噴孔霧化特性進(jìn)行了數(shù)值研究,。計(jì)算結(jié)果表明平行組噴孔中噴孔直徑減小所帶來的微孔效應(yīng)以及噴霧重疊區(qū)域的射流交互作用,，使得其噴霧同單噴孔類似,，均具有良好的軸對(duì)稱性,。平行組噴孔噴霧貫穿度略小于等截面單噴孔，而明顯大于等直徑單噴孔,。隨著噴孔間距以及夾角的增加,，噴霧射流交互作用下降，組噴孔噴霧貫穿度下降，噴霧SMR（索特半徑）下降,，同時(shí)也逐漸失去軸對(duì)稱性,。相對(duì)于收縮型組噴孔，擴(kuò)張型組噴孔失去軸對(duì)稱性更快,，噴霧貫穿度下降更多,。

摘要:根據(jù)CLSVOF方法的基本思想，將VOF和Level Set兩種方法結(jié)合起來,，用于追蹤不可壓縮兩相流相界面的計(jì)算,。通過對(duì)經(jīng)典的兩相流流動(dòng)問題的計(jì)算，研究了CLSVOF方法對(duì)對(duì)流輸運(yùn)方程和動(dòng)量輸運(yùn)方程計(jì)算精度的影響,，并與VOF方法和Level Set方法進(jìn)行了對(duì)比,。研究結(jié)果表明：求解對(duì)流輸運(yùn)方程時(shí)，CLSVOF方法的計(jì)算精度明顯高于Level Set方法,；求解動(dòng)量輸運(yùn)方程時(shí),，CLSVOF方法產(chǎn)生的虛假速度接近于0，基本克服了利用VOF方法求解動(dòng)量輸運(yùn)方程時(shí)的虛假速度勢(shì)問題,。

摘要:分析了葉片單元數(shù)與載荷作用次數(shù)對(duì)渦輪葉輪可靠性的影響,，建立了極端載荷作用下增壓器渦輪葉輪的動(dòng)態(tài)可靠性模型與失效率計(jì)算模型。分析了渦輪葉輪的結(jié)構(gòu)特點(diǎn),，建立了能體現(xiàn)葉片數(shù)影響的渦輪葉輪強(qiáng)度概率分布函數(shù),。針對(duì)增壓器渦輪葉輪由超速這種極端載荷所引起的失效模式，以載荷作用次數(shù)為壽命度量指標(biāo),，建立了能體現(xiàn)葉片單元數(shù),、載荷、強(qiáng)度以及工作循環(huán)次數(shù)影響的渦輪葉輪可靠性模型,、失效率計(jì)算模型以及平均壽命模型,。以某型增壓器為例，研究了渦輪葉輪可靠度與失效率隨工作循環(huán)次數(shù)的變化規(guī)律,。研究表明：隨著工作循環(huán)次數(shù)的增加,，渦輪葉輪的可靠度逐漸降低，失效率逐漸減小且趨于一個(gè)穩(wěn)定值,。與傳統(tǒng)方法相比,，所建模型可以更加準(zhǔn)確地對(duì)渦輪葉輪的可靠性進(jìn)行分析與評(píng)價(jià)。

摘要:設(shè)計(jì)了汽車動(dòng)力總成試驗(yàn)臺(tái)架：采用2臺(tái)負(fù)載電動(dòng)機(jī)安裝在差速器兩端模擬行駛阻力,，1臺(tái)驅(qū)動(dòng)電動(dòng)機(jī)模擬內(nèi)燃機(jī)驅(qū)動(dòng)動(dòng)力傳動(dòng)系,。應(yīng)用LabVIEW軟件開發(fā)臺(tái)架測(cè)控軟件，對(duì)動(dòng)力傳動(dòng)系主控制器CAN信息和基于MODBUS和USS協(xié)議的臺(tái)架電氣傳動(dòng)系統(tǒng)串口信號(hào)進(jìn)行實(shí)時(shí)同步采集與監(jiān)控,。系統(tǒng)集多種通訊協(xié)議于統(tǒng)一平臺(tái),，具有良好的可移植性和可擴(kuò)展性。將試驗(yàn)臺(tái)架應(yīng)用于ISG型混合動(dòng)力總成系統(tǒng)可靠性試驗(yàn)和電磁耦合動(dòng)力合成箱關(guān)鍵部件性能測(cè)試以及工況模擬試驗(yàn)，可為其控制策略制定,、參數(shù)優(yōu)化提供有價(jià)值的參考,。

摘要:選用Standard k-ε和RNG k-ε湍流模型分別在0.62 Qd 、0.8 Qd ,、1.0 Qd ,、1.1 Qd和1.2 Qd工況下對(duì)兩級(jí)雙吸離心泵內(nèi)部流場進(jìn)行了定常和非定常模擬，分析了泵的能量特性和壓力脈動(dòng)特性,。研究發(fā)現(xiàn),，吸水室內(nèi)壓力脈動(dòng)主頻約為2倍轉(zhuǎn)頻，各監(jiān)測(cè)點(diǎn)的壓力脈動(dòng)幅值分布呈現(xiàn)一定規(guī)律但相差不超過1%,；葉片區(qū)各監(jiān)測(cè)點(diǎn)壓力脈動(dòng)主頻為2倍的轉(zhuǎn)頻,，從進(jìn)口邊到出口邊壓力脈動(dòng)幅值呈現(xiàn)出逐漸增大的趨勢(shì)；壓水室內(nèi)各監(jiān)測(cè)點(diǎn)壓力脈動(dòng)主頻為葉片通過頻率,，遠(yuǎn)離隔舌方向,，壓力脈動(dòng)幅值先增大后減小，幅值最大點(diǎn)出現(xiàn)在第二蝸道遠(yuǎn)離隔舌一定角度的位置,。泵內(nèi)壓力脈動(dòng)幅值隨著偏離設(shè)計(jì)工況而增大,，其中葉片通過頻率下的壓力脈動(dòng)隨著流量增加而逐漸增大，1.2 Qd工況1倍葉片通過頻率下的壓力脈動(dòng)幅值是設(shè)計(jì)工況下的125%,；轉(zhuǎn)頻下的壓力脈動(dòng)隨著流量減小而增大,，隔舌處監(jiān)測(cè)點(diǎn)0.62 Qd工況1倍轉(zhuǎn)頻下的壓力脈動(dòng)幅值是設(shè)計(jì)工況的142%。在同一工況下,，一級(jí)和二級(jí)對(duì)應(yīng)部件的壓力脈動(dòng)時(shí)域及頻域特性相似,。

摘要:為了研究隔舌間隙對(duì)雙吸離心泵內(nèi)部非定常流場的影響，采用大渦模擬方法和滑移網(wǎng)格技術(shù),，對(duì)雙吸離心泵在設(shè)計(jì)工況下的內(nèi)部湍流進(jìn)行了數(shù)值計(jì)算,，重點(diǎn)分析了5組隔舌間隙下泵內(nèi)非定常流場特性及壓力脈動(dòng)特性。結(jié)果表明：隨隔舌間隙增大,，水泵揚(yáng)程整體呈上升趨勢(shì),，效率則整體呈下降趨勢(shì)；蝸殼內(nèi)壓力脈動(dòng)頻率以葉片通過頻率為主,，主頻和壓力脈動(dòng)幅值均隨隔舌間隙的增大呈減小趨勢(shì),，隔舌間隙增加4%時(shí)，隔舌位置1倍葉片通過頻率處的脈動(dòng)幅值降低9%左右,；葉片區(qū)壓力脈動(dòng)頻率以葉輪轉(zhuǎn)頻為主,，最大壓力脈動(dòng)幅值均出現(xiàn)在2倍葉輪轉(zhuǎn)頻處，當(dāng)隔舌間隙比設(shè)計(jì)隔舌間隙減小4%時(shí),，葉片正面中心位置2倍葉輪轉(zhuǎn)頻處壓力脈動(dòng)幅值增加約38%,。

摘要:采用二維PIV對(duì)離心泵蝸舌附近旋轉(zhuǎn)葉輪內(nèi)的流場進(jìn)行了測(cè)量,，獲得了5個(gè)不同相位的二維相對(duì)速度場,。結(jié)果顯示：在流量Q/Qbep＝0.52時(shí),，葉輪內(nèi)壓力面存在逆時(shí)針方向的回流，葉片在靠近蝸舌時(shí),，吸力面存在順時(shí)針方向的回流,。在流量Q/Qbep＝1.0時(shí)，葉輪出口存在射流/尾跡現(xiàn)象,。研究表明：小流量工況下,，蝸舌對(duì)葉輪內(nèi)的相對(duì)速度場有顯著影響，而在最優(yōu)工況下影響較弱,。

摘要:采用三維PIV測(cè)試技術(shù)對(duì)一比轉(zhuǎn)數(shù)為111的雙葉片泵零流量工況下的內(nèi)部流動(dòng)進(jìn)行了測(cè)量,。采用基于光纖制作的外觸發(fā)同步系統(tǒng)和等效標(biāo)定方法等關(guān)鍵技術(shù)來保證三維PIV測(cè)試精度。在Visual C++ 2005平臺(tái)下,，根據(jù)速度三角形,，編寫了三維PIV速度合成程序，將測(cè)量的絕對(duì)速度與圓周速度合成得到相對(duì)速度,。結(jié)果表明：隔舌對(duì)葉輪內(nèi)絕對(duì)速度場影響較大,；葉輪流道內(nèi)3個(gè)測(cè)量平面上都存在較大范圍的漩渦區(qū)，但漩渦的大小,、位置有所不同,；蝸殼擴(kuò)散段存在低速區(qū)域，該區(qū)域的絕對(duì)速度小于0.62m/s,，且存在漩渦現(xiàn)象,；3個(gè)測(cè)量平面上，葉輪流道內(nèi),、蝸殼擴(kuò)散段及隔舌附近區(qū)域的軸向速度各不相同,。

摘要:針對(duì)復(fù)雜模型生成的非結(jié)構(gòu)網(wǎng)格質(zhì)量差、計(jì)算難收斂問題,，以一低比轉(zhuǎn)數(shù)離心泵為例對(duì)其進(jìn)行整體結(jié)構(gòu)化網(wǎng)格劃分,，將結(jié)構(gòu)與非結(jié)構(gòu)兩種不同類型網(wǎng)格導(dǎo)入CFX軟件，進(jìn)行多個(gè)工況點(diǎn)下的流場模擬,。分析表明,，結(jié)構(gòu)化網(wǎng)格收斂速度快、收斂精度高,，得到壓力云圖分布更為均勻,，壓力更接近設(shè)計(jì)值，小葉片繞流區(qū)分離渦更明顯,。模擬計(jì)算結(jié)果與試驗(yàn)數(shù)值的對(duì)比驗(yàn)證了結(jié)構(gòu)化網(wǎng)格模擬計(jì)算值的可行性和準(zhǔn)確性,。

摘要:在分析噴嘴出口前壓力與噴嘴面積,、射程之間關(guān)系的基礎(chǔ)上，闡述了異形噴嘴變量噴灑噴頭結(jié)構(gòu)形式及工作原理,。對(duì)變量噴頭進(jìn)行了水力性能試驗(yàn),，并繪制了單噴頭水量分布等值線圖。試驗(yàn)表明：異形噴嘴變量噴頭運(yùn)行可靠,，能夠?qū)崿F(xiàn)正方形和三角形噴灑域,，與圓形噴嘴的搖臂變量噴頭相比其噴灑性能良好，改善了噴灌均勻性,。

摘要:對(duì)比轉(zhuǎn)數(shù)為60的離心泵內(nèi)部流場進(jìn)行數(shù)值模擬計(jì)算,，從葉輪做功過程和能量損失過程兩方面分析了葉輪內(nèi)能量轉(zhuǎn)換特性。將葉輪按徑向尺寸分為8個(gè)區(qū)域,，展示了不同工況,、不同區(qū)域中壓力和粘性力做功大小、功率密度分布,、湍動(dòng)能耗散率分布,、能量損失組成及分布等能量轉(zhuǎn)換相關(guān)特征。結(jié)果表明,，葉輪進(jìn)口區(qū)域能量轉(zhuǎn)換效率相對(duì)較低且受葉片進(jìn)口安放角影響,，葉輪中部區(qū)域是葉輪做功和流體獲得能量的關(guān)鍵區(qū)域，葉輪出口區(qū)域?qū)θ~輪性能有顯著影響,，壁面摩擦損失是葉輪內(nèi)能量損失的主要組成部分,。

摘要:根據(jù)最佳支管位置位于左右兩側(cè)毛管最小壓力水頭相等處的定義，結(jié)合能量廓線法推導(dǎo)出確定最佳支管位置的簡易計(jì)算方法,，并提出一種滿足允許的最大壓力水頭和最小壓力水頭的微灌系統(tǒng)雙向毛管設(shè)計(jì)方法,。通過對(duì)多種存在條件的模擬計(jì)算，確定了最佳支管位置計(jì)算公式的最終形式,、適用條件及其優(yōu)化試算方式,。利用該方法，能簡便快速地設(shè)計(jì)各種坡地條件下微灌系統(tǒng)（灌水器流量均等）雙向毛管,。

摘要:依據(jù)ISO短周期滴頭堵塞測(cè)試方法,，測(cè)試了12種內(nèi)鑲片式齒型迷宮滴頭在額定壓力和低壓情況下的抗堵塞性能。結(jié)果表明：滴頭抗堵塞性能隨著流道斷面最小尺寸增加而提高,，當(dāng)?shù)晤^流道斷面最小尺寸大于等于0.6mm時(shí)滴頭將獲得較好的抗堵塞性能,，但在0.04MPa時(shí)滴頭流道設(shè)計(jì)形式對(duì)滴頭抗堵塞性能有更為明顯的影響。在過濾器濾網(wǎng)孔徑大小選擇方面,，壓力為0.10MPa時(shí),，可選用流道斷面最小尺寸的1/5作為有效孔徑，而壓力為0.04MPa時(shí),，則應(yīng)按流道最小斷面尺寸的1/7來選擇,。研究還表明,，滴灌系統(tǒng)在低壓運(yùn)行時(shí)，可通過間歇灌溉的方式來預(yù)防和減少滴頭的堵塞,。

摘要:設(shè)計(jì)了以電磁力為動(dòng)力源,，與小區(qū)育種播種機(jī)相配套的自動(dòng)供種系統(tǒng)，并對(duì)關(guān)鍵部件的結(jié)構(gòu)尺寸以及運(yùn)動(dòng)進(jìn)行分析,，該系統(tǒng)通過共軸雙盤格供種結(jié)構(gòu),，可以連續(xù)完成34個(gè)小區(qū)的供種,。通過對(duì)油菜種子在不同供量與給定的調(diào)整時(shí)間內(nèi)連續(xù)供種試驗(yàn),，表明4種供量的油菜種子隨著調(diào)整時(shí)間的增大，調(diào)整量與供種均勻性變異系數(shù)均減小,，在8s時(shí),，供種均勻性差異的波動(dòng)趨于平緩，其供量為7 g油菜種子的供種均勻性變異系數(shù)最小,，為7.59%,，在該供量下，油菜種子的損失率為0.97%,，供種誤差均小于3 mm,。通過與人工等量隔種對(duì)比試驗(yàn)表明，在2種供種系統(tǒng)中,，4種供量的油菜種子供種均勻性差異均小于1.5%,。

摘要:采用ANSYS/LS-DYNA仿真軟件，利用Lagrange和SPH相結(jié)合的方法及修正的Mohr-Coulomb屈服準(zhǔn)則,，建立土壤直剪系統(tǒng)可視化仿真模型,，進(jìn)行4種土壤直剪動(dòng)力學(xué)仿真試驗(yàn)，通過回歸分析建立了土壤剪切強(qiáng)度與剪切速度的數(shù)學(xué)模型,，研究了土壤剪切破壞過程及剪切速度對(duì)剪切強(qiáng)度的影響規(guī)律及機(jī)理,。結(jié)果表明，土壤剪切速度大,，剪切強(qiáng)度大,，剪切模量小時(shí)，剪切強(qiáng)度與剪切速度呈三次方關(guān)系,，剪切模量大時(shí),，剪切強(qiáng)度與剪切速度成對(duì)數(shù)關(guān)系；土壤剪切模量對(duì)剪切強(qiáng)度影響大,，剪切模量大,，剪切強(qiáng)度大。

摘要:以在楊凌區(qū)進(jìn)行的土壤入滲試驗(yàn)為基礎(chǔ),，利用標(biāo)定理論,、統(tǒng)計(jì)學(xué)與地統(tǒng)計(jì)學(xué)相結(jié)合的方法研究了Philip入滲公式的標(biāo)定過程,，以及標(biāo)定因子的空間變異規(guī)律。研究結(jié)果表明：在研究區(qū)域內(nèi)不同標(biāo)定因子中αA標(biāo)定的效果最優(yōu),，可用αA對(duì)入滲曲線進(jìn)行標(biāo)定,；利用統(tǒng)計(jì)學(xué)原理計(jì)算了不同置信水平和精度要求下入滲測(cè)點(diǎn)的合理取樣數(shù)；采用ArcGIS軟件對(duì)標(biāo)定因子αA的空間變異規(guī)律進(jìn)行了分析,；建立了可根據(jù)易測(cè)定的土壤物理參數(shù)直接估算αA的土壤轉(zhuǎn)換函數(shù),，并通過驗(yàn)證，其結(jié)果可較好地解決區(qū)域尺度內(nèi)土壤入滲參數(shù)的點(diǎn)面轉(zhuǎn)換問題,。

摘要:以土壤養(yǎng)分指標(biāo)體系作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入,，以土壤養(yǎng)分等級(jí)評(píng)分作為輸出，基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),建立了具有5個(gè)隱含層節(jié)點(diǎn),、3層網(wǎng)絡(luò)的土壤養(yǎng)分綜合評(píng)價(jià)模型,；以土壤養(yǎng)分指標(biāo)的各級(jí)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)作為模型的訓(xùn)練樣本和檢驗(yàn)樣本，利用Matlab軟件對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練和檢驗(yàn),，并對(duì)安塞縣土壤養(yǎng)分進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),。結(jié)果表明BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)檢驗(yàn)樣本的模擬輸出和期望輸出是一致的；對(duì)安塞縣土壤養(yǎng)分綜合評(píng)價(jià)結(jié)果與模糊模式識(shí)別,、主成分分析結(jié)果也是完全一致的,。

摘要:為探明干旱脅迫復(fù)水前后作物水分消耗過程中冬小麥生理特征對(duì)保水劑用量的響應(yīng)及作用機(jī)理，采用盆栽試驗(yàn)以不施保水劑為對(duì)照,，測(cè)定了保水劑不同用量（無保水劑,、27 mg/kg、54 mg/kg,、81 mg/kg）條件下,，復(fù)水前后的土壤含水率及光合參數(shù)的持續(xù)變化特征。結(jié)果表明：干旱脅迫時(shí),，保水劑降低了小麥葉片光合速率,、蒸騰速率、氣孔導(dǎo)度,，提高了水分利用效率,。復(fù)水后，對(duì)照的光合速率,、蒸騰速率及氣孔導(dǎo)度仍較高,，保水劑處理依次為：54 mg/kg、81 mg/kg,、27 mg/kg,。而當(dāng)土壤含水率降至田間持水量的55%左右時(shí)，各處理光合參數(shù)依次為：27 mg/kg,、CK,、54 mg/kg,、81 mg/kg；水分利用效率依次為：81 mg/kg,、27 mg/kg,、CK、54 mg/kg,。隨保水劑用量的增加,，小麥生物量增加，但81 mg/kg處理顯著高于對(duì)照,。同時(shí),，保水劑會(huì)影響葉片光合參數(shù)之間的相關(guān)性，其中,，小麥氣孔導(dǎo)度與光合速率,、蒸騰速率的相關(guān)性以54 mg/kg處理最緊密,，依次為81 mg/kg處理,、對(duì)照，27 mg/kg處理最差,。而氣孔導(dǎo)度與土壤含水率,、水分利用效率及光合速率與土壤含水率、蒸騰速率,、水分利用效率的相關(guān)性強(qiáng)弱從大到小的處理依次為：81 mg/kg,、54 mg/kg、CK,、27 mg/kg,。說明小麥葉片光合參數(shù)對(duì)保水劑的響應(yīng)以54 mg/kg與81 mg/kg處理最顯著。

摘要:應(yīng)用多層次多目標(biāo)模糊理論與方法,，建立調(diào)虧灌溉綜合效益多層次多目標(biāo)模糊評(píng)價(jià)模型,；利用信息熵理論求得各層評(píng)價(jià)指標(biāo)客觀熵權(quán)，結(jié)合專家法的主觀權(quán)重獲得模型各層評(píng)價(jià)指標(biāo)綜合權(quán)重,，并運(yùn)用該模型對(duì)2007年秋季溫室小型西瓜不同虧水處理的綜合效益進(jìn)行評(píng)價(jià),，結(jié)果表明，在西瓜果實(shí)膨大期進(jìn)行水分虧缺處理可以一定程度上提高果實(shí)的品質(zhì),，但重度和中度的水分虧缺會(huì)降低果實(shí)產(chǎn)量,，在果實(shí)成熟期采用一定程度的水分虧缺對(duì)果實(shí)品質(zhì)和產(chǎn)量影響不大，在苗期,、開花坐果期,、果實(shí)膨大期和果實(shí)成熟期分別采用0.75 Ep 、0.75 Ep ,、1.25 Ep和1.00 Ep的灌溉標(biāo)準(zhǔn)可以獲得較為理想的調(diào)虧灌溉綜合效益,。

摘要:為了探索下降管式熱解液化裝置中生物質(zhì)半焦和陶瓷球兩種顆?；旌舷侣涞倪\(yùn)動(dòng)規(guī)律，設(shè)計(jì)了下降管冷態(tài)模擬裝置,。通過冷態(tài)模擬,，測(cè)試了陶瓷球和生物質(zhì)半焦喂料器的穩(wěn)定性和連續(xù)性，該裝置能夠?qū)崿F(xiàn)兩種顆粒的均勻,、精確,、連續(xù)喂料，能夠滿足實(shí)驗(yàn)所需要的兩種顆粒的不同混合質(zhì)量比的要求,；PIV實(shí)驗(yàn)測(cè)試表明,，該裝置能夠滿足實(shí)驗(yàn)需要；陶瓷球和生物質(zhì)半焦的混合,，消除了PIV用圓管測(cè)試時(shí)由于光的反射和折射問題在管道軸線兩側(cè)所形成的許多亮白條紋,，提高了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。

摘要:針對(duì)下吸式生物質(zhì)固定床氣化爐,，采取主動(dòng)配氣的方式,，進(jìn)行焦油的熱裂解性能試驗(yàn)。試驗(yàn)結(jié)果表明：主動(dòng)配氣下,，氣化爐同一截面反應(yīng)均勻,，具有較厚的高溫層，為焦油熱裂解提供良好的條件,，并尋找到氣化反應(yīng)的最優(yōu)配氣量,，在此配氣量下，以玉米秸稈為原料,，燃?xì)庵械慕褂唾|(zhì)量濃度約為600 mg/m3,，熱值達(dá)到5400 kJ/m3左右，同時(shí)驗(yàn)證了灰層厚度等其他因素對(duì)焦油熱裂解和燃?xì)赓|(zhì)量的影響,。

摘要:對(duì)影響生物質(zhì)液壓成型的主要因素進(jìn)行了分析及試驗(yàn),，通過木屑成型試驗(yàn)表明，最佳含水率范圍應(yīng)控制在0.15～0.18,。在此基礎(chǔ)上運(yùn)用FEA分析軟件ANSYS對(duì)成型過程中生物質(zhì)的流變特性進(jìn)行有限元模擬,，分析了整個(gè)成型過程中生物質(zhì)位移和應(yīng)變演變特性，得到生物質(zhì)在材料致密化過程中摩擦力的變化規(guī)律,，為生物質(zhì)的成型機(jī)理研究提供了依據(jù),。

摘要:建立了包括沼氣發(fā)動(dòng)機(jī)模型、壓縮機(jī)模型,、換熱器模型,、膨脹閥模型、發(fā)電機(jī)模型的沼氣熱泵復(fù)合發(fā)電系統(tǒng)各部件數(shù)學(xué)模型，利用該模型,，研究了不同轉(zhuǎn)速下的熱泵系統(tǒng)特性,、發(fā)電系統(tǒng)特性以及整體性能。計(jì)算和實(shí)驗(yàn)結(jié)果均表明,，復(fù)合發(fā)電系統(tǒng)的沼氣熱泵系統(tǒng)最高總制熱性能系數(shù)在5.0以上,，并且在低轉(zhuǎn)速下，制冷和制熱系數(shù)較高,，具有較好的部分負(fù)荷特性和節(jié)能環(huán)保效果,。系統(tǒng)的發(fā)電電壓為28.8 V，其發(fā)電能夠滿足自身用電需求,。

摘要:以深圳市濱河污水處理廠污泥為研究對(duì)象,，采用干污泥和回流污泥為調(diào)理劑，以樹葉粉和木屑調(diào)節(jié)碳氮比,，用強(qiáng)制通風(fēng)靜態(tài)發(fā)酵裝置對(duì)污泥進(jìn)行堆肥化處理,，探討污泥堆肥的工藝條件。研究結(jié)果表明,，采用濕污泥與干污泥或回流污泥體積比1∶1混合可以滿足污泥堆肥水分調(diào)節(jié)的目的,，用樹葉粉和木屑調(diào)節(jié)碳氮比有利于污泥堆肥的進(jìn)行，但會(huì)增加污泥堆肥的成本,。不同處理污泥堆肥堆體的溫度在55℃以上維持時(shí)間都超過了12 d,，達(dá)到了污泥無害化與穩(wěn)定化的標(biāo)準(zhǔn)。通過中試規(guī)模的裝置對(duì)以干污泥或回流污泥作為調(diào)理劑的污泥堆肥研究表明,，濕污泥與干污泥體積比1∶1有利于污泥的無害化與穩(wěn)定化。

摘要:探討了利用顯微近紅外成像技術(shù)識(shí)別精料補(bǔ)充料中肉骨粉的可行性,。分別采集奶牛精料補(bǔ)充料和肉骨粉樣品,，制備沉淀顆粒，規(guī)則排列于聚四氟乙烯（PTFE）背景底板上,，進(jìn)行顯微近紅外圖像采集,。設(shè)置像素點(diǎn)大小為50 μm×50 μm，采集面積為5000 μm×5000 μm,，100×100 個(gè)像素（共計(jì)10000條光譜）,。光譜范圍為7800~4000 cm-1，光譜分辨率為8 cm-1,。采用主成分分析和模糊聚類分析,，對(duì)顯微近紅外圖像數(shù)據(jù)集進(jìn)行信息提取與處理。結(jié)果顯示,，肉骨粉與精料補(bǔ)充料可依據(jù)在圖像上不同的主成分得分進(jìn)行區(qū)分,；在主成分分析的基礎(chǔ)上，通過模糊聚類方法可以進(jìn)一步細(xì)化樣本類別。研究表明,，顯微近紅外成像方法可應(yīng)用于肉骨粉快速檢測(cè)中,。

摘要:設(shè)計(jì)了用于潔蛋保鮮高效自動(dòng)涂膜的潔蛋覆膜機(jī)，開發(fā)了控制系統(tǒng),，通過試驗(yàn)對(duì)設(shè)備的性能進(jìn)行了驗(yàn)證,。對(duì)電動(dòng)機(jī)頻率分別為5、10,、15,、20、25,、30 Hz下的進(jìn)蛋鏈條線速度和設(shè)備的處理量進(jìn)行性能測(cè)試,，驗(yàn)證了裝置的實(shí)際生產(chǎn)能力。蛋殼表面干燥情況與覆膜狀況的試驗(yàn)結(jié)果表明,，在溫度為25℃,，相對(duì)濕度為60％，噴霧壓力為0.6 MPa,，單位時(shí)間噴霧量為43.6 mL/min,，烘干機(jī)干燥能力為1.71 kJ/s時(shí)，最佳進(jìn)蛋鏈條線速度為12.01 mm/s,，處理量為4804顆/h,，烘干機(jī)長度為50 cm，潔蛋干燥時(shí)間為4.16 s,。

摘要:通過融合超聲波和臭氧兩項(xiàng)清洗技術(shù),，設(shè)計(jì)了集去污、滅菌,、降解農(nóng)藥殘留等功能為一體的超聲波臭氧組合果蔬清洗機(jī),。該機(jī)通過設(shè)計(jì)清洗自動(dòng)控制程序，制定自動(dòng)清洗工藝,，設(shè)有噴淋漂洗,、超聲臭氧清洗和二次噴淋3個(gè)清洗過程，可完成果蔬全自動(dòng)清洗,。采用相向錯(cuò)位配置噴淋裝置,，結(jié)合程序控制，清洗過程中可使果蔬等發(fā)生間斷性擾動(dòng)和翻滾,，實(shí)現(xiàn)換位清洗,，提高清洗均勻性，增強(qiáng)臭氧混合效果,。草莓清洗試驗(yàn)表明,，本機(jī)對(duì)草莓品質(zhì)無影響,，滅菌率超過90％，對(duì)敵敵畏,、乙酰甲胺磷和樂果等農(nóng)藥的降解率均為85％左右,，滅菌、去污,、降解農(nóng)藥殘留效果顯著,。

摘要:采用固相微萃取與氣相色譜-質(zhì)譜儀(GC-MS)聯(lián)用檢測(cè)，對(duì)超高壓處理前,、后黑莓清汁香氣成分進(jìn)行分析和感官評(píng)價(jià),。結(jié)果表明：經(jīng)超高壓處理的黑莓清汁香氣種類與原汁相同，但不同成分的含量略有變化,，300 MPa 處理10 min的黑莓清汁醇類,、酯類含量減少了4.8%和11.1%，醛類,、酮類含量增加了12.06%和14.59%,；400 MPa處理10 min后，其內(nèi)的醇類,、酯類,、醛類含量增加4.9%、26.86%和9.9%,；而200,、500和600 MPa處理10 min的黑莓清汁醇類、酯類,、醛類含量均無顯著變化,。感官評(píng)定表明，400 MPa處理10 min能較好地保留黑莓清汁典型濃郁的香氣,，且與GC-MS檢測(cè)分析結(jié)果一致,。

摘要:為探討1-MCP處理結(jié)合冰溫貯藏對(duì)采后葡萄果實(shí)質(zhì)地的影響，以乍娜葡萄為試材,，應(yīng)用質(zhì)構(gòu)儀質(zhì)地多面分析（TPA）方法對(duì)葡萄貯藏期間果肉質(zhì)地參數(shù)變化規(guī)律進(jìn)行研究。結(jié)果表明,，1.0μL/L 1-MCP處理結(jié)合冰溫貯藏可以延緩葡萄果實(shí)的軟化,，果實(shí)的硬度、彈性,、凝聚性和咀嚼性較之單純的冷庫和冰溫貯藏均有所提高,；果肉硬度與回復(fù)性呈較好的正相關(guān)性，果肉彈性與果肉回復(fù)性,、咀嚼性,、凝聚性均呈現(xiàn)較好的相關(guān)性；葡萄好果率與果肉硬度在一定范圍內(nèi)呈良好線性關(guān)系。結(jié)果也表明,，TPA測(cè)試能夠較好地反映葡萄貯藏期間果實(shí)質(zhì)地的變化,，適用于葡萄貯藏品質(zhì)的客觀評(píng)價(jià)。

摘要:為無損檢測(cè)柑橘成熟度,，將柑橘主要色調(diào)分布范圍30°~120°進(jìn)行了等分,，形成3幅色調(diào)圖，分析每幅色調(diào)圖標(biāo)度不變域及多重分形譜,，以多重分形譜高度和寬度表征柑橘果皮色澤特征,，并以此作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入，可溶性總固形物含量為輸出,，建立柑橘成熟度模型,，映射柑橘成熟度。試驗(yàn)的平均正確識(shí)別率為82%,，表明通過柑橘果皮色調(diào)的多重分形譜能無損檢測(cè)柑橘成熟度,。

摘要:以XDNZ630型水稻插秧機(jī)為試驗(yàn)平臺(tái)，采用RTK-GPS定位技術(shù),，進(jìn)行農(nóng)業(yè)機(jī)械自動(dòng)導(dǎo)航試驗(yàn),。增加了插秧機(jī)轉(zhuǎn)向機(jī)構(gòu)、變速機(jī)構(gòu)和栽插機(jī)構(gòu)的電控功能,，實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)控制,。根據(jù)GPS接收機(jī)與車載傳感器獲取車輛姿態(tài)信息，采用PID控制方法,，構(gòu)建轉(zhuǎn)向閉環(huán)控制系統(tǒng),，實(shí)現(xiàn)插秧機(jī)的自動(dòng)對(duì)行導(dǎo)航及地頭轉(zhuǎn)向，并進(jìn)行了插秧機(jī)路面與田間導(dǎo)航跟蹤試驗(yàn),。試驗(yàn)結(jié)果表明,，在插秧機(jī)對(duì)行導(dǎo)航作業(yè)中，車輛行進(jìn)速度不大于0.6m/s時(shí),，對(duì)行跟蹤誤差小于10cm,，完全可以滿足插秧作業(yè)精度要求。

摘要:針對(duì)現(xiàn)有采摘機(jī)械臂存在的問題,，研制了四自由度的關(guān)節(jié)型果蔬采摘機(jī)械臂,。為使機(jī)械臂能夠靈活高效地收獲目標(biāo)空間果實(shí)，同時(shí)盡量減少機(jī)械臂的操作空間和結(jié)構(gòu)尺寸,，提出了一種應(yīng)用于采摘空間為任意立方體,，通用的關(guān)節(jié)型機(jī)械臂結(jié)構(gòu)參數(shù)優(yōu)化方法：以工作空間為約束條件，建立優(yōu)化設(shè)計(jì)的數(shù)學(xué)模型,，并利用Matlab優(yōu)化工具箱來實(shí)現(xiàn),。為驗(yàn)證優(yōu)化方法的合理性,，以溫室環(huán)境下黃瓜采摘作業(yè)為例，對(duì)研制的采摘機(jī)械臂進(jìn)行了結(jié)構(gòu)參數(shù)優(yōu)化,；并對(duì)優(yōu)化后的機(jī)械臂進(jìn)行了運(yùn)動(dòng)規(guī)劃試驗(yàn),。結(jié)果表明：優(yōu)化后的機(jī)械臂能包容黃瓜采摘所要求的全部目標(biāo)空間，并能到達(dá)目標(biāo)空間的極限點(diǎn)和其他采摘點(diǎn),，在x,、y、z方向上的最大定位誤差分別為：4.3,、5.6,、6.8 mm，基本能滿足黃瓜采摘作業(yè)的要求,。

摘要:針對(duì)鋤草機(jī)器人田間運(yùn)動(dòng)及鋤刀避苗鋤草等作業(yè)問題,，闡述了智能鋤草機(jī)器人系統(tǒng)工作原理，研究了移動(dòng)機(jī)器人平臺(tái),，平臺(tái)為四輪驅(qū)動(dòng),、四輪獨(dú)立轉(zhuǎn)向，可實(shí)現(xiàn)運(yùn)動(dòng)速度在0~1.5m/s內(nèi)連續(xù)可調(diào),，每組轉(zhuǎn)臂可繞其自身Z軸360°自由旋轉(zhuǎn),。設(shè)計(jì)了三指手爪鋤草機(jī)械手，三指公轉(zhuǎn),，其中一指為活動(dòng)手指可同時(shí)自轉(zhuǎn),，鋤草機(jī)器人工作時(shí)兩個(gè)固定指的割刀連續(xù)入土鋤草，系統(tǒng)根據(jù)機(jī)器視覺苗草位置信息,，通過控制活動(dòng)手指的旋轉(zhuǎn)速度與方位角實(shí)現(xiàn)瞬時(shí)位置調(diào)整,，進(jìn)而通過擬合指端旋移曲線即可完成鋤草和避苗等作業(yè)任務(wù)。苗間鋤草仿真分析表明,，在有效避苗基礎(chǔ)上,，作物行兩側(cè)各布置一組鋤草機(jī)械手時(shí)鋤草率可達(dá)90%以上。

摘要:提出一種利用LiDAR數(shù)據(jù)進(jìn)行單株木識(shí)別的方法,，首先利用廣義高斯模型分解全波形LiDAR數(shù)據(jù),，得到高密度的點(diǎn)云和相應(yīng)的波形參數(shù)，通過建立數(shù)字高層模型得到非地面點(diǎn)云,，然后計(jì)算點(diǎn)云的空間特征得到林木點(diǎn)云,，最后在3D空間中利用馬爾可夫隨機(jī)場重新標(biāo)記得到單株木點(diǎn)云。實(shí)驗(yàn)表明,，與傳統(tǒng)方法相比，本文方法能有效提高單株木識(shí)別的準(zhǔn)確性,，特別是對(duì)茂密林地中低矮,、細(xì)小林木識(shí)別效果明顯,，平均識(shí)別精度達(dá)到75%。

摘要:處方圖變量施肥作業(yè)系統(tǒng)的技術(shù)關(guān)鍵在于根據(jù)處方圖精確一致地“按圖作業(yè)”,?；诿嫦?qū)ο蠓椒ǎO(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了變量施肥作業(yè)系統(tǒng)控制軟件,，提出基于作業(yè)機(jī)械位置的實(shí)時(shí)處方圖識(shí)別算法,，測(cè)試結(jié)果表明，單位處方識(shí)別時(shí)間不超過100 ms,，能夠滿足實(shí)際系統(tǒng)作業(yè)的需要,。在分析位置滯后原因的基礎(chǔ)上，建立了變量施肥作業(yè)系統(tǒng)的位置滯后模型,，通過田間實(shí)測(cè)試驗(yàn),，施肥時(shí)間延遲為1.84 s。

摘要:綜合灰色系統(tǒng)理論和自助法的理論知識(shí),，提出一種實(shí)現(xiàn)乏信息測(cè)量誤差預(yù)報(bào)方法,。首先對(duì)動(dòng)態(tài)測(cè)量數(shù)據(jù)中各誤差源影響進(jìn)行標(biāo)定，計(jì)算各誤差源對(duì)測(cè)量結(jié)果的誤差傳遞系數(shù),，并對(duì)各誤差源數(shù)據(jù)序列進(jìn)行自助法抽樣,，通過灰自助融合建模獲得誤差源標(biāo)定預(yù)測(cè)值；然后按照誤差合成的方法實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)測(cè)量誤差的灰自助預(yù)報(bào),；具體實(shí)例表明,，該方法得到的預(yù)報(bào)結(jié)果與實(shí)驗(yàn)測(cè)量結(jié)果非常吻合，驗(yàn)證了灰自助預(yù)報(bào)方法的有效性,。

摘要:提出將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊數(shù)學(xué)應(yīng)用到數(shù)控系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)領(lǐng)域,，以實(shí)現(xiàn)數(shù)控插補(bǔ)容錯(cuò)技術(shù)，提高軟件可靠性,。為了驗(yàn)證該方法的可行性,，對(duì)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的NURBS插補(bǔ)模塊進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)研究，并對(duì)速度,、加速度,、插補(bǔ)精度、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)精度,、容錯(cuò)和實(shí)時(shí)性等方面進(jìn)行了分析,。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的插補(bǔ)模塊在保證加工要求的前提下實(shí)現(xiàn)了數(shù)控插補(bǔ)軟件容錯(cuò)技術(shù),，為提高數(shù)控系統(tǒng)軟件的可靠性提供了新的途徑,。

摘要:利用掃描電鏡分析了東方螻蛄膜翅的表面形態(tài)。在OCA20型接觸角測(cè)量儀上測(cè)量了水與東方螻蛄膜翅展開表面各部位的接觸角,，分析了東方螻蛄膜翅表面幾何微結(jié)構(gòu)與潤濕性的關(guān)系,。研究表明,，東方螻蛄膜翅展開后各部位的幾何微結(jié)構(gòu)各不相同，水與東方螻蛄膜翅展開表面各部位的接觸角平均值為94.4°~118.6°,，表現(xiàn)出疏水性能,。東方螻蛄膜翅表面幾何微結(jié)構(gòu)與疏水性能的綜合作用是其折疊后表面不沾土壤和水的重要機(jī)理。

摘要:應(yīng)用基于特征變動(dòng)的三維公差建模理論和傳遞矩陣?yán)鄯e方法,，建立了系統(tǒng)綜合安裝誤差與弧齒錐齒輪4個(gè)當(dāng)量錯(cuò)位量的關(guān)系,。給出了考慮安裝誤差的齒面接觸分析算法，并對(duì)齒面印痕數(shù)字化特征完成了定義,。以齒面嚙合印痕相對(duì)于安裝誤差的敏感度為優(yōu)化目標(biāo)函數(shù),，在滿足傳動(dòng)性能要求和成本限制的情況下，應(yīng)用遺傳算法對(duì)零部件精度進(jìn)行優(yōu)化,。以弧齒錐齒輪為例,，通過對(duì)優(yōu)化前后嚙合印痕、傳動(dòng)誤差的比較,，驗(yàn)證了該公差優(yōu)化方法的可行性,。

摘要:基于ANSYS有限元分析軟件建立Al2O3陶瓷激光銑削模型，利用APDL語言對(duì)激光銑削過程中的溫度場動(dòng)態(tài)分布進(jìn)行模擬,，分析激光功率和掃描速度對(duì)銑削寬度和銑削深度的影響,，并進(jìn)行激光銑削試驗(yàn)。結(jié)果表明：數(shù)值模擬所得的銑削寬度和深度與試驗(yàn)結(jié)果一致性較好,，所建立的有限元模型可以較為準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)Al2O3陶瓷激光銑削效果,。激光銑削寬度和深度隨激光功率的增大而增大，隨掃描速度的增大而減小,，且較掃描速度而言,，激光功率對(duì)銑削效果的影響更為顯著。