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摘要:混合驅(qū)動(dòng)車輛由于具有多個(gè)動(dòng)力源從而使主動(dòng)調(diào)速控制難度增大,。研究了減小換擋操作元件操作沖擊的主動(dòng)調(diào)速控制算法,，提出了采用雙環(huán)控制結(jié)構(gòu)的主動(dòng)調(diào)速控制,。該算法包括兩個(gè)層次的轉(zhuǎn)速調(diào)節(jié)：外環(huán)的換擋制動(dòng)器/離合器主,、被動(dòng)端速差調(diào)節(jié)采用增量式PID控制,；內(nèi)環(huán)的發(fā)動(dòng)機(jī)、電動(dòng)機(jī),、發(fā)電機(jī)部件的目標(biāo)轉(zhuǎn)速調(diào)節(jié)采用模糊控制,。通過(guò)開(kāi)發(fā)的混合驅(qū)動(dòng)控制器ECU對(duì)算法進(jìn)行了在線臺(tái)架試驗(yàn)標(biāo)定與驗(yàn)證。試驗(yàn)結(jié)果表明,，設(shè)計(jì)的主動(dòng)調(diào)速控制方法實(shí)現(xiàn)了調(diào)速部件的協(xié)同控制,，可以保證換擋過(guò)程快速、平順地完成,，換擋時(shí)間與沖擊度等指標(biāo)符合系統(tǒng)要求,。

摘要:對(duì)車輛動(dòng)力學(xué)控制中的道路路面附著系數(shù)實(shí)時(shí)估計(jì)問(wèn)題進(jìn)行研究。首先使用魔術(shù)公式建立1/4車輛制動(dòng)模型,，即車輪制動(dòng)動(dòng)力學(xué)模型,；然后將其中的附著系數(shù)相關(guān)項(xiàng)視為制動(dòng)系統(tǒng)的擴(kuò)張狀態(tài)，建立其擴(kuò)張狀態(tài)觀測(cè)器,，通過(guò)輪速信號(hào)和制動(dòng)力矩信號(hào)實(shí)時(shí)觀測(cè)制動(dòng)過(guò)程中地面與輪胎間的縱向力,，進(jìn)而計(jì)算出路面附著系數(shù)；最后在均勻路面和突變路面條件下進(jìn)行仿真研究,。結(jié)果表明,，所提出的方法對(duì)車輛制動(dòng)系統(tǒng)參數(shù)攝動(dòng)和傳感器噪聲具有魯棒性，可以準(zhǔn)確地實(shí)現(xiàn)道路路面附著系數(shù)的實(shí)時(shí)估計(jì),觀測(cè)器與控制器設(shè)計(jì)具有一定獨(dú)立性,。

摘要:針對(duì)電動(dòng)助力轉(zhuǎn)向中的電流跟隨控制問(wèn)題,，通過(guò)建立系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型，分析系統(tǒng)型別,，研究了常規(guī)PID控制和模糊PID控制在電流控制中的不足,，采用前饋和反饋綜合控制的思想，提出了綜合前饋和模糊PID反饋的電流控制算法,。通過(guò)實(shí)驗(yàn)對(duì)比表明,，前饋和模糊PID反饋的綜合控制方法可顯著提高電流跟隨控制的穩(wěn)定性、快速性和準(zhǔn)確性,。

摘要:通過(guò)評(píng)審團(tuán)成對(duì)比較法測(cè)試得到18種車輛排氣噪聲的滿意度評(píng)價(jià),，考察并選取響度、尖銳度,、粗糙度,、波動(dòng)度和峭度作為描述車輛排氣噪聲聲音品質(zhì)的客觀心理聲學(xué)參數(shù),，使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論建立車輛排氣噪聲聲音品質(zhì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型，對(duì)排氣噪聲樣本的滿意度進(jìn)行預(yù)測(cè),，并與使用多元線性回歸模型所得的預(yù)測(cè)值進(jìn)行了比較,。結(jié)果表明，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測(cè)值更接近實(shí)測(cè)值,，誤差在10%范圍以內(nèi),，對(duì)于單一噪聲樣本滿意度的預(yù)測(cè)精度高于多元線性回歸模型，能夠更好地反映客觀參數(shù)和主觀滿意度間的非線性關(guān)系,，可用于車輛排氣噪聲聲音品質(zhì)的預(yù)測(cè)研究,。

摘要:針對(duì)工程車輛在斜坡上的滾翻實(shí)況，分別利用有限元非線性分析法和多剛體動(dòng)力學(xué)方法建立了整車有限元模型和多剛體動(dòng)力學(xué)模型,，并對(duì)其進(jìn)行動(dòng)態(tài)仿真分析,。仿真結(jié)果預(yù)測(cè)了車輛斜坡滾翻時(shí)翻車保護(hù)結(jié)構(gòu)(ROPS)及其吸能構(gòu)件的變形和吸能，以及滾翻過(guò)程中司機(jī)的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)和損傷概率,。結(jié)果表明：采用ROPS及其吸能構(gòu)件能夠阻止整車在較小坡度工況下連續(xù)滾翻,，減少ROPS的塑性變形量，同時(shí)也能削弱碰撞過(guò)程中加速度峰值并有效降低司機(jī)損傷概率,。

摘要:考慮輪胎接地摩擦的非線性特性,，建立了基于側(cè)向變剛度的輪胎多邊形磨損模型，并對(duì)系統(tǒng)的穩(wěn)定性進(jìn)行了分析,，指出輪胎的自激振動(dòng)是一種由系統(tǒng)Hopf分岔引起的穩(wěn)定周期振動(dòng)現(xiàn)象,，通過(guò)數(shù)值仿真得到了引起胎面自激振動(dòng)的車速和車輪前束角范圍。結(jié)果表明：輪胎多邊形磨損為一種典型的非線性自激振動(dòng)現(xiàn)象,，其發(fā)生與胎面的側(cè)向振動(dòng)有關(guān),，磨損邊數(shù)近似等于胎面的側(cè)向振動(dòng)頻率與車輪轉(zhuǎn)動(dòng)頻率之比。所建模型能夠很好地解釋輪胎多邊形磨損的形成機(jī)理,。

摘要:在基于實(shí)例推理的機(jī)械系統(tǒng)數(shù)字化設(shè)計(jì)過(guò)程中,，實(shí)例的檢索策略和檢索方法對(duì)于檢索的有效性和可靠性具有決定性影響。結(jié)合面向?qū)ο蟮膶?shí)例表達(dá)方法,，研究實(shí)例檢索過(guò)程中機(jī)械零部件特征屬性相似度的確定方法,，提出將模糊數(shù)學(xué)、灰色關(guān)聯(lián)分析應(yīng)用到特征屬性相似度的計(jì)算中,。引入層次分析法和基于相似度離差信息方法確定特征屬性的組合權(quán)重,。以鏟式播種機(jī)設(shè)計(jì)為例，驗(yàn)證了所提出的實(shí)例檢索算法具有良好的實(shí)例分辨能力和檢索成功率,。

摘要:針對(duì)氣吸滾筒式精量穴播器作業(yè)過(guò)程中能耗大,、排種性能不穩(wěn)定等問(wèn)題，以主要影響因素:取種盤吸孔線速度和充種負(fù)壓為研究對(duì)象進(jìn)行正交試驗(yàn),、回歸分析,，確定各因素對(duì)排種性能的影響規(guī)律及較優(yōu)工作參數(shù)組合。結(jié)果表明：充種相對(duì)壓力-4.5 kPa,、取種盤吸孔線速度0.38 m/s時(shí)為較優(yōu)作業(yè)參數(shù)組合,，此條件下穴播器的單粒指數(shù)為98.67%、綜合評(píng)價(jià)指數(shù)為99.00%,、重播指數(shù)為0.67%,、漏播指數(shù)為0.67%，滿足精量穴播要求,。

摘要:在水稻工廠化穴盤育秧播種過(guò)程中,，排種器的投種過(guò)程是影響播種性能的最后環(huán)節(jié)，為滿足排種器播種性能要求,，對(duì)投種過(guò)程中種子運(yùn)動(dòng)規(guī)律,、投種機(jī)理等進(jìn)行了理論分析。把投種過(guò)程分為及時(shí)投種,、延遲投種和強(qiáng)制投種過(guò)程,，推導(dǎo)出每個(gè)過(guò)程中排種器各參數(shù)與穴盤運(yùn)動(dòng)速度間的關(guān)系式，并對(duì)投種過(guò)程進(jìn)行了高速攝像分析,，驗(yàn)證了理論分析的合理性,。建立了型孔長(zhǎng)度與排種器相關(guān)參數(shù)間的限制關(guān)系式，分析表明合理選擇排種器設(shè)計(jì)參數(shù),，能夠保證種子不與型孔另一邊壁發(fā)生碰撞,，實(shí)現(xiàn)順利投種。

摘要:以河北壩上地區(qū)羊草草地為研究對(duì)象,，采用野外取樣與實(shí)驗(yàn)室分析相結(jié)合的方法研究了原地放垡振動(dòng)間隔松土對(duì)羊草草地的影響,。結(jié)果表明，羊草草地經(jīng)過(guò)原地放垡振動(dòng)間隔松土處理后,，土壤容積密度降低,、毛管持水力升高和土壤含水率增加，同時(shí)土壤養(yǎng)分也呈現(xiàn)不同程度的優(yōu)化,；植物高度,、蓋度、密度和地上,、地下生產(chǎn)力提高,，優(yōu)良牧草所占的比例有所增加，草地群落的植物多樣性得到提高,；在草地處理3年內(nèi)平均每公頃每年增加收入

摘要:闡述了水稻高速插秧機(jī)前插式直齒雙控制分插機(jī)構(gòu)設(shè)計(jì)方法和工作原理,，建立了機(jī)構(gòu)的運(yùn)動(dòng)學(xué)分析模型，使用ADAMS軟件對(duì)該機(jī)構(gòu)的運(yùn)動(dòng)進(jìn)行了優(yōu)化和仿真,獲得了分插機(jī)構(gòu)的運(yùn)動(dòng)軌跡和運(yùn)動(dòng)特性曲線,。結(jié)果表明該機(jī)構(gòu)能夠?qū)崿F(xiàn)插秧時(shí)秧爪所需的主要運(yùn)動(dòng)學(xué)目標(biāo),。

摘要:為研究用于果樹(shù)風(fēng)送噴霧的圓盤風(fēng)扇氣流速度場(chǎng)分布特性,，采用k-ε紊流模型和穩(wěn)態(tài)求解方法，設(shè)置合適的邊界條件,，對(duì)單,、雙風(fēng)扇不同出口風(fēng)速的氣流速度場(chǎng)進(jìn)行三維穩(wěn)態(tài)數(shù)值模擬和試驗(yàn)驗(yàn)證。結(jié)果表明,，雙風(fēng)扇同時(shí)送風(fēng)時(shí),，在離兩風(fēng)扇中心1~3m的范圍內(nèi)，中心區(qū)域的風(fēng)速明顯小于兩邊的風(fēng)速,，在3~5m的范圍內(nèi)中心區(qū)域的風(fēng)速和兩邊的風(fēng)速相差不大,。模擬值與試驗(yàn)值對(duì)比表明變化趨勢(shì)一致，二者的擬合直線決定系數(shù)R2分別為0.8044和0.7957,，所建模型可以比較準(zhǔn)確地模擬風(fēng)扇氣流速度場(chǎng)的分布,。

摘要:選取園林噴灌中常用的3種升降式旋轉(zhuǎn)噴頭：DPX-HP型噴頭、具有記憶功能的DPX-TS型噴頭和托羅V-1550型噴頭,，分別在地下水和再生水條件下運(yùn)行447h,，測(cè)定運(yùn)行前、后的流量-壓力關(guān)系,、噴頭水量分布和轉(zhuǎn)動(dòng)均勻性,，并利用單噴頭水量分布資料模擬計(jì)算組合噴灌均勻系數(shù)，以評(píng)價(jià)再生水對(duì)升降式噴頭水力性能的影響,。結(jié)果表明,，再生水運(yùn)行447h后噴頭流量降低3.4%~4.7%、射程降低2.7%~9.0%,，而地下水分別降低了0.03%~0.09%和2.5%~3.9%,，再生水降幅明顯大于地下水。再生水運(yùn)行使噴頭各象限轉(zhuǎn)動(dòng)時(shí)間的最大偏差率增加4.2%~4.4%,，水質(zhì)變化對(duì)噴頭轉(zhuǎn)動(dòng)均勻性影響不明顯,。再生水運(yùn)行不會(huì)對(duì)噴頭的均勻系數(shù)產(chǎn)生明顯影響，能夠滿足高灌水均勻度的要求,。

摘要:采用粒子圖像速度場(chǎng)儀測(cè)量了毛細(xì)管微射流靜電霧化流場(chǎng),，獲得了毛細(xì)管靜電霧化的典型霧化模式和錐-射流模式下霧場(chǎng)中霧滴的速度矢量圖與流線圖，分析了霧滴在輸運(yùn)過(guò)程中的受力情況和靜電電壓作用下的速度與流線變化,。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：在靜電力與極化力,、重力、流體拖曳力等共同作用下,，隨著荷電電壓的增加,，霧場(chǎng)流線分布均勻，霧滴在軸線上速度逐漸增加。在任一電壓下,，隨著射流軸向距離的增加,，同一截面上霧滴速度都有所增加，且速度的均勻性沿軸向有所提高,。

摘要:針對(duì)傳統(tǒng)花生聯(lián)合收獲機(jī)剛性?shī)A持鏈夾持損失率偏高的問(wèn)題,，提出了三夾持帶柔性?shī)A持技術(shù)，并設(shè)計(jì)了三夾持帶夾持輸送裝置,。通過(guò)試驗(yàn)臺(tái)試驗(yàn)確定了帶型、帶距,、帶速等參數(shù),，并通過(guò)與剛性?shī)A持鏈的田間對(duì)比試驗(yàn)，對(duì)拉斷落果率,、夾持喂入率,、夾斷率、去土率,、掉株率,、掉果率等試驗(yàn)指標(biāo)進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià)。試驗(yàn)結(jié)果表明,，三夾持帶柔性?shī)A持輸送方式損失率較低,。

摘要:對(duì)我國(guó)南方油菜分段收獲割曬后的脫粒清選特性和脫粒清選參數(shù)進(jìn)行了研究。通過(guò)在試驗(yàn)臺(tái)上脫粒和清選正交試驗(yàn),，得出了分段收獲撿拾脫粒機(jī)脫粒,、清選部件形式和兩組合理的工作參數(shù)。試驗(yàn)結(jié)果表明：脫粒分離夾帶損失最小的優(yōu)選參數(shù)組合為喂入量1.6kg/s,、滾筒轉(zhuǎn)速750r/min,、脫粒間隙15mm、滾筒形式釘齒6排,；影響脫粒分離夾帶損失率的主次因素為滾筒形式,、喂入量、脫粒間隙和滾筒轉(zhuǎn)速,。綜合考慮清選損失率和含雜率最〖JP3〗小的優(yōu)選參數(shù)組合為開(kāi)度10mm魚(yú)鱗篩,、振動(dòng)篩曲柄轉(zhuǎn)速260r/min、離心風(fēng)機(jī)轉(zhuǎn)速860r/min,、離心風(fēng)機(jī)傾角15°,；由模糊綜合評(píng)價(jià)值的極差分析可得因素的主次排序?yàn)殡x心風(fēng)機(jī)傾角、振動(dòng)篩曲柄轉(zhuǎn)速,、篩片結(jié)構(gòu)形式和離心風(fēng)機(jī)轉(zhuǎn)速,。

摘要:基于氣力輸送原理,設(shè)計(jì)了一套以S7-200可編程序控制器（PLC）為控制器，觸摸屏為人機(jī)界面的自動(dòng)投餌系統(tǒng)。論述了投餌設(shè)備的組成及工作原理, 控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)以及軟件實(shí)現(xiàn),。通過(guò)PLC系統(tǒng)對(duì)下料速度,、投餌時(shí)間、停餌時(shí)間等參數(shù)進(jìn)行設(shè)定,，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)投餌控制,。試驗(yàn)結(jié)果表明，該系統(tǒng)達(dá)到設(shè)計(jì)要求,，輸送管長(zhǎng)320m時(shí)投餌量可達(dá)1.1t/h,，定量精度為±

摘要:在國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究的基礎(chǔ)上，對(duì)木灰這類典型生物質(zhì)灰的組成和物理,、化學(xué)特性進(jìn)行分析,，并闡述了木灰作為肥料施用后對(duì)作物、土壤表層植被,、土壤微生物群和環(huán)境各方面的影響,。木灰的K含量不高，但是具有較高的pH值,，對(duì)酸性土壤的改良作用很明顯,。pH值的提高可以改變土壤中微生物結(jié)構(gòu)，促進(jìn)微生物的活動(dòng),，增加土壤肥力,。同時(shí)，木灰還具有大量元素富集的特點(diǎn),，施用后會(huì)改變土壤中元素的構(gòu)成,，增加土壤中N、K等植物生長(zhǎng)必需元素的可利用量,，從而促進(jìn)作物的生長(zhǎng),。根據(jù)目前研究情況，木灰肥用不但實(shí)現(xiàn)了元素循環(huán),， 而且一定程度上提高和改良了土壤特性,。

摘要:燃料在直圓管形狀的微尺度燃燒器中進(jìn)行預(yù)熱燃燒，對(duì)比不同預(yù)熱溫度下的燃燒器工作性能,，檢驗(yàn)強(qiáng)化預(yù)熱對(duì)促進(jìn)微燃燒穩(wěn)定的效果,。實(shí)驗(yàn)選擇燃料混合氣體流量為0.12、0.24,、0.36L/min,，預(yù)熱溫度分別為室溫23℃和250、500℃,。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,，在室溫,，燃料混合氣體流量0.12L/min下，燃燒器可燃極限當(dāng)量比為0.339~3.639,。預(yù)熱溫度上升到250℃時(shí),，可燃極限當(dāng)量比范圍增大到0.317~4.304。 而預(yù)熱溫度500℃時(shí),，可燃極限當(dāng)量比范圍減小為0.453~1.706,。在實(shí)驗(yàn)中測(cè)量燃燒器壁面溫度，結(jié)合數(shù)值模擬研究?jī)?nèi)部燃燒過(guò)程,。模擬結(jié)果顯示,，隨預(yù)熱溫度上升，反應(yīng)區(qū)域峰值溫度上升,。在流量0.24L/min,，當(dāng)量比為1，預(yù)熱溫度由室溫上升至500℃時(shí),，峰值溫度由1.890K上升至2.013K。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明適當(dāng)預(yù)熱可以提高反應(yīng)溫度,，從而抑制熱熄火,。

摘要:為了促進(jìn)蘆筍秸稈原料沼氣發(fā)酵系統(tǒng)的產(chǎn)氣效果，利用NaOH在無(wú)流動(dòng)水的條件下對(duì)蘆筍秸稈進(jìn)行了堿性化學(xué)預(yù)處理,，并在小型沼氣發(fā)酵裝置上以不同預(yù)處理時(shí)間,、粒徑和NaOH溶液質(zhì)量分?jǐn)?shù)對(duì)蘆筍秸稈木質(zhì)纖維素的變化及產(chǎn)沼效果的影響進(jìn)行了試驗(yàn)研究。結(jié)果表明,，預(yù)處理時(shí)間15~20d比不經(jīng)預(yù)處理的試驗(yàn)組啟動(dòng)時(shí)間提早10d,；蘆筍秸稈粉碎和切割后，不經(jīng)篩分的試驗(yàn)組比經(jīng)過(guò)篩分后的試驗(yàn)組啟動(dòng)時(shí)間提早5~15d,，發(fā)酵周期縮短23d,；5% NaOH處理的試驗(yàn)組比NaOH 10%處理和不使用NaOH處理的試驗(yàn)組總產(chǎn)氣量分別高453.82%和84.58%。綜合比較,，預(yù)處理時(shí)間15~20d,、不經(jīng)篩分和5% NaOH處理的條件下是較優(yōu)的工藝條件，沼氣發(fā)酵后其甲烷體積分?jǐn)?shù)最高達(dá)70%,，pH值大于7.5,，均在正常范圍內(nèi)。

摘要:為增強(qiáng)畜禽產(chǎn)品可追溯的公信度,，開(kāi)發(fā)了涵蓋肉雞生產(chǎn)與屠宰加工標(biāo)準(zhǔn)體系,，兼顧企業(yè)、政府與消費(fèi)者三方利益,，具有第三方認(rèn)證的肉雞產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系生產(chǎn)監(jiān)測(cè)與產(chǎn)品質(zhì)量可追溯平臺(tái),。該平臺(tái)包括雛雞生產(chǎn)子系統(tǒng)、肉雞生產(chǎn)子系統(tǒng)、肉雞屠宰加工子系統(tǒng),、肉雞儲(chǔ)運(yùn)子系統(tǒng),、肉雞銷售子系統(tǒng)、體系管理部門子系統(tǒng),、檢驗(yàn)檢疫子系統(tǒng)和一個(gè)用于各個(gè)子系統(tǒng)登錄,、消費(fèi)者查詢及體系管理部門信息發(fā)布的網(wǎng)站系統(tǒng)。平臺(tái)采用Java EE構(gòu)架開(kāi)發(fā),，整個(gè)項(xiàng)目的設(shè)計(jì)都建立在SSH框架之上,，遵循MVC設(shè)計(jì)模式。采用Java和Action Script 3.0語(yǔ)言設(shè)計(jì),，用Flex技術(shù)實(shí)現(xiàn)視頻即時(shí)通信功能,，數(shù)據(jù)庫(kù)采用SQL Server 2005，Web服務(wù)器為Apache Tomcat 6.0,。該平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了肉雞從生產(chǎn),、屠宰加工、冷鏈儲(chǔ)運(yùn)到銷售所有環(huán)節(jié)信息的可追溯,，能夠從操作層面保證肉雞產(chǎn)品安全,。

摘要:以鴨梨為對(duì)象，采用核磁共振成像設(shè)備掃描獲得輕微損傷鴨梨冠狀面圖像,，使用Matlab軟件完成圖像預(yù)處理,，采用自動(dòng)閾值分割目標(biāo)區(qū)域，并提取鴨梨層切面邊界,，最后采用角點(diǎn)檢測(cè)方法檢測(cè)鴨梨是否有輕微損傷,。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，核磁共振成像技術(shù)對(duì)水果輕微損傷的檢測(cè)精度達(dá)92.1%,，對(duì)正常和畸形水果的檢測(cè)精度達(dá)

摘要:以青海,、西藏、云南和新疆4個(gè)不同產(chǎn)地的雪蓮花為研究對(duì)象,，利用K-最近鄰域（KNN）模式識(shí)別方法建立雪蓮花產(chǎn)地鑒別模型,，模型參數(shù)K和主成分因子數(shù)（PCs）通過(guò)交互驗(yàn)證的方法優(yōu)化；同時(shí)比較了標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變量變換(SNV),、多元散射校正(MSC),、一階導(dǎo)數(shù)和二階導(dǎo)數(shù)4 種預(yù)處理方法對(duì)模型結(jié)果的影響。試驗(yàn)結(jié)果顯示,，通過(guò)SNV光譜預(yù)處理后,，在K為3和PCs為5時(shí)，所得到的模型最佳,，模型交互驗(yàn)證識(shí)別率和預(yù)測(cè)識(shí)別率均為100%,。研究表明,，近紅外光譜技術(shù)結(jié)合KNN方法可以成功鑒別雪蓮花產(chǎn)地。

摘要:論述了射頻技術(shù)的工作原理,、特點(diǎn),，及其在農(nóng)產(chǎn)品和食品加工領(lǐng)域的應(yīng)用研究現(xiàn)狀和存在的主要問(wèn)題，并提出了該技術(shù)在我國(guó)的應(yīng)用前景,。射頻技術(shù)所特有的選擇性加熱,、含水率自平衡效應(yīng)以及能量穿透深度大等優(yōu)點(diǎn)，使其在農(nóng)產(chǎn)品干燥,、滅蟲(chóng),，以及粉末、多孔物料的殺菌和熱處理領(lǐng)域具有巨大的發(fā)展?jié)摿?。?/p>

摘要:分別以糙米的腹部,、背部作為承壓面，對(duì)糙米的三點(diǎn)彎曲破碎力學(xué)性能進(jìn)行了測(cè)試,。測(cè)試結(jié)果表明,，籽粒腹部、背部的三點(diǎn)彎曲破碎力和破碎力的分布特性存在一定的差異性,，即腹部作為承壓面的破碎力分布區(qū)域較分散,，呈現(xiàn)多峰分布，而背部作為承壓面的破碎力呈現(xiàn)集中分布的特性,；腹部作為承壓面的抗彎強(qiáng)度和彈性模量均大于背部，而其斷裂能卻小于背部,。糙米的加工品質(zhì)與其三點(diǎn)彎曲破碎力學(xué)性能之間亦存在一定的相關(guān)關(guān)系,。

摘要:選擇秈型商品大米，采用可編程人工氣候箱,，依據(jù)中國(guó)典型儲(chǔ)糧環(huán)境的年平均溫度,、濕度，在模擬儲(chǔ)藏條件分別設(shè)定為15℃不控濕度,，15℃,、相對(duì)濕度75%，20℃,、相對(duì)濕度65%,，25℃、相對(duì)濕度65%,，30℃,、相對(duì)濕度80%和自然儲(chǔ)藏環(huán)境下，定期測(cè)定大米的糊化特征值,。結(jié)果表明: 隨著儲(chǔ)藏時(shí)間的延長(zhǎng),，峰值粘度,、最終粘度和保持粘度出現(xiàn)波動(dòng)且呈總趨勢(shì)增加；回生值在儲(chǔ)藏前期各儲(chǔ)藏條件下變化不大,，而在儲(chǔ)藏后期,，常溫和高溫下呈增加趨勢(shì)，低溫和準(zhǔn)低溫下呈下降趨勢(shì),。儲(chǔ)藏時(shí)間與大米峰值粘度,、最終粘度和保持粘度極顯著相關(guān)。儲(chǔ)藏前期,，儲(chǔ)藏條件對(duì)峰值粘度,、最終粘度和保持粘度影響不顯著，儲(chǔ)藏后期其影響顯著,。

摘要:對(duì)龍眼果實(shí),、果核進(jìn)行壓縮試驗(yàn)表明：龍眼整果的壓縮力-變形曲線為二次多項(xiàng)式關(guān)系，其橫向和縱向的剛度相近,，彈性模量為0.90～0.95MPa,；果核的壓縮力-變形曲線為近似線性關(guān)系，橫向和縱向剛度相近,，彈性模量約為40MPa,。龍眼整果破殼時(shí)變形隨著加載速率的增加而減小。由果殼的拉伸試驗(yàn)得到應(yīng)力-應(yīng)變關(guān)系和果殼彈性模量-應(yīng)變關(guān)系,。試驗(yàn)表明龍眼果實(shí)可看作各向同性材料,。

摘要:研究了鮮雞蛋放入冷藏庫(kù)前采用強(qiáng)制通風(fēng)預(yù)冷時(shí)冷風(fēng)溫度、通風(fēng)速度,、雞蛋質(zhì)量等參數(shù)對(duì)雞蛋預(yù)冷效果的影響,。結(jié)果顯示：風(fēng)溫越低，預(yù)冷速度越快,，預(yù)冷風(fēng)溫選擇0℃最合適,；一定范圍內(nèi)風(fēng)速越大，預(yù)冷速度越快,，但風(fēng)速在1.67m/s左右預(yù)冷效率最高,；隨著雞蛋質(zhì)量的增大預(yù)冷速度減慢，故雞蛋預(yù)冷前應(yīng)按質(zhì)量分級(jí),，分級(jí)預(yù)冷使預(yù)冷速度一致,，保證預(yù)冷效果；最有效的預(yù)冷時(shí)間為

摘要:對(duì)低溫?cái)D壓加酶脫胚玉米粉擠出物直接調(diào)漿糖化生產(chǎn)玉米糖漿進(jìn)行了試驗(yàn),。該技術(shù)省去了雙酶法生產(chǎn)玉米糖漿的淀粉生產(chǎn)和噴射液化工序和設(shè)備,，以及對(duì)應(yīng)的水耗、電耗和環(huán)境污染,。研究了擠出物的擠壓-液化系統(tǒng)參數(shù)對(duì)糖液的主要考察指標(biāo)的影響規(guī)律,。實(shí)驗(yàn)室研究表明,，加酶脫胚玉米粉擠出物糖化12h糖液的過(guò)濾速度、DE值和淀粉出品率分別為239.8～269.5L/（m2?h）,、89.2%～89.3%和96.2%～97.2%,。生產(chǎn)試驗(yàn)結(jié)果表明,添加耐高溫α淀粉酶的脫胚玉米擠出物，直接糖化17h和19h,，糖漿的DE值分別為95.89%和95.10%,透光率分別為

摘要:以脫色率,、多糖保留率、蛋白質(zhì)去除率及3個(gè)指標(biāo)的加權(quán)綜合評(píng)分比較8種樹(shù)脂對(duì)龍眼多糖的脫色效果,，并篩選出效果較好的離子交換樹(shù)脂D301-F,，通過(guò)單因素和正交試驗(yàn)進(jìn)一步優(yōu)化其脫色工藝條件。結(jié)果表明：當(dāng)龍眼多糖溶液質(zhì)量分?jǐn)?shù)為4％時(shí),，選用離子交換樹(shù)脂D301-F,，在料液比為0.16g/mL、溶液pH值為5,、溫度為50℃條件下的脫色率可達(dá)90.21%,，多糖保留率為85.75%，蛋白質(zhì)去除率為73.12%,。龍眼多糖中的色素可能主要以帶負(fù)電荷的非極性小分子為主,，采用離子交換樹(shù)脂脫色是一種有效的純化方法。

摘要:通過(guò)分析蚜蟲(chóng)區(qū)域,、綠色背景和蚜葉區(qū)的G分量特點(diǎn),，建立G分量閾值確定原則，并采用G分量閾值將蚜蟲(chóng)區(qū)域和非蚜蟲(chóng)區(qū)域分離開(kāi),。針對(duì)蚜蟲(chóng)的粘連重疊問(wèn)題,，利用擴(kuò)展極小值閾值變換的方法對(duì)輸入圖像進(jìn)行標(biāo)記，對(duì)標(biāo)記后的圖像進(jìn)行距離變換和分水嶺分割,，以去除粘連,。試驗(yàn)結(jié)果表明：算法能有效地分割粘連重疊的蚜蟲(chóng),，過(guò)分割率與欠分割率之和為3.14%,。計(jì)數(shù)準(zhǔn)確率達(dá)到96.2%，高于直接計(jì)數(shù)的

摘要:在HSI顏色模型下,，通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)鮮食玉米果穗外觀品質(zhì)分級(jí),。提出垂直投影法確定禿尖位置并去除禿尖。對(duì)H值進(jìn)行雙向一次微分運(yùn)算以實(shí)現(xiàn)缺陷的識(shí)別,。在此基礎(chǔ)上獲取果穗缺陷比,、穗長(zhǎng)、果穗最大直徑,、長(zhǎng)寬比和矩形度作為外觀品質(zhì)特征參數(shù),，并以此為輸入向量構(gòu)建廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)果穗外觀品質(zhì)分級(jí),。試驗(yàn)結(jié)果表明：禿尖位置、穗長(zhǎng)和果穗最大直徑的平均誤差分別為2.27mm,、1.96mm和0.54mm,，缺陷誤判率為3.00%，分級(jí)平均準(zhǔn)確率為

摘要:為準(zhǔn)確識(shí)別自然環(huán)境中被遮擋的棉花,，提出一種基于隨機(jī)Hough變換的棉花識(shí)別方法,。為了減小運(yùn)算量，首先基于RGB彩色模型的（R-B色差通道進(jìn)行圖像分割,，利用區(qū)域標(biāo)記獲取棉花最小外接矩形區(qū)域,。然后在有效區(qū)域內(nèi)采用邊界跟蹤方法獲取輪廓信息，根據(jù)棉桃輪廓的數(shù)學(xué)模型進(jìn)行隨機(jī)Hough變換,。仿真表明：當(dāng)棉花輪廓信息丟失量小于1/2時(shí),，識(shí)別效果良好。而且由于輪廓提取和Hough變換均在有效區(qū)域進(jìn)行,，參數(shù)空間大大壓縮,，能滿足采棉機(jī)器人對(duì)目標(biāo)識(shí)別精度和速度的要求。

摘要:以武育粳3號(hào)為試驗(yàn)品種,，用自制計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng),，拍攝成熟期水稻群體圖像，應(yīng)用分形理論分析水稻群體圖像的分形特征,，在此基礎(chǔ)上提取了圖像的差分計(jì)盒維數(shù)和多重分形曲線,；并進(jìn)一步分析得出水稻單位面積產(chǎn)量與水稻圖像分形維數(shù)具有線性相關(guān)關(guān)系，最后建立水稻單位面積產(chǎn)量模型,，模型精度為

摘要:對(duì)雙板差分沖量式谷物流量傳感器的靜態(tài)受力特性進(jìn)行檢測(cè),，結(jié)果表明傳感器的輸出信號(hào)與靜態(tài)力作用點(diǎn)的位置無(wú)關(guān),即傳感器的線性度滿足使用要求。室內(nèi)標(biāo)定試驗(yàn)和田間測(cè)產(chǎn)試驗(yàn)得到谷物流量在0～2.0kg/s范圍內(nèi)信號(hào)與傳感器輸出電壓信號(hào)的關(guān)系和標(biāo)定系數(shù)K,。田間水稻測(cè)產(chǎn)試驗(yàn)檢測(cè)測(cè)產(chǎn)精度誤差小于

摘要:設(shè)計(jì)了由陣列式壓電晶體傳感器,、陣列信號(hào)調(diào)理系統(tǒng)及單片機(jī)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)組成的谷粒清選損失監(jiān)測(cè)儀，并制作了儀器樣機(jī),。測(cè)試試驗(yàn)結(jié)果表明,，陣列式壓電晶體谷粒清選損失監(jiān)測(cè)儀對(duì)損失谷粒響應(yīng)時(shí)間在1 s以內(nèi)，測(cè)量誤差小于5%,，且對(duì)實(shí)際收獲工況中各種干擾能有效地抑制,。

摘要:對(duì)較高精度的煙葉數(shù)字圖像進(jìn)行背景去除和分割預(yù)處理，計(jì)算煙葉顏色各分量（紅色,、綠色,、藍(lán)色、亮度）的計(jì)盒維數(shù),，繪制各顏色分量的計(jì)盒維數(shù)變化曲線,，進(jìn)行煙葉顏色系統(tǒng)聚類分析,。結(jié)果發(fā)現(xiàn)不同產(chǎn)地?zé)熑~的顏色各分量計(jì)盒維數(shù)變化曲線存在較明顯差異；采用顏色分形維數(shù)作為聚類參數(shù)得到了最好的分類結(jié)果,。這表明顏色分形維數(shù)可以作為按顏色分類的特征指標(biāo),，能更準(zhǔn)確地描述圖像顏色的分形分布特征。

摘要:提出了一種基于改進(jìn)型模糊C均值聚類算法的牛肉大理石花紋提取方法,。該方法結(jié)合了快速模糊C均值（FCM）聚類算法,，對(duì)傳統(tǒng)FCM算法中的隸屬函數(shù)、聚類數(shù)C和初始聚類中心點(diǎn)選取方法進(jìn)行了優(yōu)化,。試驗(yàn)表明,，該方法使牛肉大理石花紋提取的準(zhǔn)確度由

摘要:為確定雙層覆蓋溫室地下蓄熱系統(tǒng)換熱管道空氣流速對(duì)蓄熱量和水蒸氣遷移的影響，建立合理的運(yùn)行模式,，測(cè)試了該系統(tǒng)以0.6～2.8m/s的空氣流速蓄熱時(shí)換熱管道進(jìn),、出口空氣溫度和相對(duì)濕度、地坪溫度,、室外溫度,，計(jì)算了換熱管道進(jìn)出口處空氣含濕量與焓及蓄熱功率。結(jié)果表明,，在冬季白晝晴朗時(shí),，系統(tǒng)分別以0.6、1.0,、1.5,、2.0、2.5,、2.8m/s的空氣流速進(jìn)行蓄熱,，溫室內(nèi)熱空氣流經(jīng)換熱管道焓值明顯降低，以不同流速蓄熱時(shí)進(jìn),、出口空氣焓差的變化幅度,、變化趨勢(shì)相近，換熱均充分,；蓄熱功率隨流速增加而增加,，當(dāng)空氣流速小于2m/s時(shí)，蓄熱功率不足,，系統(tǒng)蓄熱時(shí)較佳的空氣流速為2.5～2.8m/s,，蓄熱時(shí)間應(yīng)以

摘要:針對(duì)多指標(biāo)評(píng)價(jià)中屬性值為不確定性區(qū)間數(shù)的問(wèn)題,，將可能度和信息公理相結(jié)合,，提出了基于可能度和信息公理的方案優(yōu)選方法。針對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)的不同類型,，確定區(qū)間數(shù)上邊界中的最大值和下邊界中的最小值,；然后確定各指標(biāo)的系統(tǒng)范圍和公共范圍,，計(jì)算每個(gè)區(qū)間數(shù)的成功概率，并計(jì)算每個(gè)方案各相應(yīng)指標(biāo)的信息量和各方案的總信息量,；最后根據(jù)信息公理對(duì)各方案進(jìn)行排序,。在評(píng)價(jià)過(guò)程中決策者無(wú)需對(duì)指標(biāo)進(jìn)行規(guī)范化，為實(shí)現(xiàn)多屬性決策,，修正了信息量計(jì)算公式,。以鏈條輸送機(jī)為例驗(yàn)證了該方法的有效性。

摘要:對(duì)雙壓力角非對(duì)稱齒輪在修形和誤差條件下的嚙合過(guò)程進(jìn)行了全面推導(dǎo),，并編制了輪齒接觸分析(TCA)計(jì)算機(jī)數(shù)值仿真程序,。通過(guò)對(duì)非對(duì)稱齒輪與標(biāo)準(zhǔn)對(duì)稱齒輪進(jìn)行仿真計(jì)算，得出雙鼓形非對(duì)稱齒輪在有安裝誤差的情況下,，接觸跡的偏移量比標(biāo)準(zhǔn)對(duì)稱齒輪小,，傳動(dòng)誤差的幅值比標(biāo)準(zhǔn)對(duì)稱齒輪有明顯降低，因此具有良好的傳動(dòng)平穩(wěn)性和較高的承載能力,。

摘要:旋壓成形技術(shù)是杯形薄壁內(nèi)齒輪加工的新方法,，其中壓下量對(duì)內(nèi)齒輪成形質(zhì)量的影響最大。采用有限元數(shù)值模擬和試驗(yàn)相結(jié)合的方式,，以相對(duì)齒高和齒頂不均勻度為質(zhì)量評(píng)價(jià)參數(shù),，研究了壓下量對(duì)梯形內(nèi)齒輪旋壓成形質(zhì)量的影響。結(jié)果表明,，對(duì)于一定齒高輪齒的成形,，對(duì)應(yīng)一定壁厚的毛坯，存在著一個(gè)最佳壓下量,，采用該壓下量成形,，輪齒充填質(zhì)量最好；小于該值時(shí),，充填材料不夠,；大于該值時(shí)，材料整體變形量過(guò)大將導(dǎo)致成形缺陷,。

摘要:鑒于超磁致伸縮致動(dòng)器(GMA)的脈沖噴射開(kāi)關(guān)閥性能受致動(dòng)器結(jié)構(gòu)參數(shù)的影響,，建立了基于GMA的脈沖噴射開(kāi)關(guān)閥流量與驅(qū)動(dòng)電流之間的物理模型，并采用Matlab進(jìn)行系統(tǒng)仿真,。對(duì)比分析了開(kāi)關(guān)閥中不同驅(qū)動(dòng)線圈匝數(shù),、渦流時(shí)間常數(shù)、等效質(zhì)量對(duì)開(kāi)關(guān)閥頻響伯德圖和時(shí)域階躍響應(yīng)的影響,，從而得到不同參數(shù)引起的開(kāi)關(guān)閥工作帶寬,、響應(yīng)時(shí)間等性能的變化規(guī)律，試驗(yàn)表明致動(dòng)器結(jié)構(gòu)引起的渦流時(shí)間常數(shù)是影響開(kāi)關(guān)閥工作性能的主要因素，通過(guò)減小線圈匝數(shù),、縮短渦流時(shí)間常數(shù)可擴(kuò)大致動(dòng)器的頻響范圍,，縮短響應(yīng)時(shí)間。

摘要:多主軸多動(dòng)力刀架車削加工中心工步排序問(wèn)題是同時(shí)涉及資源調(diào)度和工步排序的復(fù)雜問(wèn)題,。提出一種改進(jìn)遺傳算法以解決結(jié)合工藝資源調(diào)度的車削加工中心工步排序問(wèn)題,。通過(guò)建立0-1混合整數(shù)規(guī)劃模型，為算法提供目標(biāo)函數(shù)及約束,，并根據(jù)此模型中多參數(shù)多約束的特點(diǎn),，設(shè)計(jì)了一種基于結(jié)構(gòu)體的編碼方法。為改善算法性能,，根據(jù)相鄰基因間的相似程度,，構(gòu)造了多概率交叉算子與多概率變異算子，從而提高由相鄰基因組成優(yōu)秀基因段遺傳至下一代的概率,。實(shí)例表明該遺傳算法具有可行性與有效性,，并且較傳統(tǒng)遺傳算法在解決該類問(wèn)題方面具有更好的收斂性。

摘要:修復(fù)車身覆蓋件CAD數(shù)據(jù)是有限元分析前處理中的重要步驟,，針對(duì)車身覆蓋件CAD模型中曲面縫隙問(wèn)題,，采用NURBS技術(shù)對(duì)曲面縫合加以研究，通過(guò)管柱算法快速判定匹配邊界,，以基于特征的曲線合并方法完成曲面縫合,，并開(kāi)發(fā)出曲面縫合算法模塊。通過(guò)對(duì)汽車翼子板零件的縫合驗(yàn)證了算法的有效性,。