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摘要:為了充分利用四輪獨(dú)立驅(qū)動(dòng)(4WD)與直接橫擺力矩控制(DYC)各自的優(yōu)勢(shì),，提出了基于全輪縱向力優(yōu)化分配的4WD車輛DYC系統(tǒng)方案,。利用改進(jìn)的2DOF車輛模型制定DYC穩(wěn)定性控制目標(biāo)，設(shè)計(jì)基于最優(yōu)動(dòng)態(tài)滑模的“前饋＋反饋”DYC控制器,。建立全輪縱向力優(yōu)化分配模式，結(jié)合HSRI輪胎模型設(shè)計(jì)了降低整車路面附著負(fù)荷的目標(biāo)函數(shù),，并通過約束優(yōu)化得出全輪縱向力分配值,。研究表明，全輪縱向力優(yōu)化分配可提高整車路面附著余量,，進(jìn)一步提升了DYC系統(tǒng)的控制性能,。

摘要:利用ADAMS/Car軟件建立了車輛多體動(dòng)力學(xué)模型；基于遺傳算法策略設(shè)計(jì)了主動(dòng)懸架模糊控制器并通過Matlab編寫了控制算法,，基于ADAMS/Car和Matlab/Simulink對(duì)主動(dòng)懸架系統(tǒng)進(jìn)行聯(lián)合仿真,。通過隨機(jī)路面輸入和脈沖路面輸入下的仿真結(jié)果分析，表明聯(lián)合仿真的方法正確,、可行,，同時(shí)通過試驗(yàn)結(jié)果分析表明，該控制方法能夠有效提高汽車的平順性能,。

摘要:建立了電動(dòng)助力轉(zhuǎn)向系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型和狀態(tài)方程,，針對(duì)電動(dòng)助力轉(zhuǎn)向系統(tǒng)建模過程中存在模型不確定性和傳感器噪聲等問題，利用LQG/LTR方法設(shè)計(jì)了補(bǔ)償控制器,，并進(jìn)行了仿真計(jì)算,。仿真結(jié)果表明，在加入LQG/LTR控制器后,，系統(tǒng)能很好地抑制轉(zhuǎn)向盤轉(zhuǎn)矩波動(dòng)和轉(zhuǎn)矩測(cè)量過程中存在的傳感器噪聲,，具有很好的跟隨性和魯棒性,。

摘要:運(yùn)用模糊數(shù)學(xué)理論提出一種基于駕駛意圖的金屬帶式無級(jí)變速器(CVT)目標(biāo)速比的確定方法，不需采用傳統(tǒng)的經(jīng)過手動(dòng)方式選擇動(dòng)力模式或經(jīng)濟(jì)模式的方式,，即可確定一個(gè)在動(dòng)力和經(jīng)濟(jì)模式之間的目標(biāo)速比,。根據(jù)基于模糊規(guī)則的駕駛意圖指數(shù)確定的目標(biāo)速比進(jìn)行CVT的速比控制，以達(dá)到按照駕駛意圖來兼顧汽車的動(dòng)力性和經(jīng)濟(jì)性能,，從而避免了傳統(tǒng)模式選擇過程中速比突變導(dǎo)致傳動(dòng)系統(tǒng)的沖擊,、振動(dòng)和發(fā)動(dòng)機(jī)顫動(dòng)，且能夠根據(jù)駕駛員的駕駛意圖進(jìn)行調(diào)整,，提高了駕駛操縱性,。最后根據(jù)目標(biāo)速比控制策略設(shè)計(jì)了控制器，并通過試驗(yàn)驗(yàn)證了目標(biāo)速比確定方法的適用性,。

摘要:設(shè)計(jì)了液力變矩器液壓系統(tǒng),。通過理論算法設(shè)計(jì)出各個(gè)閥體的結(jié)構(gòu)尺寸。采用ITI-SimulationX仿真軟件建立了某液力變矩器液壓系統(tǒng)動(dòng)態(tài)仿真模型,。對(duì)液壓系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)特性進(jìn)行了仿真分析,，并把仿真分析結(jié)果與試驗(yàn)測(cè)試結(jié)果進(jìn)行了對(duì)比。結(jié)果表明,，仿真模型能夠較好地與試驗(yàn)測(cè)試結(jié)果吻合,。分析了液力變矩器液壓系統(tǒng)壓力和流量的仿真結(jié)果，以及液壓系統(tǒng)不同結(jié)構(gòu)參數(shù)對(duì)系統(tǒng)動(dòng)態(tài)特性的影響,。

摘要:利用CFD平臺(tái)的滑動(dòng)網(wǎng)格法與混合模型模擬液力偶合器流場(chǎng)的瞬態(tài)流動(dòng),，得到偶合器內(nèi)部速度與壓力分布?？偨Y(jié)了不同充液率下流場(chǎng)結(jié)構(gòu)的變化及兩相分布情況,。基于速度,、壓力數(shù)值解計(jì)算了液力偶合器葉輪轉(zhuǎn)矩,，并計(jì)算出不同充液率下液力偶合器的原始特性。將性能預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)驗(yàn)進(jìn)行了對(duì)比分析,，結(jié)果表明,，數(shù)值模擬計(jì)算結(jié)果與實(shí)驗(yàn)結(jié)果吻合較好,基本反映了流道內(nèi)部流動(dòng)的基本特征。

摘要:車輛沖擊振動(dòng)常發(fā)生于3個(gè)方向,，兼有移動(dòng)和轉(zhuǎn)動(dòng),，故車輛需要多維隔振。如將現(xiàn)有一維隔振技術(shù)直接應(yīng)用于多維隔振,，則隔振裝置需要多層結(jié)構(gòu)組合,，非常復(fù)雜，且容易干涉,。為此,，提出用2個(gè)6自由度特殊布置的Stewart機(jī)構(gòu)和上下平臺(tái)組成車輛用多維隔振裝置,，利用一層結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)多維隔振。ADAMS仿真表明,，在下平臺(tái)施加脈沖激勵(lì)時(shí),，上平臺(tái)移動(dòng)與轉(zhuǎn)動(dòng)6個(gè)加速度明顯小于下平臺(tái)相應(yīng)數(shù)值，且均隨時(shí)間迅速衰減,。仿真計(jì)算了脈寬,、阻尼以及彈簧剛度等參數(shù)對(duì)隔振效果的影響。

摘要:在海南汽車試驗(yàn)場(chǎng)強(qiáng)化路面環(huán)境下對(duì)某轎車下擺臂應(yīng)變模擬控制點(diǎn)的應(yīng)變進(jìn)行測(cè)定,，得到其應(yīng)變時(shí)間歷程,，并進(jìn)行了頻譜分析。討論了在動(dòng)態(tài)環(huán)境下準(zhǔn)靜態(tài)方法的使用條件,。結(jié)合有限元靜力分析結(jié)果通過準(zhǔn)靜態(tài)法獲得危險(xiǎn)點(diǎn)的應(yīng)力時(shí)間歷程,，利用名義應(yīng)力法對(duì)下擺臂疲勞壽命進(jìn)行了計(jì)算和分析。在此基礎(chǔ)上,，研究了應(yīng)變模擬控制點(diǎn)的選取,、平均應(yīng)力修正算法對(duì)計(jì)算結(jié)果的影響，所得結(jié)論有助于應(yīng)變模擬控制點(diǎn)的合理選取,，并對(duì)提高疲勞壽命估算的準(zhǔn)確度有參考價(jià)值,。

摘要:以水量平衡原理為基礎(chǔ)，通過對(duì)畦灌地表水面線的概化,，并將Philip入滲公式等同為α=0.5的Kostiakov修正模型,，由此建立了利用畦灌水流推進(jìn)過程同步推求Philip土壤入滲參數(shù)和田面綜合糙率的模型,。結(jié)合文獻(xiàn)資料和大田試驗(yàn)對(duì)所建模型進(jìn)行驗(yàn)證,，并采用Matlab軟件求解，得出不同地表儲(chǔ)水形狀系數(shù)σh下的入滲參數(shù)和糙率,，并分別對(duì)入滲參數(shù)和田面綜合糙率的可靠性進(jìn)行了驗(yàn)證,，結(jié)果表明所建模型同步推求土壤入滲參數(shù)和田面綜合糙率是可靠的，并且計(jì)算方便,，精度較高,。

摘要:針對(duì)迷宮流道灌水器結(jié)構(gòu)細(xì)微復(fù)雜的特點(diǎn)，分別采用計(jì)算流體動(dòng)力學(xué)CFD模擬方法和粒子圖像測(cè)速儀PIV觀測(cè)方法,，對(duì)固體顆粒在迷宮流道內(nèi)的運(yùn)動(dòng)規(guī)律進(jìn)行了模擬研究與試驗(yàn)觀測(cè),，并對(duì)2種方法的研究結(jié)果進(jìn)行了分析，結(jié)果表明：CFD模擬不同直徑,、不同密度的固體顆粒運(yùn)動(dòng)時(shí),，其模擬軌跡線與實(shí)際運(yùn)動(dòng)線非常接近；當(dāng)顆粒直徑較?。?5μm）或密度較?。ㄦV粒,，1740kg/m3）時(shí)，CFD模擬的顆粒通過的路程與實(shí)際運(yùn)動(dòng)路程的偏差很小,，而直徑或密度較大的顆粒偏差比較大,，其原因是直徑或密度較大的顆粒實(shí)際運(yùn)動(dòng)時(shí)更加靠近主流區(qū)；采用CFD模擬顆粒運(yùn)動(dòng)速度是可行的,，但顆粒實(shí)際運(yùn)動(dòng)時(shí),，保持高速的時(shí)間長(zhǎng)于

摘要:設(shè)計(jì)了一種應(yīng)用滾珠絲杠傳動(dòng)、直流電動(dòng)機(jī)驅(qū)動(dòng)的恒速(30mm/s)土壤圓錐指數(shù)測(cè)量裝置,。將電動(dòng)機(jī)驅(qū)動(dòng)滾珠絲杠傳動(dòng)方式應(yīng)用于土壤參數(shù)測(cè)量裝置,，具有較高的運(yùn)行控制精度和機(jī)械傳動(dòng)效率。在機(jī)電一體化設(shè)計(jì)方面,，研制的專用微控制器既負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)土壤堅(jiān)實(shí)度信息與縱向行進(jìn)深度動(dòng)態(tài)信息的實(shí)時(shí)獲取和運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)控,，又同時(shí)與GPS模塊和PDA連接。充分利用PDA提供的軟硬件資源,，可實(shí)現(xiàn)農(nóng)田數(shù)據(jù)的大容量存儲(chǔ)和智能化信息處理,。田間試驗(yàn)表明，該儀器具有較高的可靠性和實(shí)用性,。

摘要:為了直接獲取土壤水特征曲線,，在一種商品化微型張力計(jì)的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)了一種同步測(cè)量土壤水吸力與容積含水率的復(fù)合傳感器,。將張力計(jì)中的一段金屬保護(hù)套管作為天線,，利用其輻射阻抗隨著土壤含水率變化的規(guī)律來測(cè)量土壤容積含水率。在實(shí)驗(yàn)室環(huán)境下,，利用3種不同質(zhì)地土樣(砂土,、砂壤土、粘壤土)對(duì)復(fù)合傳感器進(jìn)行了試驗(yàn),，并與經(jīng)典土壤水特征曲線測(cè)量方法（壓力鍋法結(jié)合砂箱法）獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行了比較,。結(jié)果表明，復(fù)合傳感器在3種土壤樣品上獲得的水分特征曲線的均方根誤差均小于0.05,，與標(biāo)準(zhǔn)方法所獲得的結(jié)果具有較好的一致性,。

摘要:研究了用于土壤參數(shù)測(cè)試的時(shí)域反射儀（TDR）系統(tǒng)原理與電路實(shí)現(xiàn)方法。根據(jù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)要求設(shè)計(jì)出時(shí)域反射儀樣機(jī),，該樣機(jī)脈沖發(fā)生電路產(chǎn)生140ps上升沿的時(shí)域脈沖,，接收電路等效采樣精度為8.69ps，并設(shè)計(jì)了時(shí)域反射儀系統(tǒng)控制程序,，給出了程序的系統(tǒng)控制和數(shù)據(jù)處理流程圖,。利用研制的TDR樣機(jī)對(duì)兩種土壤樣本的相對(duì)介電常數(shù)進(jìn)行了測(cè)試，反演了土壤樣品的體積含水率，同時(shí)利用采集波形反演計(jì)算出不同濕度土壤樣品的體積含水率和體積電導(dǎo)率,，反演體積含水率與稱量法測(cè)的結(jié)果接近,，測(cè)試誤差均小于

摘要:以湖北地區(qū)的3種土壤為研究對(duì)象，利用偏最小二乘法建立了處理后樣品的土壤含水率分析模型,，模型預(yù)測(cè)值與標(biāo)準(zhǔn)值的決定系數(shù)為0.995,，交叉驗(yàn)證預(yù)測(cè)均方差為0.801%，模型預(yù)測(cè)決定系數(shù)為0.992,，預(yù)測(cè)均方差為0.912%,，利用該模型預(yù)測(cè)黃土高原地區(qū)黃綿土含水率誤差均大于4%。利用近紅外光譜傅里葉變換特征提取方法對(duì)湖北地區(qū)黃棕壤,、稻田土和潮土建立土壤含水率PLS預(yù)測(cè)模型,，模型決定系數(shù)為0.988，交叉驗(yàn)證預(yù)測(cè)均方差為1.106%,，且該模型預(yù)測(cè)黃綿土的誤差均在2%左右,，精度較傳統(tǒng)模型有較大提高。

摘要:為了提高多因素制約下非線性系統(tǒng)測(cè)試土壤濕度的精度,，構(gòu)建了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模糊控制技術(shù)的控制器以及DSP(TMS320VC5402)信號(hào)采集模塊,，提出了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模糊控制原理的土壤水分信號(hào)處理優(yōu)化方法，確定了模糊控制規(guī)則和修正規(guī)則的BP學(xué)習(xí)算法,，建立了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模糊優(yōu)化器,，并對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行了驗(yàn)證。結(jié)果表明,，應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模糊控制原理采集和處理測(cè)試數(shù)據(jù)使土壤濕度的測(cè)試精度提高

摘要:設(shè)計(jì)了一種異形孔窩眼輪式油菜排種器,，闡述了它的結(jié)構(gòu)形式及工作原理，選擇了合理的窩眼布置方式,。通過正交試驗(yàn)分析了型孔布置方式,、型孔尺寸和排種軸轉(zhuǎn)速對(duì)排種器排種均勻性、合格率,、漏播率和重播率的影響,。在最優(yōu)參數(shù)組合下進(jìn)行播種試驗(yàn),，其播種合格率為98.3%,，漏播率為0.6%，重播率為1.1%,，對(duì)油菜種子適應(yīng)性好,。

摘要:摘穗輥輥型對(duì)玉米聯(lián)合收獲機(jī)作業(yè)效果的影響顯著。通過正交試驗(yàn)研究了立輥型玉米收獲機(jī)摘穗輥輥型對(duì)作業(yè)主要性能參數(shù)的影響,，同時(shí)對(duì)各運(yùn)動(dòng)參數(shù)的交互作用進(jìn)行對(duì)比分析,，確定了各運(yùn)動(dòng)參數(shù)的最佳組合。摘穗輥的花紋形狀對(duì)損失率的影響顯著，圓頂花紋在摘穗輥轉(zhuǎn)速為1000r/min的條件下工作可以獲得最佳效果,。輥型對(duì)功率影響顯著,，圓頂花紋在摘穗輥轉(zhuǎn)速為900r/min的條件下工作的功率消耗最低。摘穗輥的工作間隙與損失率之間呈線性關(guān)系,。

摘要:針對(duì)現(xiàn)有小型馬鈴薯收獲機(jī)作業(yè)過程中,，行進(jìn)阻力大、易于壅堵,、傷薯率高,，以及壟高適應(yīng)性差等問題，設(shè)計(jì)了MZPH-820型單行馬鈴薯收獲機(jī),。該機(jī)挖掘鏟各鏟片相互分離,，間隙通暢；升運(yùn)鏈導(dǎo)向撐鏈輪通過懸臂板支撐,，承力通軸實(shí)現(xiàn)向上移動(dòng),，作業(yè)時(shí)入土部件僅有挖掘鏟及切土防漏圓盤，可有效防止秧莖纏繞及壅土,；挖掘鏟角度調(diào)節(jié)機(jī)構(gòu)可實(shí)現(xiàn)挖掘鏟與升運(yùn)鏈導(dǎo)向撐鏈輪角度的同步調(diào)節(jié),，使挖掘鏟鏟面傾角在18°～30°內(nèi)連續(xù)可調(diào)，便于不同土質(zhì)條件下優(yōu)化作業(yè)性能,；導(dǎo)向限深輪及支撐行走輪二者高度的協(xié)調(diào)調(diào)整使得收獲機(jī)能夠滿足100～400mm壟高地塊的作業(yè)要求,，保證挖掘鏟預(yù)設(shè)鏟面傾角的實(shí)現(xiàn)，壟高適應(yīng)性得到增強(qiáng),。寬行高壟地塊的田間試驗(yàn)表明：MZPH-820型單行馬鈴薯收獲機(jī)挖掘,、輸運(yùn)順暢，分離效果明顯,，純小時(shí)生產(chǎn)率為0.10hm2/h,，傷薯率為0.3%，損失率為3.9%,，性能達(dá)到技術(shù)規(guī)范要求,。

摘要:利用模壓方法制備了黃糊精/秸稈纖維復(fù)合材料，并利用試驗(yàn)方法研究黃糊精/秸稈纖維復(fù)合材料的彎曲性能,。研究結(jié)果表明：在試驗(yàn)條件下,，通過對(duì)黃糊精/秸稈纖維復(fù)合材料彎曲強(qiáng)度和彎曲彈性模量的極差分析發(fā)現(xiàn)最優(yōu)組合相同，即熱壓溫度A=170℃,、熱壓壓力B=9.8MPa,、熱壓時(shí)間C=20min、黃糊精質(zhì)量D=30g,，并對(duì)最優(yōu)組合進(jìn)行了試驗(yàn)驗(yàn)證,，得出其彎曲強(qiáng)度為15.34MPa，彎曲彈性模量為2522.78MPa。通過對(duì)復(fù)合材料的彎曲強(qiáng)度和彎曲彈性模量的方差分析發(fā)現(xiàn),，熱壓時(shí)間是不顯著因素,，而熱壓壓力是顯著因素。

摘要:測(cè)定了小麥成熟期莖稈的力學(xué)性能,，研究了莖稈的應(yīng)力—應(yīng)變規(guī)律,。試驗(yàn)觀察了莖稈的微觀組織結(jié)構(gòu)，得到了莖稈掃描電鏡下的解剖構(gòu)造圖像,。分析了小麥莖稈承載能力與微觀組織結(jié)構(gòu)的相互關(guān)系,，建立了莖稈橫截面的力學(xué)模型。結(jié)果表明：小麥莖稈是一種典型的多相,、篩狀,、不連續(xù)、不均勻和各向異性的復(fù)合材料,，莖稈具有較高的強(qiáng)度和良好的彈性,，其承載能力取決于機(jī)械組織的厚度、維管束的數(shù)量以及各組織及其細(xì)胞之間的連接形式和連接強(qiáng)度,，小麥莖稈的抗拉強(qiáng)度為30.36～52.65MPa,，彈性模量為

摘要:以大豆分離蛋白為乳化劑，采用微通道乳化技術(shù)制備單分散乳狀液,，研究乳狀液粒子的成粒特性,。結(jié)果表明：當(dāng)大豆分離蛋白的pH值為6～8時(shí)，微通道乳化技術(shù)能夠成功制備單分散的乳狀液,，但是隨著pH值的增大,，粒子的單分散性增強(qiáng)。當(dāng)pH值為7時(shí),，單分散乳狀液的粒子平均粒徑為43.4μm,，變異系數(shù)為4.3％。大豆分離蛋白的微通道乳化特性與其等電點(diǎn)相關(guān),，當(dāng)pH值低于等電點(diǎn)時(shí),，蛋白質(zhì)分子的正電性與微通道板的負(fù)電性相互作用影響蛋白質(zhì)溶液的乳化特性，導(dǎo)致乳化不成功,。分散相流速明顯影響制備乳狀液粒子的粒徑和分散性,，當(dāng)分散相的流速?gòu)?.6L/（m2?h）增加至12L/（m2?h）時(shí)，乳狀液粒子的粒徑增大,，單分散性降低,。

摘要:研究了高壓脈沖電場(chǎng)（PEF）與溫和熱協(xié)同處理對(duì)蛋清中嗜冷菌——單增李斯特菌的殺滅效果,。結(jié)果表明,，當(dāng)處理溫度為15℃時(shí)，20、25,、30和35kV/cm電場(chǎng)強(qiáng)度作用400μs,，每1mL蛋清所含李斯特菌數(shù)分別降低了0.8、1.4,、2.3和3.8個(gè)數(shù)量級(jí),。當(dāng)處理溫度升至55℃時(shí)，每1mL蛋清總菌數(shù)分別降低了1.3,、2.5,、4.9和6.4個(gè)數(shù)量級(jí)。當(dāng)處理溫度為15℃,，35kV/cm作用100,、200、300和400μs時(shí),，每1mL蛋清總菌數(shù)分別下降了1.8,、2.7、3.5和3.8個(gè)數(shù)量級(jí),，當(dāng)處理溫度升至55℃時(shí),，每1mL蛋清總菌數(shù)分別降低了2.7、3.8,、5.4和6.4個(gè)數(shù)量級(jí),，表明溫和熱處理與PEF具有協(xié)同殺菌作用。PEF施加能量與殺菌效果呈一定的正相關(guān)性,，PEF施加能量越大,，殺菌效果越好。

摘要:通過對(duì)非傳統(tǒng)通心粉生產(chǎn)工藝研究,，探索采用國(guó)產(chǎn)小麥制作非傳統(tǒng)通心粉較佳工藝條件,。研究結(jié)果表明：生產(chǎn)非傳統(tǒng)通心粉較佳的工藝條件為：和面加水量28%～30%，和面水的溫度5～15℃,，和面真空度60～80kPa,，擠壓面團(tuán)溫度35～45℃；控制預(yù)干燥,、主干燥,、平衡干燥各階段的溫、濕度條件,，可得到品質(zhì)較好的非傳統(tǒng)通心粉,。

摘要:研究竹莢魚熱泵干燥特性，采用二次正交回歸試驗(yàn)設(shè)計(jì)擬合干燥模型系數(shù)K,、n與干燥溫度和風(fēng)速之間的關(guān)系,，通過對(duì)試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,，建立了竹莢魚熱泵干燥的數(shù)學(xué)模型。結(jié)果表明：適合竹莢魚熱泵干燥的數(shù)學(xué)模型為Page模型,，預(yù)測(cè)值與實(shí)際值比較吻合,，可以用來描述竹莢魚的熱泵干燥進(jìn)程。

摘要:針對(duì)糧食干燥影響因素多且不確定,，以及測(cè)量結(jié)果存在滯后的問題,，提出了連續(xù)流糧食干燥被控變量和控制變量的選擇方法，通過實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)對(duì)影響糧食干燥過程的各因素及各因素對(duì)糧食出口含水率的靈敏度進(jìn)行了分析,。結(jié)果表明,，影響較大的因素有排糧電動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)速、熱風(fēng)溫度,、糧食初始含水率,，影響較小的因素有環(huán)境溫度、熱風(fēng)和冷卻風(fēng)風(fēng)量,、糧食初始溫度,。設(shè)計(jì)了連續(xù)流糧食干燥過程自動(dòng)控制系統(tǒng)的控制結(jié)構(gòu)，引入微分環(huán)節(jié)可有效抑制因測(cè)量而造成的滯后現(xiàn)象,。

摘要:利用CFD技術(shù),，采用三維流—熱耦合模型對(duì)三螺桿擠壓機(jī)流場(chǎng)、溫度場(chǎng),、壓力場(chǎng)和粘性生熱分布進(jìn)行了研究,。在此基礎(chǔ)上，考慮熔體粘性耗散生熱和壓力升高的影響,，研究了螺桿轉(zhuǎn)速,、螺紋頭數(shù)、壓力差和擠出量等參數(shù)對(duì)三螺桿擠壓機(jī)擠出功耗和比能產(chǎn)量的影響,，并和常規(guī)雙螺桿擠壓機(jī)進(jìn)行了對(duì)比分析,。結(jié)果表明，隨著螺桿轉(zhuǎn)速,、流道兩端壓力差和擠出量的增加,，三螺桿擠壓機(jī)的擠出功耗逐漸增加，而比能產(chǎn)量卻逐漸減小,。隨著螺桿螺紋頭數(shù)的增加,，三螺桿擠壓機(jī)的功耗和比能產(chǎn)量均逐漸增加。通過對(duì)比發(fā)現(xiàn),，三螺桿擠壓機(jī)比能產(chǎn)量較雙螺桿擠壓機(jī)提高了

摘要:以雙光子共聚焦激光顯微鏡結(jié)合熒光染色法研究Ca2+對(duì)Mozzarella干酪凝乳形成及結(jié)構(gòu)的影響,，結(jié)果表明：Ca2+可明顯加快牛奶凝乳的形成，對(duì)凝乳的結(jié)構(gòu)有重大影響,。添加Ca2+后,，牛奶的凝乳時(shí)間由38min（0mmol/LCa2+）分別縮短為12min (3mmol/L Ca2+),、6min (6mmol/L Ca2+)和3min（9mmol/L Ca2+）。實(shí)時(shí)觀測(cè)發(fā)現(xiàn)：未加Ca2+處理的牛奶在凝結(jié)后,，結(jié)點(diǎn)周圍的一些細(xì)小顆粒進(jìn)一步向結(jié)點(diǎn)聚集,，使結(jié)點(diǎn)越來越大,，結(jié)點(diǎn)之間也形成較強(qiáng)的連接,；而添加Ca2+的牛奶在短時(shí)間內(nèi)即迅速凝固，使得細(xì)小的蛋白顆粒不能向結(jié)點(diǎn)靠近,，因此凝塊比較細(xì)小,，結(jié)點(diǎn)之間連接較弱。

摘要:為了提高枸杞中黃酮類化合物的提取效果,，通過超聲波細(xì)胞粉碎儀的強(qiáng)化作用,，對(duì)枸杞中的黃酮類化合物進(jìn)行提取研究，通過單因素和正交試驗(yàn)確定最佳工藝參數(shù),。結(jié)果表明,，最佳提取工藝參數(shù)為：乙醇體積分?jǐn)?shù)80%，液料比50mL/g,，超聲波工作/間歇時(shí)間3s/1s,，超聲波功率500W，提取時(shí)間50min,。在此條件下提取率達(dá)到

摘要:以桃花香米和金健香米為對(duì)象,，研究夏季和秋季大米生產(chǎn)線上細(xì)菌和霉菌的分布特性，以確定稻米加工過程中的微生物控制關(guān)鍵點(diǎn),。結(jié)果表明,，從原料稻谷到成品米的加工過程中，細(xì)菌和霉菌的數(shù)量逐漸減少,，各采樣點(diǎn)細(xì)菌總數(shù)高于霉菌總數(shù),。微生物種類和采樣點(diǎn)對(duì)微生物數(shù)量影響達(dá)到極顯著水平(α<0.0001)。大米品種對(duì)微生物數(shù)目達(dá)到顯著影響,，加工季節(jié)對(duì)微生物數(shù)量影響不大,。

摘要:發(fā)展了單側(cè)液滴輪廓擬合生成接觸角的方法，提出了接觸角穩(wěn)定區(qū)間概念,，建立了擬合函數(shù)選優(yōu)和擬合像素?cái)?shù)選取的數(shù)值試驗(yàn)方法,。本文方法與軸對(duì)稱積分法相比，偏差為1.92%,。但本文方法沒有引入軸對(duì)稱條件,，因而可測(cè)非對(duì)稱液滴接觸角。對(duì)桂花葉上去離子水滴接觸角的測(cè)量研究表明：可用三階多項(xiàng)式在像素?cái)?shù)區(qū)間［110,，160］上擬合生成接觸角,；主葉脈方向和與之垂直的方向之間接觸角差異明顯,，均值相差7.15°，同一方向上左右接觸角均值相差

摘要:將田間正常生長(zhǎng)的待測(cè)玉米植株帶土移至測(cè)定臺(tái)上,，標(biāo)定雙目立體視覺系統(tǒng),，提取、分割葉片圖像,，以Douglas-Peucker多邊形法逼近葉片邊緣,去除兩幅對(duì)應(yīng)圖像中沒有匹配關(guān)系的多邊形頂點(diǎn),，結(jié)合投影矩陣計(jì)算出葉片邊緣點(diǎn)的三維坐標(biāo)。分別投影葉片邊緣點(diǎn)到植株平面和植株水平平面,，對(duì)投影的離散點(diǎn)分段二次擬合,、Cardinal樣條插值，得到代表葉片形狀的曲線,，計(jì)算出葉長(zhǎng),、葉片著生高度、莖葉夾角,、葉片方位角等株形指標(biāo),。測(cè)量實(shí)驗(yàn)表明，本方法快速,、準(zhǔn)確,、自動(dòng)化程度高，能夠滿足苗期玉米株形測(cè)量的要求,。

摘要:基于不同的顏色特征,，利用機(jī)器視覺技術(shù)自動(dòng)識(shí)別棉田中鐵莧菜。分別對(duì)棉花和雜草鐵莧菜的色差法(R—G,，R—B,，G—B)、超綠法(2G—R—B),、色度法(H)等5種特征圖像進(jìn)行對(duì)比,，確定色度法利用最大方差進(jìn)行二值化的效果最佳。創(chuàng)建與二值圖像相對(duì)應(yīng)的0,、1雙精度型矩陣,，并分別與R、G,、B三基色分量圖相乘,，獲取前景是R、G,、B三基色分量圖,，背景是黑色的灰度圖像。分析棉花,、鐵莧菜前景R,、G,、B的標(biāo)準(zhǔn)差，確定R的標(biāo)準(zhǔn)差與B的標(biāo)準(zhǔn)差差值小于5作為判斷鐵莧菜的閾值,。識(shí)別結(jié)果表明,，棉花的判斷準(zhǔn)確率為71.4%，鐵莧菜的判斷準(zhǔn)確率為92.9%,，總體準(zhǔn)確率為

摘要:為了探討青貯飼料的近紅外光譜（NIRS）分析模型在不同類型光譜儀器之間的轉(zhuǎn)移,，以傅里葉變換型近紅外光譜儀Nicolet ANTARIS作為主儀器，光柵型近紅外光譜儀FOSS 6500作為從儀器,，采用斜率/截距和局部中心化2種方法進(jìn)行了研究,。結(jié)果表明,，經(jīng)斜率/截距和局部中心化法轉(zhuǎn)移之后,，所建立校正模型的決定系數(shù)R2和交互驗(yàn)證決定系數(shù)R2cv均大于0.85。采用斜率/截距法轉(zhuǎn)移之后,，ANTARIS儀器校正模型對(duì)FOSS 6500儀器驗(yàn)證集的預(yù)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)差為20.27g/kg,，系統(tǒng)偏差為－3.75，采用局部中心化法轉(zhuǎn)移之后的預(yù)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)差為27.67g/kg,，系統(tǒng)偏差為－6.17,。2種方法模型轉(zhuǎn)移后的預(yù)測(cè)結(jié)果與FOSS 6500儀器模型的預(yù)測(cè)結(jié)果（預(yù)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)差為20.60g/kg，系統(tǒng)偏差為－1.04）非常接近,，比轉(zhuǎn)移前的預(yù)測(cè)結(jié)果（預(yù)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)差為39.65g/kg,，系統(tǒng)偏差為－33.60）有較大程度改善，2種方法均獲得較好的轉(zhuǎn)移效果,。

摘要:闡述了蘋果定位和翻轉(zhuǎn)的實(shí)現(xiàn)方法與原理,。設(shè)計(jì)了一種蘋果專用輸送機(jī)構(gòu)，該機(jī)構(gòu)在輸送蘋果的過程中完成蘋果的定位,，并實(shí)現(xiàn)不同直徑蘋果以近似相同的角速度均勻翻轉(zhuǎn),，以便蘋果分級(jí)機(jī)進(jìn)行圖像采集和處理。實(shí)驗(yàn)表明,，該機(jī)構(gòu)能夠完成蘋果的定位和翻轉(zhuǎn),，圖像采集結(jié)果能夠滿足分級(jí)要求。

摘要:綜述了溫室環(huán)境控制系統(tǒng),、控制策略及環(huán)境模擬等研究領(lǐng)域的發(fā)展?fàn)顩r,。目前溫室環(huán)境主要采用多處理器的分布式控制系統(tǒng)，控制器以結(jié)構(gòu)通用,、價(jià)格便宜的單片機(jī)為主,，也可應(yīng)用工業(yè)控制器，但工業(yè)控制器的價(jià)格較高,。環(huán)境控制的研究重點(diǎn)是控制系統(tǒng)的智能化和信號(hào)傳輸?shù)臒o線化,，無線傳輸適合溫室特點(diǎn),，為現(xiàn)場(chǎng)布線及后期維護(hù)帶來方便。通過模擬模型可以了解結(jié)構(gòu)特征,、氣象條件及作物生長(zhǎng)等對(duì)溫室環(huán)境的影響,。綜合考慮環(huán)境因子、作物生長(zhǎng)及經(jīng)濟(jì)性的三級(jí)模型尚難以達(dá)到,，目前主要還是采用分段式控制和人工設(shè)定相結(jié)合的方法,。不必過分強(qiáng)調(diào)后級(jí)控制的精度，應(yīng)結(jié)合作物生長(zhǎng)模型進(jìn)行環(huán)境優(yōu)化調(diào)控并注意溫室生產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)性,，加強(qiáng)控制理論與溫室生產(chǎn)過程的結(jié)合,。

摘要:基于溫室內(nèi)植物冠層能量平衡關(guān)系，建立了與溫室內(nèi),、外氣象條件和溫室結(jié)構(gòu)相關(guān)的冠層溫度模擬機(jī)理模型,，并在華北地區(qū)文洛型溫室內(nèi)對(duì)該模型進(jìn)行了試驗(yàn)驗(yàn)證。結(jié)果表明：模型能較好地模擬冬季溫室內(nèi)植物冠層溫度,，模擬值和實(shí)測(cè)值之間的相關(guān)系數(shù)為0.7975,，均方根誤差為1.3℃。建立了冠層溫度的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,，模型相關(guān)系數(shù)為0.7835,，均方根誤差為0.6℃。在所建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型基礎(chǔ)上,，運(yùn)用敏感性分析法對(duì)影響冠層溫度的各因素進(jìn)行重要性分析和排序,，得出影響冠層溫度的最重要因子是室內(nèi)溫度，其次為蒸騰速率,、室外太陽(yáng)輻射和室內(nèi)相對(duì)濕度,。

摘要:為確定雙層覆蓋溫室地下蓄熱系統(tǒng)換熱管道空氣流速對(duì)蓄熱增溫效果及對(duì)溫室溫度與濕度環(huán)境的影響，分別測(cè)試了該系統(tǒng)換熱管道以不同空氣流速蓄熱時(shí)換熱管道進(jìn)出口空氣溫度和濕度,、地坪溫度以及相鄰無蓄熱系統(tǒng)溫室內(nèi)的氣溫,、土壤溫度和室外溫度。結(jié)果表明,，白晝晴朗時(shí),，當(dāng)換熱管道內(nèi)空氣以流速0.6、1.0,、1.5,、2.0、2.5,、2.8m/s進(jìn)行蓄熱時(shí),，地坪溫度均高于相鄰無蓄熱系統(tǒng)溫室內(nèi)的土壤溫度，平均溫差分別為0.8、1.1,、3.1,、3.9、4.3,、5.6℃,，系統(tǒng)蓄熱效果隨換熱管道空氣流速增加而增強(qiáng)。在系統(tǒng)換熱管道內(nèi)空氣流速以0.6～2.8m/s蓄熱時(shí),，溫室內(nèi)熱空氣流經(jīng)換熱管道溫度明顯降低,，使蓄熱溫室內(nèi)的氣溫低于相鄰溫室氣溫0.1～0.6℃，但蓄熱溫室氣溫在常見溫室栽培作物所需的適宜溫度范圍內(nèi),，換熱管道以不同空氣流速蓄熱對(duì)溫室的溫度環(huán)境影響較小,。

摘要:以PID算法和模糊控制理論相結(jié)合的分段控制理論為控制策略，嵌入溫室作物生長(zhǎng)模型和栽培專家知識(shí),，基于RS485總線,，設(shè)計(jì)了一個(gè)分布式溫室智能測(cè)控系統(tǒng)，對(duì)溫室生產(chǎn)環(huán)境因子進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),、分析,、智能決策輸出,，調(diào)節(jié)溫室控制設(shè)備,，創(chuàng)造最佳的溫室作物生長(zhǎng)環(huán)境條件。實(shí)踐證明,，分段控制算法使控制輸出準(zhǔn)確跟蹤設(shè)置值,。

摘要:為了使科學(xué)原理知識(shí)更好地啟迪設(shè)計(jì)人員進(jìn)行創(chuàng)新設(shè)計(jì)，通過分析科學(xué)原理知識(shí)的分類及映射關(guān)系,，提出并建立了科學(xué)原理知識(shí)在產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計(jì)中的應(yīng)用過程模型,；在此基礎(chǔ)上，根據(jù)領(lǐng)域本體構(gòu)建原則,，對(duì)功能和效應(yīng)的領(lǐng)域本體詞匯進(jìn)行了擴(kuò)展,，建立了科學(xué)原理知識(shí)本體模型，并以O(shè)WL語(yǔ)言加以實(shí)現(xiàn),；開發(fā)了基于本體模式的科學(xué)原理知識(shí)管理原型系統(tǒng),，討論了系統(tǒng)的構(gòu)建機(jī)制及語(yǔ)義檢索技術(shù)。最后,，給出系統(tǒng)應(yīng)用實(shí)例,，說明了系統(tǒng)的有效性。

摘要:利用掃描電鏡分析了東方螻蛄前足爪趾表面及斷面幾何結(jié)構(gòu)特征,，得知東方螻蛄前足爪趾具有中空結(jié)構(gòu),，斷面材料呈層狀復(fù)合結(jié)構(gòu)。利用切片法分析了前足爪趾中空結(jié)構(gòu)。利用納米力學(xué)測(cè)試系統(tǒng)對(duì)東方螻蛄前足爪趾表皮材料進(jìn)行了測(cè)試,，可知東方螻蛄爪趾內(nèi)側(cè)的彈性模量和納米硬度明顯高于其爪趾外側(cè),。與已有研究結(jié)果比較表明，東方螻蛄爪趾表皮的納米硬度高于臭蜣螂,、糞堆糞金龜,、弧齒爪鰓金龜?shù)那白忝劰?jié)表皮的納米硬度，并高于牛蹄,、羊蹄和豬蹄蹄壁材料的納米硬度,。

摘要:分析了最小量潤(rùn)滑（MQL）切削中供液方位、供液距離等因素對(duì)切削液滲透能力的影響,。在SB-CNC超精密數(shù)控機(jī)床上進(jìn)行了MQL車削45號(hào)鋼試驗(yàn),，通過對(duì)切削力、表面粗糙度和切屑形態(tài)的研究表明：噴嘴位于主后刀面且距刀尖20mm處供應(yīng)較大量的切削液能達(dá)到良好的切削效果,。

摘要:從滾珠軸承高速運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)滾動(dòng)體（鋼球）與內(nèi),、外溝道接觸存在旋滾比出發(fā)，分析了高速滾珠軸承動(dòng)態(tài)方程組溝道控制理論的不足,。在根據(jù)滾動(dòng)體所受內(nèi)外圈摩擦力與陀螺力矩相平衡的關(guān)系得出的內(nèi)外溝道控制參數(shù)表達(dá)式中,，引入滾動(dòng)體與溝道之間摩擦因數(shù)的半經(jīng)驗(yàn)公式。為避免溝道控制理論的不足,，滾動(dòng)體姿態(tài)角的計(jì)算采用了按照達(dá)朗伯原理推導(dǎo)的計(jì)算公式,，取代了由溝道控制理論得出的姿態(tài)角。使得摩擦因數(shù)和姿態(tài)角的計(jì)算同時(shí)耦合了滾動(dòng)體法向載荷的影響而最終成為與方程組同時(shí)迭代的變量,，并給出了迭代算法,，實(shí)現(xiàn)了兩者的精確表達(dá)和精確計(jì)算。最后通過算例比較了兩種方法的區(qū)別,，說明了本文方法的計(jì)算結(jié)果更加精確,，適合于現(xiàn)代軸承分析與設(shè)計(jì)的精確化要求。

摘要:對(duì)兩路非穩(wěn)態(tài)隨機(jī)實(shí)值信號(hào)通過一個(gè)線性未知系統(tǒng)后得到兩路輸出信號(hào)的解耦問題進(jìn)行了探討,。首先建立了非穩(wěn)態(tài)信號(hào)的兩路輸入,、兩路輸出系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型，將系統(tǒng)的解耦問題轉(zhuǎn)換成求解系統(tǒng)的解耦系數(shù)問題,。然后對(duì)解耦系數(shù)的求解進(jìn)行推導(dǎo),，并給出算法適用的必要條件是信號(hào)為非穩(wěn)態(tài)和不相關(guān)。通過計(jì)算出的解耦系數(shù)將源信號(hào)從測(cè)得的輸出耦合信號(hào)中分離,。通過本算法對(duì)人工耦合成的兩路信號(hào)進(jìn)行了解耦,，結(jié)果證明了本算法的正確性。最后將算法應(yīng)用到了研發(fā)的差速器檢測(cè)試驗(yàn)臺(tái)上,，解耦結(jié)果滿足了工程實(shí)際需要,。

摘要:基于牛頓力學(xué)法建立了徑向柱塞泵定子的動(dòng)力學(xué)模型,，對(duì)恒流及恒壓狀態(tài)下的振動(dòng)時(shí)頻域特性進(jìn)行分析；設(shè)計(jì)振動(dòng)測(cè)試裝置對(duì)JB32H型徑向柱塞泵定子進(jìn)行振動(dòng)試驗(yàn)研究,。分析及試驗(yàn)結(jié)果表明：在兩種狀態(tài)下,，定子振動(dòng)在時(shí)域上呈現(xiàn)出周期性，恒壓狀態(tài)下的時(shí)域幅值小于恒流狀態(tài)的時(shí)域幅值,；恒流狀態(tài)下定子振動(dòng)頻帶寬,，振動(dòng)處于相對(duì)較高的頻率段；恒壓狀態(tài)下振動(dòng)頻帶窄,，振動(dòng)處于相對(duì)較低的頻率段,；恒壓系統(tǒng)具有低通濾波的作用。

摘要:研究了一種用直流無刷電動(dòng)機(jī)驅(qū)動(dòng)的直聯(lián)式空壓機(jī),，借鑒直接轉(zhuǎn)矩控制的思想,，根據(jù)直聯(lián)式空壓機(jī)負(fù)載的特點(diǎn)，提出了一種基于單片機(jī)的脈寬調(diào)制(PWM)變占空比控制方法,。根據(jù)空壓機(jī)負(fù)載,，將控制周期中的每一拍設(shè)置成不同的占空比。給出了基于Simulink的仿真計(jì)算,，仿真結(jié)果表明,，這種控制方法簡(jiǎn)單可行，直聯(lián)式空壓機(jī)轉(zhuǎn)速波動(dòng)較小,，且有較好的穩(wěn)定性和抗干擾能力,。試驗(yàn)結(jié)果表明，PWM變占空比控制能達(dá)到節(jié)約成本,，提高效率,，減小轉(zhuǎn)速波動(dòng)的效果。

摘要:提出了一種散亂點(diǎn)云局部型面參考數(shù)據(jù)的快速查詢算法,。該算法改進(jìn)R*-tree建立散亂點(diǎn)云的空間索引結(jié)構(gòu)，獲取采樣點(diǎn)所在葉結(jié)點(diǎn),，依據(jù)該結(jié)點(diǎn)MBR構(gòu)造空心球,，深度優(yōu)先遍歷R*-tree獲取空心球內(nèi)數(shù)據(jù)點(diǎn)，通過動(dòng)態(tài)擴(kuò)展空心球內(nèi)外半徑實(shí)現(xiàn)散亂點(diǎn)云局部型面參考數(shù)據(jù)的快速獲取,。實(shí)驗(yàn)表明,，該算法可適用于各種復(fù)雜型面散亂點(diǎn)云，提高了查詢的準(zhǔn)確性與查詢效率,。

摘要:對(duì)于給定的兩連架桿4組對(duì)應(yīng)角位移,，可綜合得到無窮多個(gè)機(jī)構(gòu)解，要求設(shè)計(jì)者快速,、準(zhǔn)確地從中選取位置點(diǎn),、綜合出滿足各項(xiàng)設(shè)計(jì)要求的最優(yōu)機(jī)構(gòu)比較困難。為此，根據(jù)映射理論,，提出把無限的布氏曲線所形成的無窮多機(jī)構(gòu)解表示在有限的區(qū)間內(nèi),，進(jìn)而通過機(jī)構(gòu)解分析得到感興趣的所有機(jī)構(gòu)屬性直觀圖，包括機(jī)構(gòu)的類型分布,、缺陷分布,、最小傳動(dòng)角和桿長(zhǎng)比等。同時(shí),，為避免位置點(diǎn)及機(jī)構(gòu)選取的盲目性,，可考慮施加約束條件構(gòu)成可行機(jī)構(gòu)解區(qū)間，在此區(qū)間上繪制機(jī)構(gòu)性能分析圖,，并確定滿足實(shí)際工程需要的最優(yōu)機(jī)構(gòu)解,。