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基于DE-PSO模型的土地資源優(yōu)化配置研究
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國家自然科學基金項目(41801318),、河南省科技攻關重點項目(222102320005),、河南省高等學校重點科研項目(22A420002)、河南省國土資源科研項目(豫政采(2)20190450-7,、豫財招標采購-2019-379-7)和河南理工大學博士基金項目(B2015-22


Optimal Allocation of Land Resources Based on DE-PSO Model
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    摘要:

    以丹江流域(河南段)2008,、2018年Landsat遙感影像數(shù)據(jù)為主要數(shù)據(jù)源,采用差分演化算法對研究區(qū)2028年的土地利用結構進行優(yōu)化,,并對優(yōu)化結果進行分析驗證,,然后將得到的土地利用結構優(yōu)化結果作為數(shù)量約束條件嵌入粒子群算法,,設置基本柵格,、空間集聚度、土地類型轉換,、地形坡度規(guī)則等多種約束條件進行粒子更新優(yōu)化,,構建了土地資源優(yōu)化配置的DE-PSO模型。研究結果表明,,優(yōu)化后的2028年土地利用空間格局與研究區(qū)實際相符合,,且優(yōu)化后的土地利用空間集聚程度增加,土地利用空間格局在總體上趨于合理;水域面積由406.61km2增長到448.07km2,,主要表現(xiàn)為丹江口庫區(qū)庫容擴大,,其發(fā)展趨勢符合丹江口水庫調(diào)水規(guī)劃和水源地相關政策;模型總體精度為89.54%,,Kappa系數(shù)為0.8593,,說明建立的模型具有良好的性能。研究結果可為研究區(qū)土地資源可持續(xù)利用,、水源地保護與管理,、生態(tài)環(huán)境保護提供科學依據(jù)。

    Abstract:

    Taking Landsat remote sensing image data of 2008 and 2018 in Danjiang River Basin

    參考文獻
    相似文獻
    引證文獻
引用本文

王世東,李立,張游游,余洋.基于DE-PSO模型的土地資源優(yōu)化配置研究[J].農(nóng)業(yè)機械學報,2022,53(6):226-236. WANG Shidong, LI Li, ZHANG Youyou, YU Yang. Optimal Allocation of Land Resources Based on DE-PSO Model[J]. Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery,2022,53(6):226-236.

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  • 收稿日期:2021-11-18
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  • 在線發(fā)布日期: 2022-01-21
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