摘要:本文考慮溫室環(huán)境的時(shí)空變異特性,,通過(guò)構(gòu)建溫室建筑計(jì)算流體力學(xué)(CFD)模型,,結(jié)合帶精英策略的非支配遺傳算法(NSGA-Ⅱ),建立C++-Fluent聯(lián)合優(yōu)化框架,,實(shí)現(xiàn)溫室環(huán)境因子的多目標(biāo),、高效率優(yōu)化。CFD溫室模型在江蘇省鎮(zhèn)江市的一處溫室進(jìn)行實(shí)地驗(yàn)證,;迭代優(yōu)化算法由C++實(shí)現(xiàn)并通過(guò)超級(jí)計(jì)算機(jī)提高計(jì)算效率,;優(yōu)化目標(biāo)包括作物區(qū)域溫度場(chǎng)、二氧化碳濃度分布以及控制溫室風(fēng)機(jī)能耗,。研究結(jié)果表明,,CFD溫度場(chǎng)和速度場(chǎng)與監(jiān)測(cè)點(diǎn)實(shí)驗(yàn)值吻合度高,平均相對(duì)誤差分別為4.9%和7.05%,;為獲得某場(chǎng)景下作物生長(zhǎng)溫度場(chǎng),、二氧化碳濃度分布的最優(yōu)值且維持溫室風(fēng)機(jī)的低能耗,,溫室濕簾入口溫度為[296.6K,,302K],風(fēng)機(jī)出口風(fēng)速為[2.9m/s,,5.5m/s],。此時(shí)作物區(qū)域的溫度場(chǎng)、二氧化碳濃度分布及風(fēng)機(jī)能耗均在最優(yōu)范圍,,有助于提高作物產(chǎn)量,,降低溫室能耗;超級(jí)計(jì)算機(jī)Linux系統(tǒng)下開(kāi)發(fā)的優(yōu)化方案計(jì)算效率比個(gè)人計(jì)算機(jī)大幅提高,,計(jì)算時(shí)長(zhǎng)縮短約88.09%,。本文所提策略充分考慮溫室環(huán)境的時(shí)空變化特性,對(duì)溫室內(nèi)多環(huán)境因子實(shí)現(xiàn)多目標(biāo),、高效率優(yōu)化,。