摘要:針對時域外推過程中常用的閾值選取計算復(fù)雜、精度低等問題,,基于錯誤發(fā)現(xiàn)率(False discovery rate, FDR)提出了一種閾值自動選取方法,,并基于該方法進(jìn)行了拖拉機動力輸出軸(Power takeoff, PTO)轉(zhuǎn)矩載荷譜外推研究。首先,,利用開發(fā)的拖拉機PTO轉(zhuǎn)矩?zé)o線監(jiān)測系統(tǒng)采集拖拉機作業(yè)工況下的載荷數(shù)據(jù),,并進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理;將順序擬合檢驗與多重檢驗相結(jié)合,,采用FDR自動閾值選取法選取了最優(yōu)閾值,,確定了時域外推數(shù)據(jù)的上限閾值為342N·m,下限閾值為100N·m,;基于極大似然估計對超閾值數(shù)據(jù)進(jìn)行了廣義帕累托分布(Generalized Pareto distribution, GPD)尺度參數(shù)和形狀參數(shù)的擬合,,建立了PTO轉(zhuǎn)矩載荷的超閾值模型,并與傳統(tǒng)圖像法的擬合結(jié)果進(jìn)行了比較,,結(jié)果表明,,兩種方法的擬合結(jié)果與載荷樣本的決定系數(shù)均大于0.995;從擬合優(yōu)度來看,,對于上限閾值,,自動閾值選取法的擬合優(yōu)度比圖像法的擬合優(yōu)度降低8.7%,而對于下限閾值,,自動閾值選取法比圖像法降低31.21%,。利用時域外推方法對PTO轉(zhuǎn)矩載荷數(shù)據(jù)進(jìn)行外推,對外推1倍后的載荷時間歷程與原載荷時間歷程進(jìn)行對比分析,;當(dāng)時域外推因子為131,、PTO轉(zhuǎn)矩累積頻次達(dá)到106次時,得到了PTO轉(zhuǎn)矩載荷譜,;基于統(tǒng)計學(xué)特征與雨流計數(shù)分析對外推載荷譜進(jìn)行了驗證,,結(jié)果表明,外推后的載荷譜與樣本載荷譜分布規(guī)律一致,,能夠在保留載荷特征的前提下實現(xiàn)均值,、幅值的雙向外推,。