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利用骨架特征信息的粘連谷粒圖像分割方法
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國家自然科學基金資助項目(61105113)


Touching Corn Kernels Based on Skeleton Features Information
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    針對長寬比大的粘連谷粒圖像精確分割問題,提出利用圖像骨架粘連點位姿信息的粘連谷粒圖像分割方法,,相比常規(guī)分水嶺算法提高了準確性和可靠性,。在圖像平滑,、二值化的基礎上提取谷粒的骨架信息,,采用SPT算子定位骨架粘連點位姿并進行粘連點延展閉合,。針對不同粘連程度的谷粒圖像,,將本文算法與傳統(tǒng)分水嶺算法進行了對比測試,,結果表明本文算法對于復雜粘連情況具有較強的適應性。當谷粒為長寬比在1.5以內(nèi)的大豆和玉米時,,本文方法和分水嶺算法效果類似,。然而,當谷粒長寬比大于1.5,,分水嶺算法出現(xiàn)大量欠分割和過分割現(xiàn)象,識別錯誤率達到75%,,本文算法依然可控制在10%以內(nèi),。

    Abstract:

    參考文獻
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引用本文

牛 杰,卜雄洙,錢 堃.利用骨架特征信息的粘連谷粒圖像分割方法[J].農(nóng)業(yè)機械學報,2014,45(9):280-284. Niu Jie, Bu Xiongzhu, Qian Kun. Touching Corn Kernels Based on Skeleton Features Information[J]. Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery,2014,45(9):280-284.

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歷史
  • 收稿日期:2013-09-27
  • 最后修改日期:
  • 錄用日期:
  • 在線發(fā)布日期: 2014-09-10
  • 出版日期: 2014-09-10
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