摘要:充種性能直接影響排種器排種質(zhì)量,應(yīng)用Matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱建立了排種器充種單粒率η1和空穴率η2的改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型,。選取轉(zhuǎn)速n,、種子當(dāng)量直徑d、充種角β和型孔直徑D作為試驗(yàn)因素進(jìn)行充種性能試驗(yàn),,獲得64組單粒率和空穴率的試驗(yàn)結(jié)果,。選取55組結(jié)果作為訓(xùn)練樣本,采用Levenberg-Marquardt訓(xùn)練方法對建立的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,,并選取剩余的9組結(jié)果對訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行仿真預(yù)測,。其中,,n、d,、β和D為網(wǎng)絡(luò)的輸入層,,η1和η2為網(wǎng)絡(luò)的輸出層,網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)為含有單隱層的4-15-2型3層網(wǎng)絡(luò),。預(yù)測結(jié)果表明:預(yù)測值與試驗(yàn)值有較好的一致性,,利用改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對排種器充種性能進(jìn)行預(yù)測是可行的,可為排種器的優(yōu)化設(shè)計(jì)及工作參數(shù)的選擇提供依據(jù),,從而減少試驗(yàn)時(shí)間和成本,。