摘要:摘要分析了產(chǎn)品的多質(zhì)量特性指標(biāo)與設(shè)計(jì)參數(shù)的耦合關(guān)系,,提出了一種耦合性強(qiáng)弱的度量指標(biāo)與解耦方法。在此基礎(chǔ)上,,提出一種多質(zhì)量特性指標(biāo)的穩(wěn)健優(yōu)化設(shè)計(jì)方法,,基本思路是:按信息公理的要求,,對每個質(zhì)量特性指標(biāo)進(jìn)行穩(wěn)健優(yōu)化,,減少其不確定性信息含量,;按獨(dú)立性公理要求,對多個質(zhì)量指標(biāo)進(jìn)行近似解耦,,以提高多個質(zhì)量指標(biāo)的整體穩(wěn)健性,。為了提高模型求解效率,用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為非線性隨機(jī)函數(shù)的替代模型,,并與遺傳算法相結(jié)合,,構(gòu)建了一種混合智能優(yōu)化算法。通過穩(wěn)健設(shè)計(jì)實(shí)例,,對所提出的方法進(jìn)行了驗(yàn)證,。