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基于灰色預(yù)測的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)孵化控制系統(tǒng)
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    提出一種基于灰色預(yù)測的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制策略,，并應(yīng)用在孵化過程控制系統(tǒng)中,。運用灰色預(yù)測技術(shù)對孵化參數(shù)進行預(yù)測,，方便后續(xù)控制，而模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)則控制過程的動態(tài)特性,，保證孵化參數(shù)的精確和穩(wěn)定控制,。仿真結(jié)果表明,，該系統(tǒng)能在50s內(nèi)將被控對象穩(wěn)定,，具有良好的動態(tài)和靜態(tài)特性。

    Abstract:

    A fuzzy neural network control strategy based on gray prediction was presented and applied in control system of incubation process. The main parameters of incubation were predicted by gray prediction. The dynamic characteristics were controlled by fuzzy neural network to keep the accuracy and stability. The simulated results show that the system can make the object stable in 50 s, and it has good dynamic and static characteristics.

    參考文獻
    相似文獻
    引證文獻
引用本文

吳舒辭,周國雄,王湘中.基于灰色預(yù)測的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)孵化控制系統(tǒng)[J].農(nóng)業(yè)機械學報,2008,39(11):109-112.[J]. Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery,2008,39(11):109-112.

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