提出了一種從農(nóng)業(yè)專題圖中自動(dòng)獲取農(nóng)業(yè)信息的方法。采用計(jì)算機(jī)視覺(jué)和圖像距離變換的方法提取專題圖中符號(hào)的顏色特征和形態(tài)特征,根據(jù)圖例建立符號(hào)模板庫(kù),然后把符號(hào)從掃描專題圖中分割出來(lái),最后由符號(hào)骨架線的內(nèi)距值中誤差實(shí)現(xiàn)符號(hào)信息的自動(dòng)獲取。試驗(yàn)結(jié)果表明,系統(tǒng)對(duì)農(nóng)業(yè)專題圖點(diǎn)狀符號(hào)的正確分割率和正確識(shí)別率分別達(dá)到97%和93%,線狀、面狀符號(hào)的正確分割率和正確識(shí)別率為
99%。
王秀芳,陳飛,農(nóng)宇,王坤.農(nóng)業(yè)專題圖信息自動(dòng)獲取系統(tǒng)[J].農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào),2008,39(5):99-103.[J]. Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery,2008,39(5):99-103.
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