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噴頭射程受較多因素影響，各因素之間相互作用，是一個(gè)復(fù)雜的非線性系統(tǒng)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能有效地描述非線性模型多輸入和不確定的特征。采用Levengerg—Marquardt優(yōu)化算法對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了改進(jìn)，對(duì)獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，建立了噴頭射程預(yù)測(cè)中噴嘴仰角、噴嘴直徑和工作壓力的映射網(wǎng)絡(luò)模型，并模擬分析了噴頭射程與其影響因素之間的變化規(guī)律。結(jié)果表明，用基于L—M算法的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)噴頭射程時(shí)，不需要建立具體的模型，設(shè)計(jì)方便、運(yùn)算迅速、仿真性強(qiáng)、精確度高。