現(xiàn)階段可用于農(nóng)產(chǎn)品無損檢測的模型很多,,其中應(yīng)用最廣的是線性模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,。本文以山東產(chǎn)富士蘋果為試驗對象,,使用CT技術(shù)對富士蘋果的含水率進行了預(yù)測,。為了比較線性模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在預(yù)測富士蘋果含水率應(yīng)用中的效果,分別通過線性回歸和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行了建模,。研究發(fā)現(xiàn),,線性回歸模型設(shè)計過程較神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型簡單,但神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的精確度較高,,可拓展性較強,。
張京平,王會.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和線性回歸在蘋果含水率預(yù)測中的應(yīng)用[J].農(nóng)業(yè)機械學(xué)報,2008,39(2):198-200.[J]. Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery,2008,39(2):198-200.
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