提出了一種研究旋轉(zhuǎn)機(jī)械瞬態(tài)信號(hào)的分析方法,。對(duì)齒輪箱傳動(dòng)加速時(shí)測(cè)得的原始振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行角域重采樣,然后對(duì)角域里的信號(hào)進(jìn)行EMD分解得到多個(gè)IMF分量,,最后對(duì)包含故障信息的IMF分量進(jìn)行了能量譜分析。結(jié)果顯示:階次跟蹤技術(shù)能夠有效地避免傳統(tǒng)頻譜方法所無(wú)法解決的“頻率模糊”現(xiàn)象,,EMD方法能夠?qū)⒎€(wěn)態(tài)信號(hào)分解為多個(gè)IMF分量,,能量譜能夠?qū)S承故障進(jìn)行有效診斷。
康海英,欒軍英,鄭海起,侯仁軍.基于階次跟蹤和HHT能量譜的軸承故障診斷[J].農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào),2007,38(6):205-207.[J]. Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery,2007,38(6):205-207.
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