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利用改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)初產(chǎn)奶牛產(chǎn)奶量的方法
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    摘要:

    針對(duì)傳統(tǒng)BP算法的缺陷,提出了一種采用L-M訓(xùn)練法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。在此基礎(chǔ)上建立了基于改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非線(xiàn)性系統(tǒng)的奶牛305 d產(chǎn)奶量預(yù)測(cè)模型,此模型可以提前215 d預(yù)測(cè)初產(chǎn)奶牛305 d產(chǎn)奶量,,從而實(shí)現(xiàn)提早進(jìn)行選擇,加速奶牛育種工作進(jìn)程,。并通過(guò)具體的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型的有效性,。

    Abstract:

    Aiming at the shortage of conventional BP algorithm, a BP neural networks improved by L-M algorithm is put forward. On the basis of the network, a predictive model for the future 305 days' milk productions was set up. The model can forecast 305 days milk quantitive production of the first birth cow ahead of 215 days. The validity of the improved BP neural network predictive model was validated through the experiments.

    參考文獻(xiàn)
    相似文獻(xiàn)
    引證文獻(xiàn)
引用本文

戚國(guó)強(qiáng),張長(zhǎng)利,魏曉莉,鈕志勇.利用改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)初產(chǎn)奶牛產(chǎn)奶量的方法[J].農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào),2007,38(5):137-138.[J]. Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery,2007,38(5):137-138.

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