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模糊先驗信息下Bayes可靠性評估方法
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    在Bayes可靠性評估中通常需要利用專家經(jīng)驗等先驗信息,，而可靠性工程專家習慣于將自己的意見用模糊信息來表達,。普通Bayes分析方法不易處理這些模糊先驗信息，針對這種情況提出了一種Bayes可靠性評估方法：首先基于試驗數(shù)據(jù)誘導出可靠性參數(shù)的置信分布,，并將該分布視為“先驗分布”，將專家意見視為模糊觀測數(shù)據(jù),，再根據(jù)Bayes公式進行統(tǒng)計推斷,。

    Abstract:

    Prior information such as expert judgment is needed in Bayesian reliability estimation. General Bayesian method cannot deal with expert judgment when it is fuzzy. Under this circumstance, a new method was proposed. First a belief distribution was deduced from test data, and it was regarded as prior distribution. Then the expert judgment was taken as fuzzy observation, and reliability parameters were obtained via Bayesian theorem.

    參考文獻
    相似文獻
    引證文獻
引用本文

趙韓,方艮海.模糊先驗信息下Bayes可靠性評估方法[J].農(nóng)業(yè)機械學報,2007,38(4):151-153.[J]. Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery,2007,38(4):151-153.

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