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基于機器視覺的麥田邊界檢測
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    針對不同時期麥田場景,,提出了基于機器視覺的邊界(田?。z測算法。將攝像機安裝在農田作業(yè)機械前方,,在作業(yè)過程中采集麥田場景圖像,。根據麥田和田外區(qū)域的不同顏色及亮度特征,判斷出田埂的位置以及田埂線的方向候補點群,,使用過已知點的哈夫變換計算出田埂線的斜率,。經過對多幅不同時期麥田圖像的處理,證明本檢測算法可以適應不同時期的麥田環(huán)境,,并且具有速度快,、抗干擾、準確性高等優(yōu)點,。

    Abstract:

    According to various wheat field conditions in different phases, the field-edge detection algorithm based on machine vision was put forward. The camera mounted in front of the tractor could capture the images wheat field during the process of working. With the color and luminance difference of wheat field and outside the field, the position of field-edge and the candidate points of it could be detected; the slope of the field-edge was calculated by using passing a known point Hough transform. Test results showed that the method was suitable for different wheat field phases and has characteristics of fast speed, high veracity and resisting interference.

    參考文獻
    相似文獻
    引證文獻
引用本文

張磊,王書茂,陳兵旗,祝青園.基于機器視覺的麥田邊界檢測[J].農業(yè)機械學報,2007,38(2):111-114.[J]. Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery,2007,38(2):111-114.

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